在Windows配置各種opencv、opencv-python，沒(méi)想到今天掉坑了去了 ：使用jupyter notebook遇到這種Bug我也是無(wú)語(yǔ)，
問(wèn)題是這樣的：

通常遇到Python安裝包問(wèn)題，一般思路是在DOS中激活Python環(huán)境，直接輸入

import Package

Package是有問(wèn)題的安裝包，來(lái)查看虛擬環(huán)境中是否成功安裝該包，如果沒(méi)報(bào)錯(cuò)說(shuō)明在虛擬環(huán)境中包安裝成功。

結(jié)果我發(fā)現(xiàn)沒(méi)啥問(wèn)題，但還是報(bào)錯(cuò)。

考慮從下面幾個(gè)方面找問(wèn)題：

1. 可能是opencv沒(méi)安裝完整的問(wèn)題，于是

//在Virtual enve中pip uninstall opencv-python  // 刪包pip install opencv-python  //重新安裝

重新回到j(luò)upyter notebook中，發(fā)現(xiàn)還是報(bào)錯(cuò)：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

1. 可能是版本安裝問(wèn)題，于是

//在Virtual enve中pip uninstall opencv-python  // 刪包pip install opencv-python==3.4.5.20  //重新安裝一個(gè)低版本opencv

重新回到j(luò)upyter notebook中，還是同樣的問(wèn)題。

3.可能是pip和conda安裝混淆問(wèn)題
之所以會(huì)想到這，也是因?yàn)橹坝肞ycharm時(shí)候，選擇Python環(huán)境，conda install的包和pip install的包不混用，于是：

//在Virtual enve中pip uninstall opencv-python  // 刪包c(diǎn)onda install opencv-python  //重新用conda安裝opencv

重新回到j(luò)upyter notebook中，還是同樣的問(wèn)題。

…
5min after…
10min after…
…

突然靈光一閃，發(fā)現(xiàn)端倪：在Pycharm中我是在setting中手動(dòng)設(shè)置Python文件Interpretor Path的，但是在Jupyter notebook中，我直接在桌面新建文件夾，然后打開(kāi)cmd激活notebook的，但是沒(méi)有選擇Python解釋器的步驟，我想是不是notebook調(diào)用默認(rèn)的Python環(huán)境，比如Anaconda：base環(huán)境，但是我沒(méi)有在base中安裝opencv，于是：

cmd打開(kāi)DOS，直接輸入Python（不激活自己create的虛擬環(huán)境）
輸入：import cv2

于是乎發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題：

Jupyter notebook調(diào)用了默認(rèn)的Python解釋器，所以無(wú)論我在自己create的虛擬環(huán)境中做什么，都會(huì)報(bào)錯(cuò)，所以查了下資料：在notebook中怎么選擇虛擬環(huán)境？

Solution 如下：
Jupyter Notebook支持虛擬運(yùn)行環(huán)境，需要在Anaconda里安裝一個(gè)插件：nb_conda。

//在Virtual enve中conda install nb_conda

再重新開(kāi)啟Jupyter Notebook：

jupyter notebook

新建Python文件，就可以選擇自己的虛擬環(huán)境了：


OK，這個(gè)時(shí)候就沒(méi)有報(bào)錯(cuò)了！

另外在安裝Package時(shí)候有一個(gè)小Tips:
將安裝源換為清華源，可大大加快下載速度：
比如安裝opencv:

pip install opencv-python  -i https://pypi.tuna./simple

加上后面的鏈接就能把Package換成清華源。

參考Blog:
【1】ImportError:DLL load failed,找不到指定模塊的解決辦法
【2】如何在Jupyter Notebook中使用Python虛擬環(huán)境？