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為了推進(jìn)數(shù)學(xué)理論、方法與技術(shù)在人工智能輔助診療中的應(yīng)用研究,推動(dòng)數(shù)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用落地,國(guó)家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元基金和人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州)(簡(jiǎn)稱“琶洲實(shí)驗(yàn)室”)聯(lián)合設(shè)立“數(shù)學(xué)與醫(yī)療健康交叉重點(diǎn)專項(xiàng)” (簡(jiǎn)稱“交叉重點(diǎn)專項(xiàng)”)。 一、科學(xué)方向 本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)圍繞疾病輔助診斷與輔助導(dǎo)航、腫瘤消融、腦病診療三個(gè)典型方向,開(kāi)展數(shù)學(xué)理論、方法與技術(shù)的創(chuàng)新攻關(guān)研究。 二、資助研究?jī)?nèi)容 本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)擬資助以下研究?jī)?nèi)容: 一:支持病理診斷自動(dòng)化的數(shù)學(xué)理論、方法與系統(tǒng) 病理診斷是疾病確診的金標(biāo)準(zhǔn)。以腫瘤疾病為典型,研究數(shù)字病理圖像處理與判讀的數(shù)學(xué)理論與方法,研發(fā)實(shí)現(xiàn)病理檢測(cè)自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng),支撐遠(yuǎn)程病理診斷;基于數(shù)字病理圖像,利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,研究腫瘤微環(huán)境驅(qū)動(dòng)腫瘤的發(fā)生、發(fā)展與轉(zhuǎn)移的機(jī)制,構(gòu)建腫瘤演化數(shù)學(xué)模型,探索腫瘤不同組織和細(xì)胞空間分布規(guī)律,實(shí)現(xiàn)腫瘤微環(huán)境量化,開(kāi)展臨床實(shí)踐應(yīng)用,推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 二:醫(yī)生診療快速輔助支持系統(tǒng) 為醫(yī)生診療提供快速的相關(guān)病例參考信息,對(duì)于提高醫(yī)療質(zhì)量、減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)有重要意義?;诖笠?guī)模醫(yī)學(xué)圖像、組學(xué)數(shù)據(jù)、文本病歷等醫(yī)療大數(shù)據(jù),研究快速查詢、摘要形成、診療方案推薦等數(shù)學(xué)方法與技術(shù),構(gòu)建基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像重要區(qū)域分割和配準(zhǔn)的實(shí)時(shí)快速算法,設(shè)計(jì)可解釋導(dǎo)致疾病產(chǎn)生的關(guān)鍵區(qū)域的多模態(tài)融合的數(shù)學(xué)模型,開(kāi)發(fā)醫(yī)生實(shí)時(shí)個(gè)性化輔助診斷支持系統(tǒng),并開(kāi)展臨床示范應(yīng)用。 三:機(jī)器人輔助導(dǎo)航穿刺活檢的數(shù)學(xué)技術(shù) 針對(duì)活檢定位、手術(shù)導(dǎo)航準(zhǔn)確性難題,研究影像、光學(xué)等多模態(tài)引導(dǎo)的輔助導(dǎo)航與穿刺活檢的數(shù)學(xué)方法;研究輔助導(dǎo)航與穿刺活檢系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),包括多模態(tài)圖像配準(zhǔn)、穿刺軌跡建模等;研發(fā)基于新方法的輔助導(dǎo)航與穿刺活檢機(jī)器人,并開(kāi)展臨床示范應(yīng)用。 四:皮膚病智能輔助診斷的數(shù)學(xué)方法與系統(tǒng) 面向頑固性皮膚病診療,以皮膚表面光學(xué)圖像、皮膚CT、超聲等皮膚影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)的皮膚病智能分析數(shù)學(xué)模型;結(jié)合組織病理學(xué)檢查、血液檢查、尿常規(guī)檢查等臨床指標(biāo),以及媒體大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)信息,研發(fā)基于多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理的皮膚病智能診斷算法;研發(fā)皮膚病自動(dòng)診斷的智能輔助決策系統(tǒng),并用于臨床實(shí)踐。 五:惡性腫瘤預(yù)后預(yù)測(cè)中的數(shù)學(xué)方法與量化決策系統(tǒng) 腫瘤的預(yù)后預(yù)測(cè)有助于醫(yī)生做出臨床決策。針對(duì)肺癌、腎透明細(xì)胞癌等惡性腫瘤,研究基于醫(yī)學(xué)影像、組織病理圖像和基因序列等多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)后預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)方法;突破小樣本、模態(tài)缺失、多任務(wù)學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù),揭示多模態(tài)數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)聯(lián),探究多模態(tài)數(shù)據(jù)與惡性腫瘤預(yù)后的內(nèi)部關(guān)系和規(guī)律;融合多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)具有高精度、高魯棒性的智能量化預(yù)后預(yù)測(cè)與臨床輔助決策系統(tǒng)。 六:基于多模態(tài)影像融合的腫瘤精準(zhǔn)消融方法與系統(tǒng) 針對(duì)腫瘤消融的精準(zhǔn)化需求,研究術(shù)前術(shù)中多模態(tài)影像中腫瘤及周邊結(jié)構(gòu)的快速精準(zhǔn)分割方法,研究消融前后臟器及腫瘤形態(tài)變化的數(shù)學(xué)模型,研發(fā)腫瘤消融精準(zhǔn)定位、術(shù)中規(guī)劃和溫控系統(tǒng),并開(kāi)展臨床應(yīng)用。 七:基于腦細(xì)胞外間隙途徑藥物分布與轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)學(xué)建模的腦卒中治療 針對(duì)腦卒中后經(jīng)血液途徑進(jìn)行藥物神經(jīng)保護(hù)治療效率低下的醫(yī)療困境,建立經(jīng)腦細(xì)胞外間隙新途徑治療腦卒中與腦保護(hù)的新理論與新方法;建立基于影像學(xué)的腦細(xì)胞外間隙物質(zhì)轉(zhuǎn)運(yùn)途徑可視化方法;構(gòu)建基于機(jī)理和數(shù)據(jù)的神經(jīng)保護(hù)藥物在腦細(xì)胞外間隙內(nèi)分布與轉(zhuǎn)運(yùn)的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用反問(wèn)題理論和算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),提出優(yōu)化腦細(xì)胞外間隙內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)運(yùn)定量分析方法,開(kāi)發(fā)腦細(xì)胞外間隙內(nèi)藥代動(dòng)力學(xué)指標(biāo)測(cè)量技術(shù),開(kāi)展臨床示范應(yīng)用。 八:基于腦機(jī)接口技術(shù)的嬰幼兒腦疾病診療數(shù)學(xué)方法與系統(tǒng) 面向嬰幼兒腦疾病典型異常特征的超早期識(shí)別、病程演化、康復(fù)訓(xùn)練及評(píng)估等,研究運(yùn)動(dòng)行為、腦肌電、影像等多源數(shù)據(jù)間的數(shù)學(xué)關(guān)系,揭示嬰幼兒腦發(fā)育異常的神經(jīng)機(jī)制,研發(fā)嬰幼兒腦疾病的腦機(jī)交互和虛擬現(xiàn)實(shí)診療技術(shù),建立嬰幼兒腦發(fā)育障礙的智能監(jiān)測(cè)模型和輔助診療系統(tǒng),并開(kāi)展臨床驗(yàn)證應(yīng)用。 九:心梗后心腦血管事件的早期預(yù)警及診療的數(shù)學(xué)建模與方法 針對(duì)心梗后心腦血管不良事件的預(yù)測(cè)預(yù)警及優(yōu)化治療關(guān)鍵問(wèn)題,建立醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)并構(gòu)建相應(yīng)的臨床疾病隊(duì)列和多模態(tài)大數(shù)據(jù);構(gòu)建預(yù)測(cè)預(yù)警的數(shù)學(xué)模型,給出相關(guān)指標(biāo)體系與參數(shù)臨界估計(jì);利用人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)有效的智能算法并識(shí)別出關(guān)鍵的促發(fā)危險(xiǎn)因素、特異性關(guān)鍵通路和分子調(diào)控機(jī)制等,提出優(yōu)化的治療方案并開(kāi)發(fā)相應(yīng)軟件與決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)推廣應(yīng)用。 十:神經(jīng)退行性疾病的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)方法與早期識(shí)別 面向典型神經(jīng)退行性疾?。ㄈ绨柎暮D?、帕金森病等)的早期識(shí)別,研究基于多模態(tài)的神經(jīng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)與智能學(xué)習(xí)方法;基于疾病的神經(jīng)活動(dòng)改變與模式動(dòng)物神經(jīng)元活動(dòng)在體記錄,建立揭示疾病內(nèi)在機(jī)理與演化的多維度神經(jīng)機(jī)制數(shù)學(xué)模型;建立模型與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的早期識(shí)別與調(diào)控智能分析算法;構(gòu)建可靈活拓展的患者信息全景可視化工具,建立基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知訓(xùn)練云平臺(tái),并開(kāi)展臨床示范應(yīng)用。 三、資助方式 以重點(diǎn)項(xiàng)目群方式資助,項(xiàng)目資助周期不超過(guò)四年。項(xiàng)目執(zhí)行期前兩年由數(shù)學(xué)天元基金資助(側(cè)重于理論與方法,每項(xiàng)200萬(wàn)元),后兩年由琶洲實(shí)驗(yàn)室資助(側(cè)重于技術(shù)與應(yīng)用落地,每項(xiàng)不低于200萬(wàn)元);項(xiàng)目資助采取淘汰機(jī)制,執(zhí)行兩年后進(jìn)行中期評(píng)估,評(píng)估優(yōu)秀的項(xiàng)目可獲連續(xù)資助。項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)須由包含數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)或信息等不同領(lǐng)域的學(xué)者組成,采取雙負(fù)責(zé)人制(其中,排名第一的負(fù)責(zé)人為項(xiàng)目總體負(fù)責(zé)人)。2021年擬資助不超過(guò)10項(xiàng)。申請(qǐng)書(shū)中的研究期限應(yīng)填寫(xiě)為:2022年1月1日至2023年12月31日。 四、申請(qǐng)要求及注意事項(xiàng) (一)申請(qǐng)條件 本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請(qǐng)人應(yīng)當(dāng)具備以下條件: 1、具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷; 2、具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)(職稱)。 在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無(wú)工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請(qǐng)人進(jìn)行申請(qǐng)。 ?。ǘ┫揄?xiàng)申請(qǐng)規(guī)定 1、本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目不計(jì)入高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)(職稱)人員申請(qǐng)和承擔(dān)總數(shù)2項(xiàng)的范圍; 2、本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請(qǐng)人和參與者只能申請(qǐng)或參與申請(qǐng)上述十個(gè)研究?jī)?nèi)容之一的項(xiàng)目; 3、申請(qǐng)人同年只能申請(qǐng)1項(xiàng)本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目。 (三)申請(qǐng)注意事項(xiàng) 1、本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目采用無(wú)紙化申請(qǐng),申請(qǐng)接收時(shí)間為2021年8月25日-2021年8月31日16時(shí)。請(qǐng)申請(qǐng)人于2021年8月24日后登錄科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)https://isisn.nsfc.gov.cn/(沒(méi)有系統(tǒng)賬號(hào)的申請(qǐng)人請(qǐng)向依托單位基金管理聯(lián)系人申請(qǐng)開(kāi)戶)撰寫(xiě)申請(qǐng)書(shū)。項(xiàng)目合作研究單位數(shù)量不得超過(guò)2個(gè)。 2、申請(qǐng)人在填報(bào)申請(qǐng)書(shū)前,應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀本項(xiàng)目指南和《2021年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》中申請(qǐng)須知的相關(guān)內(nèi)容,不符合項(xiàng)目指南相關(guān)要求的申請(qǐng)項(xiàng)目將不予受理。 3、申請(qǐng)書(shū)研究?jī)?nèi)容應(yīng)和本指南資助研究?jī)?nèi)容一致,項(xiàng)目名稱要求選擇上述十個(gè)研究項(xiàng)目之一,否則將不予受理。申請(qǐng)書(shū)資助項(xiàng)目類別選擇“數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目”,亞類說(shuō)明選擇“數(shù)學(xué)天元基金”, 附注說(shuō)明填寫(xiě)“數(shù)學(xué)與醫(yī)療健康交叉重點(diǎn)專項(xiàng)”。所有項(xiàng)目申請(qǐng)代碼1均應(yīng)選擇數(shù)學(xué)學(xué)科申請(qǐng)代碼。以上選擇不準(zhǔn)確或未選擇的項(xiàng)目申請(qǐng)將不予受理。 4、數(shù)學(xué)天元基金項(xiàng)目無(wú)間接費(fèi)用,申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)為直接費(fèi)用。申請(qǐng)人應(yīng)根據(jù)《國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目資金管理辦法》的有關(guān)規(guī)定,以及《國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表編制說(shuō)明》的具體要求,按照“目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性、經(jīng)濟(jì)合理性”的基本原則,認(rèn)真編制《國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資金預(yù)算表》。 5、申請(qǐng)人完成申請(qǐng)書(shū)撰寫(xiě)后,在線提交電子申請(qǐng)書(shū)及附件材料。申請(qǐng)材料中所需的附件材料(有關(guān)證明材料、審批文件和其他特別說(shuō)明要求提交的紙質(zhì)材料原件),全部以電子掃描件上傳。 6、依托單位應(yīng)對(duì)本單位申請(qǐng)人所提交申請(qǐng)材料的真實(shí)性、完整性和合規(guī)性進(jìn)行審核;對(duì)申請(qǐng)人申報(bào)預(yù)算的目標(biāo)相關(guān)性、政策相符性和經(jīng)濟(jì)合理性進(jìn)行審核。具體要求如下: ?。?)本交叉重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目采用無(wú)紙化申請(qǐng)方式,依托單位只需在線確認(rèn)并及時(shí)提交電子申請(qǐng)書(shū)及附件材料,無(wú)需報(bào)送紙質(zhì)申請(qǐng)書(shū)。項(xiàng)目獲批準(zhǔn)后,將申請(qǐng)書(shū)的紙質(zhì)簽字蓋章頁(yè)裝訂在《資助項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)》最后,與之一并提交。簽字蓋章的信息應(yīng)與信息系統(tǒng)中的電子申請(qǐng)書(shū)保持一致。 ?。?)依托單位在線提交電子申請(qǐng)書(shū)及附件材料后,應(yīng)于申請(qǐng)材料提交截止時(shí)間(2021年8月31日16時(shí))前通過(guò)信息系統(tǒng)上傳項(xiàng)目清單,并對(duì)項(xiàng)目確認(rèn),無(wú)需提供紙質(zhì)材料。 五、聯(lián)系方式 1、填報(bào)過(guò)程中遇到的技術(shù)問(wèn)題,可聯(lián)系國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息中心協(xié)助解決,聯(lián)系電話:010-62317474。 2、其他問(wèn)題可咨詢國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)物理科學(xué)部數(shù)學(xué)科學(xué)處 |
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