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專訪 | 機器人應用效果不佳,應該如何診斷?

 客戶觀察 2021-04-29

隨著5G時代的來臨,企業(yè)的數字化與智能化服務也加快了發(fā)展進程,越來越多的企業(yè)開始引進智能機器人取代人工客服為客戶提供簡單、高頻的業(yè)務,網購問題咨詢,有在線機器人自動回復;查話費查流量,有語音機器人自動播報;就連去銀行大廳辦理業(yè)務,也由原來的柜員服務,變成了只需刷身份證即可辦理的全自動化服務??萍嫉倪M步與發(fā)展給人們的生活帶來了翻天覆地的變化,而如何做好智能化運營也成為眾多企業(yè)思考的問題。

對此我們邀請到了才博(中國)客戶管理機構首席智能服務專家楊茂林老師,給我們解答了在智能服務中大家普遍比較關注的幾類問題,接下來就讓我們一起來聽一聽他是怎么說的吧。

Q:如何選擇更適合企業(yè)的智能機器人廠商

策劃:Amanda編輯:秋云

我覺得無外乎是兩點第一點是機器人識別率不好也就是機器人一定要聽懂用戶在說什么,第二,它要聽懂以后把答案推送給用戶,這里面圍繞的核心就是大家非常關注的知識庫,實際上,識別的效果好與不好,和知識庫的結構是有關系的。第二點就是在機器人識別之后,它能夠把這個答案推送給用戶,這個又和答案的編輯能力相關。我認為整個智能訓練最核心的是知識庫的知識分類,但是需要注意的是知識分類不是非得按我們自己的業(yè)務來分享,比如查詢、咨詢、資費,你這樣建好之后,怎么去更精準的訓練和優(yōu)化呢?我們說聚類這個方法是很重要的,可以對一些常見的問題,再聚成新的類目,這樣的話機器人在識別或訓練,包括在尋找語料的時候,就會更高效一些。

閱讀文:
《客戶觀察》2021年1-2月刊 總第3期 p8-p11

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