列表推導(dǎo)式

Python里面有個(gè)很棒的語法糖（syntactic sugar），它就是 list comprehension ，有人把它翻譯成“列表推導(dǎo)式”，也有人翻譯成“列表解析式”。名字聽上去很難理解，但是看它的語法就很清晰了。雖然名字叫做 list comprehension，但是這個(gè)語法同樣適用于dict、set等這一系列可迭代（iterable）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

語法規(guī)范：

其中的 if 條件判斷根據(jù)需要可有可無。
下面看一個(gè)具體的例子，生成一個(gè)包含10以內(nèi)的偶數(shù)的list：

由for循環(huán)升級到列表推導(dǎo)式：
在沒有了解 list comprehension 之前，上面那個(gè)生成偶數(shù)list的通常做法是用 for 循環(huán)：

很明顯， for 循環(huán)占用了4行代碼，而 list comprehension 只用了1行代碼。
文章開始說到推導(dǎo)式的語法規(guī)范時(shí)，我們講了 if 表達(dá)式是可有可無的，這也符合我們編程遇到的實(shí)際情況。比如，要生成一個(gè)10以內(nèi)的整數(shù)的平方的列表：

復(fù)雜的嵌套循環(huán)
我們先來看一個(gè)例子，把一個(gè)矩陣（以列表為元素的列表）展平為一個(gè)列表。首先，我們用 for 循環(huán)來實(shí)現(xiàn)一下：

接著我們用列表推導(dǎo)式實(shí)現(xiàn)該功能：

還是一行代碼就搞定，但一行里面有兩個(gè) for ，看起來很亂，兩個(gè) for ，哪個(gè)在前哪個(gè)在后呢？只要記住他們的順序和不用推導(dǎo)式的原始for循環(huán)是一致的即可。
推導(dǎo)式的可讀性
一行代碼搞定幾行代碼的事情，看上去很簡潔，但是讀起來很費(fèi)勁，尤其是當(dāng)條件語句很長的時(shí)候，把這一行代碼變得很長，超過了代碼規(guī)范規(guī)定的長度（一般是80個(gè)字符），也使得理解代碼變得困難。

面對一行長長的代碼該如何下口讀，如何理解呢？別著急，好在Python允許在中括號、花括號之間斷行：
列表推導(dǎo)式的斷行：
斷行前：

斷行后：

帶嵌套循環(huán)的推導(dǎo)式的斷行：
斷行前：

斷行后：

字典（dict）和集合（set）的推導(dǎo)式
前面我們也提到過，推導(dǎo)式不僅僅適用于列表，它同樣使用于字典dict和集合set。
把一個(gè)字典的key和value互換：

用一個(gè)列表的所有單詞的首字母生成一個(gè)集合：

通過以上講解就可以輕松掌握Python的列表推導(dǎo)式（ list comprehension ）了，簡而言之，就是把普通的多行for循環(huán)壓縮成一行代碼，這種壓縮語法適用于列表、字典、集合等可迭代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（iterables）。

深淺拷貝

對象引用、淺拷貝、深拷貝(拓展、難點(diǎn)、重點(diǎn))
Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時(shí)候不注意，就可能產(chǎn)生意外的結(jié)果

其實(shí)這個(gè)是由于共享內(nèi)存導(dǎo)致的結(jié)果

拷貝：原則上就是把數(shù)據(jù)分離出來，復(fù)制其數(shù)據(jù)，并以后修改互不影響。
先看 一個(gè)非拷貝的例子

使用=賦值（對象引用）

=賦值：數(shù)據(jù)完全共享
=賦值是在內(nèi)存中指向同一個(gè)對象，如果是可變(mutable)類型，比如列表，修改其中一個(gè)，另一個(gè)必定改變

如果是不可變類型 (immutable) ,比如字符串，修改了其中一個(gè)，另一個(gè)并不會變

淺拷貝（copy）

淺拷貝：數(shù)據(jù)半共享（復(fù)制其數(shù)據(jù)獨(dú)立內(nèi)存存放，但是只拷貝成功第一層）

深拷貝（deepcopy）

深拷貝：數(shù)據(jù)完全不共享（復(fù)制其數(shù)據(jù)完完全全放獨(dú)立的一個(gè)內(nèi)存，完全拷貝，數(shù)據(jù)不共享）

深拷貝就是完完全全復(fù)制了一份，且數(shù)據(jù)不會互相影響，因?yàn)閮?nèi)存不共享。
深拷貝的方法有

總結(jié)：

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象。
copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象