勞動力是城市發(fā)展的重要支撐要素。長三角一直是吸納勞動力的“強磁場”，2020年底擁有勞動力總量達1.64億左右，約占全國16.7%，遠高于京津冀的8.13%和珠三角的5.18%。

長三角41個城市中，有超大城市、特大城市和I型大城市各1座，II型大城市14座，中等城市15座，以及I型小城市9座 。其中哪些城市更能吸引和留住勞動力呢？借助清華DaaS數(shù)據(jù)超市2018年2月底和2020年12月底的兩個截面常住人口大數(shù)據(jù)，可以得出以下結(jié)論。

勞動力規(guī)模與城市規(guī)模呈正比

長三角城市勞動力人口規(guī)模不斷增長，單城勞動力平均規(guī)模從2018年2月底（簡稱“期初”）的393萬人增加到2020年12月底（簡稱“期末”）的400萬人。各個城市勞動力人口與城市規(guī)模呈現(xiàn)高度正相關(guān)。

期初排名最高的上海（1919.03萬人）大約是排名最低的舟山（83.67萬人）的22倍。期末排名最高的上海（1918.44萬人）是排名最低的舟山（87.36萬人）的21.96倍。差距略有縮小。41城以勞動力人口為變量計算的基尼系數(shù)，期初值為0.3400，期末值為0.3394，也說明長三角各城市勞動力人口分布有走向平衡的微弱趨勢。

期末較期初，41城勞動力規(guī)模排序僅有12個城市發(fā)生變化，序位變化最大的不超過2個位次，統(tǒng)計學意義上排序關(guān)系幾乎不變。說明長三角城市間基本經(jīng)濟格局沒有大的變化，整體態(tài)勢穩(wěn)定。

圖 1 城市規(guī)模：長三角41城2019年末城區(qū)人口及排序

圖 2 長三角41城勞動力人口數(shù)量及排序（2018年2月底）

圖 3 長三角41城勞動力人口數(shù)量及排序（2020年12月底）

大城市集聚長三角超六成的勞動力

長三角17個大城市集聚了較大規(guī)模的勞動力資源，期初和期末分別占長三角勞動力總規(guī)模的62.20%和62.24%，更為集聚。

17個大城市的平均勞動力規(guī)模，期初和期末分別比24個中小城市平均值多336萬人和343萬人，差異相當于一個I型大城市城區(qū)的常住人口。

大城市人口中的勞動力人口比例更高。期初和期末，17個大城市的勞動力人口比例均值分別為72.48%和73.22%，比24個中小城市的均值（69.04%和69.56%）分別高3.44和3.67個百分點（具有統(tǒng)計學顯著性），比例優(yōu)勢有所擴大。

圖 4 長三角41城勞動力人口比例及排序（2018年2月底）

圖 5 長三角41城勞動力人口比例及排序（2020年12月底）

勞動力人口增幅分化明顯

進一步觀察17個大城市的內(nèi)部差異，勞動力人口增幅也有分化。一方面，上海和常州出現(xiàn)負增長，無錫勞動力人口增幅為0，可能是這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主動調(diào)整的結(jié)果，仍值得關(guān)注。

另一方面，杭州、合肥、蕪湖和淮南的勞動力人口增幅分別為3.66%、4.73%、4.25%和4.25%，在17個大城市里很突出，杭州和合肥可能分別得益于數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新經(jīng)濟的發(fā)展以及政府支持，而蕪湖和淮南則可能得益于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和后發(fā)展優(yōu)勢。

24個中小城市也出現(xiàn)明顯分化。一方面黃山、麗水和亳州等勞動力人口增幅均超過5%，另一方面銅陵則銳減11.13%，是一個巨大的反差，背后的原因和影響等，都值得進一步研究。

圖 6 長三角41城勞動力人口增幅及排序（2018年2月-2020年12月）

部分城市是“異類”

長三角城市中，溫州和阜陽有些與眾不同。II型大城市溫州和中等城市阜陽，其勞動力規(guī)模排名在期初和期末均為第4名和第9名，分別高于特大城市南京和II型大城市無錫及南通。

這是因為城市規(guī)模采用城區(qū)人口的口徑，而城市勞動力人口采用全域口徑，所以當兩個城區(qū)人口可比的城市，同等條件下如果其中一個擁有更廣大的非城區(qū)，那么這個城市自然會擁有更多勞動力人口。溫州和阜陽的情況類似，其城區(qū)面積分別僅占全域面積的7.31%和3.35%，而南京、無錫和南通的比例分別是100%、27.26%和4.97%。

再看嘉興和金華。兩個都是中等城市（2019年末城區(qū)人口分別為50.01萬和58.60萬），但勞動力人口比例排名在期初和期末都進入前十名，期末金華勞動力人口比例甚至高于II型大城市寧波和特大城市南京，與組間整體差異顯著背離。體現(xiàn)出嘉興緊鄰上海的同城發(fā)展和金華（義烏）民營經(jīng)濟發(fā)達的勞動力集聚效應。

還比如徐州和淮南。兩個都是II型大城市（2019年末城區(qū)人口分別為196.56萬和108.04萬），但勞動力人口比例都偏低，徐州在期初排在后十名，淮南則期初和期末連續(xù)墊底。反映出這兩個城市居住型人口居多，勞動力人口偏少，產(chǎn)業(yè)吸聚勞動力的能力仍有待提升。

綜上所述，長三角最能吸引勞動力流入的城市，是上海、南京、蘇洲、無錫、常州、杭州、寧波及嘉興等位于寧滬杭甬“Z”字型中樞發(fā)展帶上的城市，或金華和溫州這樣民營經(jīng)濟發(fā)達的城市；而勞動力吸納能力偏弱的城市，主要是蘇北和安徽的城市，這些城市需要承接更多產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以改變勞動力吸納能力不足的問題。

從勞動力人口的期間增幅來看，大城市組內(nèi)，無錫、上海、常州等增幅為負，而杭州、合肥、蕪湖、淮南等增幅可觀；中小城市中，黃山、麗水、亳州有可觀增幅，而銅陵則出現(xiàn)劇烈降幅。這些動向背后的原因及對長三角一體化高質(zhì)量發(fā)展的影響等，值得進一步研究。

欄目主編：孔令君 文字編輯：陳抒怡  圖片編輯：蘇唯

來源：作者：江蘇省蘇科創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院