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《GitHub精選》是我們分享Github中優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的欄目,包括技術(shù)、學(xué)習(xí)、實(shí)用與各種有趣的內(nèi)容。本期推薦的是一個(gè)微軟亞洲研究院開源的人工智能量化投資平臺(tái)——Qlib。 Qlib是一個(gè)面向人工智能的量化投資平臺(tái),旨在實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在量化投資中的潛力,賦能研究,創(chuàng)造價(jià)值。它包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和完整的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流,并涵蓋量化投資的全鏈條:Alpha 預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)建模、投資組合優(yōu)化和訂單執(zhí)行。 對(duì)于金融從業(yè)者來說,Qlib 平臺(tái)大大降低了使用 AI 算法的門檻,其內(nèi)部集成了十幾個(gè) AI 算法在金融場(chǎng)景下的使用樣例以供參考,并且為整個(gè)金融行業(yè)提供了一個(gè)適應(yīng) AI 算法的高性能基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)、模型管理平臺(tái)。而對(duì)于 AI 從業(yè)者來說,Qlib 則提供了一個(gè)完備的投資研究框架,以及基于領(lǐng)域知識(shí)設(shè)計(jì)的多個(gè)跨市場(chǎng)的數(shù)據(jù)集和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的基準(zhǔn)。 Qlib平臺(tái)功能模塊: 安裝:
1、添加依賴 2、克隆倉庫 初始化數(shù)據(jù): 1、下載數(shù)據(jù) 2、初始化 示例:自動(dòng)量化研究工作流程 1、啟動(dòng) 或者在調(diào)試模式下使用 2、結(jié)果
有關(guān)功能的更多詳細(xì)信息,請(qǐng)大家自行閱讀功能API。 GitHub:https://github.com/microsoft/qlib |
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