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有一個(gè)莫拉維克悖論（Moravec's paradox），這是由人工智能和機(jī)器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個(gè)和常識(shí)相悖的現(xiàn)象。由漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）, 羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）,馬文·閔斯基（Marvin Minsky）等人于20世紀(jì)80年代提出。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對(duì)計(jì)算機(jī)而言，實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類高級(jí)智慧只需要相對(duì)很少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧卻需要巨大的計(jì)算資源。正如機(jī)器人學(xué)者莫拉維克所說“要讓電腦如成人般地下棋是相對(duì)容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的?！币簿褪钦f，“困難的問題是簡(jiǎn)單的，簡(jiǎn)單的問題是困難的”。用莫拉維克悖論可以解釋，為什么人工智能有時(shí)特聰明，有時(shí)特蠢笨，聰明到可以打敗地球上所有的圍棋大師，蠢笨到連完整抓取一枚雞蛋都是一件艱巨的任務(wù)。不過，我覺得這個(gè)悖論的說法，本身就是有問題的，它體現(xiàn)了一種日益兩極分化的、現(xiàn)代人所特有的思維模式。我們以為很高級(jí)的“智慧”其實(shí)很容易就被實(shí)現(xiàn)或模仿了，而我們以為很低級(jí)的直覺卻反而很難實(shí)現(xiàn)或模仿，這究竟說明了什么呢？說明高級(jí)、低級(jí)的劃分本身就有問題。那些“感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧”才是真正深邃復(fù)雜的東西，是人類漫長(zhǎng)的進(jìn)化史中無數(shù)探索積淀的混沌構(gòu)造，是真正體現(xiàn)了長(zhǎng)年累月的價(jià)值積累的東西；而我們自以為“邏輯推理等人類高級(jí)智慧”其實(shí)并沒有多么了不起——至少?zèng)]有我們所自以為的那樣了不起。所謂“邏輯推理等人類高級(jí)智慧”，就像原野上的參天大樹，偉岸，沉穩(wěn)，枝繁葉茂，但“感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧”，才是渾厚而古老的土地，生長(zhǎng)一切可能的土地。這片野性的大地，擁有奇妙的不確定性，愿意開一朵花就開一朵花，愿意結(jié)一個(gè)瓜就結(jié)一個(gè)瓜，若都不愿意，就是一個(gè)瓜也不結(jié)，一朵花也不開，土壤深處的種子一直在休眠，你也拿它沒有辦法。我覺得一個(gè)人從小到大，凡是經(jīng)歷過的一切都不會(huì)被遺忘，只不過是被埋藏，等待著某一天突然被喚醒、被激活。經(jīng)過60年培育，人工智能已長(zhǎng)成碩果累累的大樹，我們拼命地?fù)u晃這棵大樹，在地上撿到了一些零星的果實(shí)，然而，腳下的這片野性的、肥沃的大地，還在莽莽蒼蒼地向著遠(yuǎn)方展開著，萬物生長(zhǎng)，千姿百態(tài)，即使有時(shí)荒蕪，你也不知道會(huì)不會(huì)明天就迸出一點(diǎn)新綠。
回到那句有些哲學(xué)意味的話“困難的問題是簡(jiǎn)單的，簡(jiǎn)單的問題是困難的”。幾十年來，我們做出的機(jī)器人和人工智能，雖然在智力上已經(jīng)達(dá)到了很高的境界，但在看似簡(jiǎn)單的與真實(shí)物理世界交互的能力依然非常差。目前人工智能和機(jī)器人學(xué)亟待解決的問題不是如何讓機(jī)器人學(xué)會(huì)越來越復(fù)雜的邏輯推理，而是讓機(jī)器人具備對(duì)物理世界最基本的感知與反應(yīng)。生命真是宇宙中最不可思議的產(chǎn)物。一個(gè)生命來到世間，鴻蒙初開的天然感受與無意識(shí)的運(yùn)動(dòng)反應(yīng)，這些都不是低等級(jí)的智慧。今天機(jī)器的認(rèn)知方式，依然不能有效地模仿人類這種先驗(yàn)知識(shí)的利用。人類獨(dú)有的直覺與經(jīng)驗(yàn)，默默地呈現(xiàn)著天地之間生命所具有的宏大完整性。如何去理解和把握生命的本體？看到群山在河邊生長(zhǎng)，幼時(shí)的月光照在脊背，風(fēng)在血液里叫囂，飄過面龐的冰冷雨絲觸動(dòng)緘默的神經(jīng)——這些都是人工智能無法模擬的鮮活感受。自然不停地向我們講話，用信息充盈我們，而我們只聆聽到了其中的一點(diǎn)點(diǎn)。我們進(jìn)入湍急浩瀚的生命之流，只能取一瓢飲。 
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