电竞比分网-中国电竞赛事及体育赛事平台

分享

強了身子,壞了腦子!研究提醒:運動健身,最好別用這個

 長沙7喜 2021-04-19


圖片圖片圖片
有空的時候,你會去健身嗎?讓你去健身的原因,又是什么?一個出眾的體態(tài),還是強壯的肌肉呢!

不少男生,很想練出超大塊的肌肉。為了更快地增長肌肉,有人會使用一些藥物激素。那就是類固醇,一種激素。

圖片

通過服用類固醇與力量訓(xùn)練相結(jié)合,人可以在短時間內(nèi)增加肌肉和力量,還能夠在高強度運動后加快肌肉恢復(fù)。

早在20世紀50年代,就有運動員就開始使用類固醇了。到了80年代,類固醇又逐漸擴散到普通人群中。

其實,類固醇很容易通過血腦屏障,這很可能會影響中樞神經(jīng)系統(tǒng)。那么,類固醇究竟對大腦健康和認知的有怎樣的影響呢?

一項研究表明,長期服用類固醇激素會加速大腦衰老和認知異常。這項研究由挪威奧斯陸大學(xué)和德國蒂賓根大學(xué)合作進行,研究結(jié)果近期發(fā)表在《生物精神病學(xué):認知神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)成像》雜志。


文章標題為“Long-term Anabolic–Androgenic Steroid Use Is Associated With Deviant Brain Aging”,中文可譯為《長期服用合成激素類固醇與大腦異常老化有關(guān)》。

圖片

研究對象都是男性,共1838名,年齡在18-92歲之間。然后,研究人員將服用類固醇不足一年、力量訓(xùn)練不達標、先天缺陷、背景信息不全的測試者剔除。

實驗的最終樣本包括130個服用類固醇AAS的男性和99個體力訓(xùn)練男性(weightlifting control subjects,WLC)。

研究人員對兩組人員大腦衰老與AAS使用持續(xù)時間,給藥方式和依賴性的關(guān)系進行了研究。然后,選用加權(quán)磁共振影像掃描大腦獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

圖片
圖A是訓(xùn)練集和測試集的年齡分布

可以看出一個整體的腦年齡差距(Brain age gap,BAG)在模型校正后仍然存在。

圖片
圖B是擬合的線性模型

下面這個圖描述了WLC組和AAS組整體的腦年齡差距,并且通過時間交互顯示差異。(A–E)顯示了參與者校正后的腦年齡差距BAG(y軸)與時間(x軸)的交互作用,表明與體力訓(xùn)練WLC群體相比,服用類固醇AAS的群體加速了腦衰老。

越依賴類固醇、服用時間越長,腦年齡差距就更大。(F)表征樣本選取質(zhì)量,顯示校正基線時使用全部或有剔除的參與者的BAG的箱形圖,水平線代表樣本的中位數(shù),證明剔除部分測試者的樣本質(zhì)量更好。

圖片

研究人員使用腦部掃描還發(fā)現(xiàn),130名服用類固醇AAS群體的大腦特別是額葉,顳葉,枕骨和島狀區(qū)域相對衰老嚴重,并且島突和額葉灰質(zhì)體積減少。

這些實驗結(jié)果都表明,與力量訓(xùn)練組相比,類固醇組具有更高的大腦衰老程度,并且他們的大腦老化還與他們對類固醇依賴程度和服用時間長短相關(guān)。

由此,研究人員認為,長期超劑量服用類固醇會對大腦產(chǎn)生不利影響,特別是對類固醇有依賴性和過度使用的人更容易大腦異常老化。

圖片

其實,類固醇的作用可不單單是增肌。這一類激素在維持生命、調(diào)節(jié)性功能、機體發(fā)展、免疫調(diào)節(jié)、皮膚疾病治療、節(jié)育避孕方面有明確作用。

然而,類固醇終究是藥物,必然不能等同于食物。如果經(jīng)常服用它,人的大腦將會老得更快。

參考資料:

Astrid Bj?rnebekk, Tobias Kaufmann, Lisa E. Hauger, Sandra Klonteig, Ingunn R. Hullstein, Lars T. Westlye,

Long-term Anabolic–Androgenic Steroid Use Is Associated With Deviant Brain Aging, Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2021.

https:///10.1016/j.bpsc.2021.01.001

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊一鍵舉報。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多