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都說(shuō)實(shí)踐出真知,在日常工作中,我們總能通過(guò)不同的項(xiàng)目,將我們的數(shù)據(jù)分析技能進(jìn)一步加強(qiáng)。但如果我們能將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)一步抽絲剝繭,那么,一定能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域做的更深一步。 今天,筆者想給大家分享一些我的工作經(jīng)驗(yàn),希望對(duì)大家有一定的引導(dǎo)作用。 1、抽絲剝繭 1)為什么要抽絲剝繭? 我們來(lái)看一個(gè)例子:當(dāng)你去分析某段時(shí)間內(nèi)一個(gè)產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù),就覺(jué)得這個(gè)事情很簡(jiǎn)單啊,不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清楚嗎?看看趨勢(shì),對(duì)比上周、上一年,然后進(jìn)行分群分析,哪部分用戶流失等等。 看做完一遍之后呢,你會(huì)面臨一個(gè)糾結(jié)的情緒:同樣的指標(biāo),有同詞不同意;有同意不同詞;還有互相包含,就是我的這個(gè)指標(biāo)當(dāng)中有你的一部分,你的指標(biāo)中有我的一部分啊;還有各不相干毫無(wú)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)卻出現(xiàn)在同一個(gè)報(bào)表上——這都是有可能的。 其實(shí),在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,我們就會(huì)有一個(gè)捫心自問(wèn)的過(guò)程:我們到底從何下手?從哪里開(kāi)始分析呢? 我自己的思考就是:先忽略亂七八糟,高大上的概念,回歸到本質(zhì),其實(shí),明確分析目標(biāo)后,數(shù)據(jù)分析就是為了指標(biāo)服務(wù)的,最終的體現(xiàn)就是某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)提升或者下降,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)決策,所以需要先了解一個(gè)問(wèn)題:什么是指標(biāo)?它應(yīng)該如何被解釋? 指標(biāo),它分成單一指標(biāo)和衍生指標(biāo),衍生指標(biāo)有一個(gè)或多個(gè)單一指標(biāo)的計(jì)算得來(lái)。指標(biāo)有維度和度量組成,需要注意的是,衍生指標(biāo)的維度來(lái)源于組成其單一指標(biāo)維度的交集。 單一指標(biāo)需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的前置篩選,才能在邏輯上成立;衍生指標(biāo)沒(méi)有自己的統(tǒng)計(jì)口徑,其統(tǒng)計(jì)口徑寄生于組成其的單一指標(biāo)身上。 其實(shí):指標(biāo)就是由維度和度量組成。 我們可以給指標(biāo)下定義:指標(biāo)是描述一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的最小邏輯單元。 例如,咱們來(lái)拆解一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),就需要一個(gè)抽絲剝繭的過(guò)程,但在實(shí)際業(yè)務(wù)分析中,不一定要拆解的多么細(xì),基本上3個(gè)層級(jí)就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦?dòng)作。 量化以及拆分指標(biāo),是數(shù)據(jù)分析的靈魂。 l 一級(jí)指標(biāo)必須是全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績(jī)的核心指標(biāo)。它可以直接指引公司的戰(zhàn)略目標(biāo),衡量公司的業(yè)務(wù)達(dá)成情況,本質(zhì)上需要管理層和下級(jí)員工的雙向理解、認(rèn)同,且要易于溝通傳達(dá),比如公司的銷(xiāo)售額,或者社交產(chǎn)品的活躍度。 l 二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)候,我們通過(guò)查看二級(jí)指標(biāo),能夠快速定位問(wèn)題的原因所在。如我們的一級(jí)指標(biāo)是 GMV 和訂單數(shù)量上升,那怎樣去定二級(jí)指標(biāo)呢?我們就要去拆解一級(jí)指標(biāo),而能夠影響到 GMV 和訂單數(shù)量上升的,就是我們的核心二級(jí)指標(biāo)。比如說(shuō)貨品的單價(jià)上升,或者最近做的一些活動(dòng)。 l 三級(jí)指標(biāo)是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的路徑分析。通過(guò)三級(jí)指標(biāo),可以高效定位二級(jí)指標(biāo)波動(dòng)的原因,這一步也會(huì)基于歷史經(jīng)驗(yàn)和拆解。 2)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道,我們可以回到公司的戰(zhàn)略層,回到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問(wèn)題,需要我們思考如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)搭建、數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建、業(yè)務(wù)分析模型規(guī)劃、業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃、相關(guān)責(zé)任人梳理等方式,快速地幫企業(yè)解決問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)! 所以,我認(rèn)為作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員而言,抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問(wèn)題的思維方式能力,是最核心的能力。衡量一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn),并不是學(xué)各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具,而是,是否能夠解構(gòu)問(wèn)題思維方式、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務(wù)的最優(yōu)解。 去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律,那就應(yīng)該運(yùn)用到自己的思維框架——我們?cè)撛趺慈フ业揭?guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個(gè)細(xì)節(jié),需要這三步法。 2、數(shù)據(jù)分析三步法 1)三步法 首先,還原場(chǎng)景,尋找規(guī)律;深入細(xì)節(jié),全面觀察;窺斑見(jiàn)豹群,準(zhǔn)確推演;交叉驗(yàn)證,排除影響。要沉的夠深,要足夠的信心,要扎得夠狠。要跳出細(xì)節(jié),回歸本質(zhì),用上帝視角做敏銳的洞察思維,大膽假設(shè),尋找規(guī)律。 其次,覺(jué)得大方向上沒(méi)有問(wèn)題,不要輕易下結(jié)論,還要再跳回到那些紛雜的細(xì)節(jié)當(dāng)中,去一個(gè)一個(gè)地驗(yàn)證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用,要保持一顆謙卑的心。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時(shí)候,就要大膽改正。 最后,就是場(chǎng)景與驗(yàn)證,需要回歸到細(xì)節(jié),做仔細(xì)的核對(duì),小心地求證,嚴(yán)格地論述;要理清場(chǎng)景,一定不要有遺漏,要及時(shí)地調(diào)整,迭代更新。 2)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 對(duì)于數(shù)據(jù)分析人員而言,給出的每一份數(shù)據(jù),都要抱著對(duì)其負(fù)責(zé)到底的態(tài)度,這樣大家才能建立相互信任。所以,用思維去擊穿復(fù)雜的邏輯,抽絲剝繭,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì),這是一種需要被加強(qiáng)的能力。 這就是在當(dāng)下而言,為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些厚重的職位,會(huì)成為當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析熱門(mén)領(lǐng)域的原因——就是因?yàn)樗鼘?duì)能力跟素質(zhì)有新的挑戰(zhàn),不是大家能輕易適配的崗位。物競(jìng)天擇,適者生存,市場(chǎng)規(guī)律就是供給多了,需求就容易滿足;供給的少,自然價(jià)位就高。 所以,你要去做那個(gè)供給少的環(huán)節(jié),成為這個(gè)行業(yè)當(dāng)中比較少見(jiàn)的人,而不是成為普遍的人。 3、存乎一心 1)指標(biāo)監(jiān)控體系的搭建 當(dāng)你把一個(gè)東西解構(gòu)的足夠深的時(shí)候,你會(huì)面對(duì)一堆的需求碎片,萬(wàn)法不離其宗,先找到離你思維邏輯最近的那一步,叫第一層立足點(diǎn)。找邏輯點(diǎn)的時(shí)候,我們就要存乎一心,明確分析目的,發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。尤其是第一指標(biāo),在整個(gè)分析過(guò)程中都不忘最初目的,其實(shí)就非常簡(jiǎn)單。 那么,如何去搭建一個(gè)指標(biāo)監(jiān)控體系? ①要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)以及KPI和所處的產(chǎn)品階段 要認(rèn)清和明確目標(biāo)。判斷業(yè)務(wù)走勢(shì)正常還是異常,探索解決問(wèn)題的辦法,都是從計(jì)算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開(kāi)始的,這一點(diǎn)非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標(biāo)業(yè)務(wù)的。 拆解目標(biāo),細(xì)分可以有多種類型,比如常見(jiàn)幾種的: l 按達(dá)成時(shí)間為:年、季度、月 l 按服務(wù)對(duì)象為:各個(gè)部門(mén)、整個(gè)公司 l 按流程位置為:結(jié)果型目標(biāo)/過(guò)程型目標(biāo) ②根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo),將數(shù)據(jù)指標(biāo)分級(jí) 數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多:日活DAU、月活MAU、下載量、激活量、新增注冊(cè)量、活躍度(DAU/MAU)、次日留存率、次人均時(shí)長(zhǎng)、首頁(yè)訪問(wèn)率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV,客單價(jià)等等,我們會(huì)針對(duì)不同的指標(biāo),分不同的層級(jí)。一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),會(huì)受到多種因素的影響,而這些因素有內(nèi)部的,有外部的,我們應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素,幫助我們對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀及分析是在一個(gè)相對(duì)正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細(xì),否則層級(jí)會(huì)過(guò)深,基本上 3 個(gè)層級(jí)就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦?dòng)作。 我們還以上述一級(jí)指標(biāo) GMV 提升為例,我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升,那么轉(zhuǎn)化率就是二級(jí)指標(biāo)。而三級(jí)指標(biāo)則起到能夠直接指導(dǎo)一線運(yùn)營(yíng)的角色和作用,接著分平臺(tái)去拆解各個(gè)轉(zhuǎn)化率的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)是 IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率有所提升。那為什么安卓沒(méi)有提升,是不是 IOS 最近做了一些迭代?是不是它的一個(gè)轉(zhuǎn)換路徑比其他端好?這些思考就能指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員展開(kāi)行動(dòng)。 ③搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系報(bào)表 監(jiān)控每日、過(guò)去一周,上周, 上月同周, 上上月同周的數(shù)據(jù)報(bào)表,以圖表展示,來(lái)反映產(chǎn)品的變化趨勢(shì),通過(guò)過(guò)去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀,通過(guò)每日、周、過(guò)去三個(gè)月的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)預(yù)估未來(lái)的變化趨勢(shì)。 監(jiān)控指標(biāo)體系的基本邏輯:先看一級(jí)指標(biāo),結(jié)合二、三指標(biāo)再預(yù)測(cè)判斷未來(lái)趨勢(shì)。 ④根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果,明確管理流程,實(shí)現(xiàn)控制 第一,當(dāng)指標(biāo)有異常狀態(tài),明確運(yùn)營(yíng)策略執(zhí)行者。如: GMV降了→ 客單價(jià)降低了→ 用戶運(yùn)營(yíng)想策略 GMV降了→ 某類商品降幅大了→ 商品運(yùn)營(yíng)想策略 GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道運(yùn)營(yíng)想策略 第二,再明確執(zhí)行時(shí)間。要有時(shí)間狀態(tài)和走向判斷。如: 過(guò)去+負(fù)向 → 關(guān)注某某的問(wèn)題 過(guò)去+正向 → 發(fā)現(xiàn)什么的經(jīng)驗(yàn) 未來(lái)+負(fù)向 → 警惕啥啥的風(fēng)險(xiǎn) 未來(lái)+正向 → 提示怎樣的機(jī)會(huì) 第三,明確需要多大力度,如: 注意出現(xiàn)異常,要提高等,立即執(zhí)行。 比如:“如客單價(jià)不能在3天內(nèi)得到改善提高,本月KPI將不達(dá)標(biāo),需立即優(yōu)化商品組合,提升客單價(jià)”。 第四,復(fù)盤(pán)改善后效果 搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,最主要環(huán)節(jié)就是效果的復(fù)盤(pán)。而且要先看是哪個(gè)層級(jí)的效果,再看具體效果大小。 2)經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 我們是要對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)、對(duì)數(shù)據(jù)的追蹤負(fù)責(zé)、對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性負(fù)責(zé)。回到存乎一心這件事,其實(shí)就是從碎片化的需求當(dāng)中,結(jié)合自身和外部資源,將我們思維的底層邏輯體系一點(diǎn)一點(diǎn)的收攏起來(lái),較精細(xì)化的解決問(wèn)題。 而存乎一心的核心是應(yīng)對(duì)諸多碎片化的需求時(shí),有著深刻的洞察,順勢(shì)發(fā)展,因勢(shì)利導(dǎo),隨機(jī)應(yīng)變,運(yùn)用之妙,存乎一心,以滿足業(yè)務(wù)訴求。 文章來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 版權(quán)歸原作者所有 上文內(nèi)容不用于商業(yè)目的,如涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)權(quán)利人聯(lián)系小編,我們將立即處理 |
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