新技術(shù)的發(fā)展、新的客戶需、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能的新進展有效支撐了汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型涉及到產(chǎn)品設(shè)計流程、制造、維護、運營和銷售等領(lǐng)域。

    在過去的20年里，汽車行業(yè)的競爭已經(jīng)發(fā)生了變化。成立于2003年的特斯拉(Tesla)自2020年6月以來成為全球最有價值的汽車制造商。特斯拉在研發(fā)方面的投資重點是電動汽車和自動駕駛汽車，這推動了特斯拉在該行業(yè)的發(fā)展。與盈利相比，特斯拉的估值比通用汽車等汽車制造巨頭高出60多倍，如下圖所示。

    一、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    與所有企業(yè)一樣，汽車企業(yè)也希望將其業(yè)務(wù)數(shù)字化(例如數(shù)據(jù)、連通性和網(wǎng)絡(luò)安全)，以獲得更高的生產(chǎn)率和可視化分析決策等諸多好處。過程挖掘和深度學(xué)習(xí)等大量新技術(shù)使這種數(shù)字化成為可能，這些技術(shù)還包括深度學(xué)習(xí)算法、過程挖掘、任務(wù)挖掘和機器人過程自動化。

    二、為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對汽車行業(yè)很重要

    對于制造商和服務(wù)提供商來說，這個行業(yè)的競爭非常激烈，公司需要適應(yīng)快速變化的客戶需求。和其他行業(yè)一樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可避免的要求：

    ■滿足客戶需求，提升客戶體驗

    ■鞏固市場地位

    ■在競爭中取得領(lǐng)先

    這對于像戴姆勒、大眾、菲亞特等老牌制造巨頭來說尤其重要，因為像特斯拉這樣的新興企業(yè)盡管商業(yè)影響有限，但其估值卻高得多。由于市場對特斯拉的溢價，到2021年5月，特斯拉的市值達到6600億美元，成為最有價值的汽車制造商。以下是截至2020年9月，特斯拉的市值是如何超過接下來六家汽車制造商的總市值的:

    三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對汽車行業(yè)的好處

    20年來，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最新進展，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢頭強勁。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了重要的好處:

    ■推出新的數(shù)字化服務(wù)或業(yè)務(wù)

    ■以客戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計

    ■供應(yīng)鏈優(yōu)化

    ■提高生產(chǎn)率，降低運營成本

    ■改善質(zhì)量管理

    四、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景

    1.產(chǎn)品設(shè)計

   (1)設(shè)計數(shù)字化服務(wù)和產(chǎn)品

    消費者生活中的數(shù)字化轉(zhuǎn)變正在推動汽車企業(yè)改變產(chǎn)品設(shè)計流程，順應(yīng)消費者需求和新趨勢，開始設(shè)計具有新功能和新服務(wù)的汽車:

    ■自主駕駛/無人駕駛技術(shù)

    ■替代燃料/符合環(huán)保規(guī)則(例如電動車輛、混合動力汽車)

    ■互聯(lián)汽車:集成其他軟件和硬件，以更好的客戶體驗。例如，可以識別維護需求并提前提供車載通信系統(tǒng)

    ■消費者對更高的能源效率和維護成本的期望

    ■新的習(xí)慣和服務(wù)，如拼車和共享汽車

   (2)與機器學(xué)習(xí)結(jié)合

    新技術(shù)還使企業(yè)能夠在設(shè)計中使用機器學(xué)習(xí)，并利用車輛的歷史數(shù)據(jù)和仿真來改善設(shè)計過程。

    2.生產(chǎn)制造

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠建設(shè)智能工廠。據(jù)預(yù)測，到2022年，汽車制造企業(yè)將把24%的工廠改造成智能工廠，49%的公司已經(jīng)為此投入了2.5億美元。

    (1)增加制造機器人的使用

    自上世紀(jì)70年代以來，汽車行業(yè)的公司一直在裝配線上使用機器人來提高生產(chǎn)率，但現(xiàn)在變得越來越普遍。例如，寶馬集團使用的物料搬運機器人和智能運輸工具。這些機器人可以利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自主檢測和移動物體。

    (2)基于機器學(xué)習(xí)的制造優(yōu)化

    工廠利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)先進算法來管理他們的生產(chǎn)線，例如規(guī)劃和修改時間表，對工廠的維護操作進行規(guī)劃或檢測有問題的零件。

    3.預(yù)見性維護

    (1)汽車維護/服務(wù)

    傳感器等智能部件收集有關(guān)車輛性能的數(shù)據(jù)，并在云端進行分析

    (2)防止未來潛在的故障

    ■通知司機防止事故發(fā)生

    ■這些高級功能可能會改變汽車服務(wù)業(yè)，可能產(chǎn)生下一代服務(wù)，包括軟件升級等新服務(wù)。

    (3)制造中的維護

    深度學(xué)習(xí)解決方案通過處理設(shè)備和機器的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來改善維護操作。

    4.供應(yīng)鏈優(yōu)化

    來自多個來源的實時數(shù)據(jù)用于管理庫存和采購流程。供應(yīng)鏈運作中的數(shù)字化使公司能夠優(yōu)化其流程。因此，他們可以更快地對市場變化作出反應(yīng)。低成本、供應(yīng)鏈透明度、最小化缺陷可以成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供的優(yōu)勢。例如，博世公司可以從其工廠和第三方物流公司的傳感器收集數(shù)據(jù)，以獲得其發(fā)貨的完整視圖。

    5.銷售

    (1)交互式展廳

    客戶希望在購買汽車之前進行虛擬的測試體驗。因此，企業(yè)需要建立具有虛擬現(xiàn)實能力的數(shù)字平臺。奧迪在倫敦有一個虛擬的展廳，通過虛擬測試為客戶提供互動體驗，比如聽聲音效果、開門和看里面。

    (2)聊天機器人

    聊天機器人可以幫助用戶回答他們迫切提出的問題，以促進銷售。

    四、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

    1.環(huán)保性

    隨著環(huán)境意識的增強和氣候變化的環(huán)境政策的制定，人們希望使用環(huán)保汽車。汽車公司正在努力制造更可持續(xù)的汽車。

    2.連通性

    汽車行業(yè)的公司已經(jīng)開始設(shè)計和生產(chǎn)具有連通性功能的新車。駕駛員想要改變他們的汽車體驗，并期望他們的汽車:

    ■連接應(yīng)用程序和社交媒體(如音樂應(yīng)用程序)

    ■是否有定制的媒體內(nèi)容和導(dǎo)航

    ■為駕駛提供數(shù)字輔助

    ■啟用從車輛的儀表盤支付停車費

    3.自動駕駛

    在不久的將來，自動駕駛技術(shù)將成為現(xiàn)實和普遍。來自攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)通過先進的算法進行分析，這讓人們有一個安全的駕駛。然而，數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全可能是這一領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    除了特斯拉，很多公司都在投資自動駕駛汽車，比如蘋果、奧迪、博世、小米和華為。麥肯錫稱，到2030年，自動駕駛汽車將占據(jù)全球乘用車市場份額的15%。

    4.其他趨勢包括:

    通過以下方式提高過程管理：

    ■數(shù)字孿生

    ■過程挖掘

    ■任務(wù)挖掘

    ■物聯(lián)網(wǎng)有許多應(yīng)用，當(dāng)在制造車間使用時，它提高了對生產(chǎn)過程的認(rèn)識

    ■通過增加后臺辦公自動化

    ■機器人過程自動化

    ■通過自動機器學(xué)習(xí)改進分析

    五、汽車行業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    未來汽車行業(yè)的整個價值鏈將會實現(xiàn)數(shù)字化。表現(xiàn)如下:

    ■隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用的擴展，公司的運營可能具有更高的軟件和技術(shù)依賴性。

    ■技術(shù)供應(yīng)商和汽車公司之間可以看到更多的合作關(guān)系。

    ■新的消費者價值定義和商業(yè)模式、數(shù)據(jù)保護、功能升級和網(wǎng)絡(luò)安全將繼續(xù)成為塑造汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要主題。

    六、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

    1.費用投資

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資需要大量資金。對于某些投資而言，這些數(shù)字化項目的投資回報率(ROI)可能是不確定的。

    2.影響分析

    要在短時間內(nèi)看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)務(wù)績效和目標(biāo)的預(yù)期效果并不容易。這可能會減緩汽車行業(yè)的新項目和投資。

    3.數(shù)據(jù)隱私

    汽車行業(yè)的公司正在收集消費者、駕駛員和車輛的數(shù)據(jù)，以改善汽車的功能，設(shè)計新的產(chǎn)品和移動服務(wù)。與其他行業(yè)一樣，汽車行業(yè)也出現(xiàn)了對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

    4.復(fù)雜性

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著商業(yè)模式和客戶定義的改變。它包括主要的更改和所有的操作都可以影響轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的復(fù)雜性對企業(yè)來說可能是一個挑戰(zhàn)。需要對轉(zhuǎn)型過程進行精心管理，要把組織內(nèi)的文化和人才變化放在首位。