在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame來存放數據的時候想要把數據集進行shuffle會許多的方法，本文介紹兩種比較常用而且簡單的方法。

應用情景：

我們有下面以個DataFrame

我們可以看到BuyInter的數值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3這樣排列的，我們希望不保持這個次序，但是同時列屬性又不能改變，即如下效果：

實現(xiàn)方法：

最簡單的方法就是采用pandas中自帶的 sample這個方法。

假設df是這個DataFrame

df.sample(frac=1)

有時候，我們可能需要打混后數據集的index（索引）還是按照正常的排序。我們只需要這樣操作

df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

其實，sklearn(機器學習的庫）中也有shuffle的方法。

from sklearn.utils import shuffledf = shuffle(df)

df.iloc[np.random.permutation(len(df))]