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上萬名健康被試的MRI圖像分析,揭示大腦形態(tài)隨著年齡變化的奧秘

 長沙7喜 2021-05-04

導讀

在人的一生中,大腦的形態(tài)隨著年齡在如何變化呢?以下的兩篇研究文獻通過分析上萬名健康被試的MRI圖像,描繪了皮層厚度和皮下結構體積隨年齡變化的軌跡。

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Cortical thickness across the lifespan: Data from 17,075 healthy individuals

 aged 3–90 years

作者:Frangou et al.

&

Subcortical volumes across the lifespan: Data from 18,605 healthy individuals 

aged 3–90 years

作者:Dima et al.

回答什么問題

皮層厚度和皮下結構體積隨年齡變化的規(guī)律。

如何回答

1. 使用ENIGMA-Lifespan數(shù)據(jù)集(http://enigma.ini./ongoing/enigma-lifespan),健康被試,年齡范圍3-90歲;對于皮層厚度的分析,樣本量為17075名被試(52%為女性),被試的年齡分布見圖1;對于皮下結構的分析,樣本里為18605名被試(52%為女性)。

2. 使用FreeSurfer提取68個腦區(qū)(Desikan-Killiany Atlas)的平均皮層厚度和16個皮下結構(雙側的側腦室、尾狀核、殼核、蒼白球、伏隔核、丘腦、海馬、杏仁核)的體積,并去除了離群值。使用ComBat校正了跨站點(inter-site/inter-scanner)效應。

3. 使用分數(shù)多項式回歸(fractional polynomial regression)的方法對皮層厚度和皮下結構體積的隨齡變化進行建模。分數(shù)多項式回歸是研究連續(xù)變量(比如,年齡)對響應變量(比如,皮層厚度)影響的最靈活的方法之一。性別作為協(xié)變量也納入模型。

4. 將被試分為三組:早期(3-29歲)、中期(30-59歲)和晚期(60-90歲)。在每一組中計算皮層厚度/皮下核團體積與年齡的(皮爾遜)相關系數(shù),以及個體間變異性(inter-individual variability)。個體間的變異性通過分數(shù)多項式回歸中得到的每個個體的殘差大小來表征。

5. 估計每個年齡皮層厚度/皮下結構體積的百分位數(shù),使用的方法是parametric Lambda (λ), Mu (μ), Sigma (σ) method (LMS)。

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* 圖1 被試的年齡分布

用什么證據(jù)回答

1. 如圖2和圖3所示,對于大多數(shù)皮層區(qū)域,皮層厚度在兒童時期達到最大值,然后隨年齡增大而降低。在三十歲之前,下降較快,三十歲之后下降較慢。內嗅皮層和顳極直到70歲才開始明顯下降。內嗅區(qū)、海馬旁回、顳橫回、顳極、額極、前扣帶回等腦區(qū)具有較大的個體間變異,不過較大的個體間變異可能和這些腦區(qū)的面積較小有關(即估計誤差較大)。

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* 圖2 位于頂葉、額葉、顳葉和枕葉的

四個腦區(qū)的皮層厚度隨齡變化曲線

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* 圖3 不同年齡階段皮層厚度與年齡的相關系數(shù)

2. 如圖4所示,尾狀核、殼核、蒼白球和伏隔核(即基底節(jié))的體積在出生后的第一個十年內達到峰值,隨后立即呈線性下降;丘腦、海馬體和杏仁核的體積呈扁平的倒U形曲線;雙側側腦室體積隨年齡增長而穩(wěn)定增加。在晚期組(60-90歲),海馬、丘腦、杏仁核和側腦室的個體間變異顯著高于早期和中期組。

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* 圖4 (右側)蒼白球、殼核、尾狀核、丘腦、

海馬體和杏仁核隨齡變化曲線

結論

  1. 皮層厚度和皮下結構體積在兒童期達到最大值。

  2. 大多數(shù)皮層區(qū)域的厚度在三十歲前隨年齡下降較快,隨后下降速度變得緩慢;內嗅皮層和顳極直到70歲才開始明顯下降。

  3. 基底節(jié)(尾狀核、殼核、蒼白球和伏隔核)體積隨年齡增加而持續(xù)下降;丘腦、海馬體和杏仁核體積直到60歲以后才出現(xiàn)明顯下降;側腦室的體積歲年齡增加而持續(xù)增大。

主要問題

  1. 從被試年齡分布圖(圖1)可以看出不同年齡階段的樣本量差別比較大,特別是兒童青少年階段的被試較少,因此需要謹慎對待目前得到的結論。

  2. 通過描繪健康被試的隨齡變化曲線并作為參考,偏離這個參考一定范圍可能意味著疾病狀態(tài),當前研究中并沒有用其他數(shù)據(jù)檢驗這種可能性。

啟發(fā)

1. 不同的隨齡變化模式是否與認知能力隨齡變化模式有關?

2.值得探索不同精神疾病皮層厚度和皮下結構體積隨齡變化的趨勢,了解疾病的發(fā)展性變化。

3.要研究人群腦結構隨齡變化的趨勢,其年齡分布的均衡性對于結果的科學性至關重要。

原文鏈接

https://onlinelibrary./doi/10.1002/hbm.25364

https://onlinelibrary./doi/full/10.1002/hbm.25320

主講&翻譯:Alex

編輯&排版:金書玉、李嘉琳

審校:PHI group

文字:PHI group

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心理健康與腦影像研究組致力于神經影像數(shù)據(jù)科學和兒童青少年精神障礙的神經影像研究。研究方向為:   

(1)神經影像數(shù)據(jù)科學:面向臨床應用,發(fā)展神經影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和機器學習方法。目前研究項目涉及影像數(shù)據(jù)驅動的個體分類、利用自然刺激范式識別精神疾病、大規(guī)模神經影像數(shù)據(jù)庫的構建和數(shù)據(jù)挖掘。   

(2)兒童青少年精神障礙與腦發(fā)展異常:從腦發(fā)展異常角度研究兒童青少年精神障礙的腦異常、客觀診斷指標和干預方法。目前研究項目涉及8-17歲兒童青少年焦慮障礙的腦影像隊列研究。    

    歡迎加盟與合作。

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