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公眾號推文規(guī)則變了，讀者會錯過文章更新，點擊上方 '企業(yè)數(shù)字化咨詢'關(guān)注, 設(shè)為星標 后臺回復【技術(shù)】，申請加入資料分享&技術(shù)交流群
數(shù)字化建設(shè)是整個公司的新一輪變革，從公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程到組織架構(gòu)都會發(fā)生巨大變化，BI對于整個公司來說，同樣需要滿足不同角色、不同部門的需求，因此，集團化是企業(yè)對于BI的新需求，BI不再僅僅是個人級產(chǎn)品、部門級產(chǎn)品，而是公司級產(chǎn)品、集團級產(chǎn)品。 首先，企業(yè)需要數(shù)據(jù)整合、分析展現(xiàn)及應(yīng)用的完整數(shù)據(jù)平臺方案。為了滿足集團化BI建設(shè)需求，企業(yè)決策層需要基于全局數(shù)據(jù)進行分析，需要提供數(shù)據(jù)整合、存儲、計算到數(shù)據(jù)應(yīng)用的端到端數(shù)據(jù)平臺。此外，決策層對于數(shù)據(jù)分析的實時性要求高，對系統(tǒng)高性能計算提出了更高要求。在實踐中根據(jù)用戶查看數(shù)據(jù)的習慣及數(shù)據(jù)使用頻率，可將用戶經(jīng)常查看的匯總數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，提升數(shù)據(jù)訪問速度。將用戶不經(jīng)常查看的明細數(shù)據(jù)存放在硬盤中，允許一段數(shù)據(jù)加載時間，從而釋放了內(nèi)存空間。針對業(yè)務(wù)人員探索式分析的需求，需要BI產(chǎn)品具備強大的自助分析能力。比如，業(yè)務(wù)人員對于數(shù)據(jù)會有探索式分析、小規(guī)模測試的需求，不同時間點關(guān)注的數(shù)據(jù)維度不同，BI平臺需要支持業(yè)務(wù)人員自主進行數(shù)據(jù)分析。其次，BI的實踐落地需要全生命周期服務(wù)支持。BI的價值在于賦能業(yè)務(wù)決策，需要與業(yè)務(wù)場景深度融合，因此在前期需要全面洞察業(yè)務(wù)需求，并在項目推進及后期上線運營后能及時響應(yīng)用戶最新需求及使用問題，提供全生命周期服務(wù)支撐。通過總結(jié)各行業(yè)BI落地實踐，系統(tǒng)梳理BI平臺建設(shè)方法論，將BI項目落地實踐總結(jié)為三個主要步驟：咨詢規(guī)劃、項目落地和持續(xù)運營。在咨詢規(guī)劃階段需要業(yè)務(wù)需求咨詢支持，在項目落地階段提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，在持續(xù)運營階段提供國產(chǎn)化BI遷移培訓等。
咨詢規(guī)劃是企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一步，重在業(yè)務(wù)梳理和流程優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上確定BI所需數(shù)據(jù)，可劃分為業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)分析指標體系梳理和明確報表開發(fā)需求三個環(huán)節(jié)。
業(yè)務(wù)需求應(yīng)結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、企業(yè)業(yè)績目標、部門業(yè)績目標而定，主要是確定BI建設(shè)的關(guān)鍵KPI指標。關(guān)鍵KPI指標不應(yīng)過多，否則會造成數(shù)據(jù)分析的精力分散、重點缺失。比如銷售部門重點關(guān)注收入指標，運營部門重點關(guān)注成本指標，提升業(yè)務(wù)決策效率。數(shù)據(jù)分析指標體系梳理階段，需要確定KPI指標所需數(shù)據(jù)，需要由企業(yè)和BI廠商配合完成梳理。主要是將KPI指標和具體數(shù)據(jù)對應(yīng)起來，確定計算KPI指標需要抽取的數(shù)據(jù)。有些指標由多個數(shù)據(jù)計算得來，需要明確計算方式，為數(shù)據(jù)準備提供依據(jù)。最后是明確報表開發(fā)需求，主要是明確用戶對報表展示、指標排列、交付形式等方面的需求。比如，對于圖表可視化、相關(guān)指標排列、移動端交付等方面的需求。BI項目落地包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、報表開發(fā)、系統(tǒng)上線五個步驟。
其中，數(shù)據(jù)治理是核心步驟，因為數(shù)據(jù)治理決定數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性，最終將影響業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)治理由于耗時長、工作繁重，往往需要大量人工手動補錄檢查，且人工經(jīng)驗判斷可能存在偏差，會影響最終數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為避免后期重復勞動，企業(yè)應(yīng)建立完備的數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，確保各部門基于統(tǒng)一標準錄入數(shù)據(jù)，減少后期數(shù)據(jù)治理工作量。比如，針對數(shù)據(jù)治理常遇到的數(shù)據(jù)缺失問題，可在數(shù)據(jù)錄入時應(yīng)將必要字段設(shè)置為必填項；對于數(shù)據(jù)不統(tǒng)一問題，可將輸入內(nèi)容以選項的形式進行選擇，確保數(shù)據(jù)錄入的一致；對于數(shù)據(jù)錯誤問題，可以設(shè)置錯誤預警，降低數(shù)據(jù)錯誤出現(xiàn)頻率。衡量BI項目建設(shè)的成功與否，需要考察用戶對系統(tǒng)的使用程度，用戶對系統(tǒng)的長期使用與持續(xù)運營密不可分。首先，降低BI使用門檻是提升用戶使用率的重要因素。敏捷BI為用戶自助式分析、建模提供便利，并支持在系統(tǒng)上進行二次開發(fā)，其出現(xiàn)大大降低了BI的使用門檻。其次，BI廠商需要提供運營培訓，引導用戶使用習慣的轉(zhuǎn)變，尤其是完成國產(chǎn)化BI替換的企業(yè)。第三，需要定期的系統(tǒng)運維，提升BI系統(tǒng)使用程度和效率。一方面，需要BI廠商提供定期的系統(tǒng)運維及服務(wù)支持，及時解決用戶在使用中的問題，讓BI產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)部使用起來。另一方面，BI系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)歸檔、ETL性能、報表、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面加強系統(tǒng)維護，以應(yīng)對系統(tǒng)運行一段時間后，數(shù)據(jù)量增大、業(yè)務(wù)復雜度提升的情況。最后，需要結(jié)合用戶需求，對產(chǎn)品進行持續(xù)迭代更新。用戶需求在不斷變化，需要及時了解用戶最新的需求反饋，在產(chǎn)品升級迭代中融入能滿足用戶新需求的功能，保證BI在企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營決策中的長期使用價值。
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