人工智能不僅在方便著人們的生活，同時(shí)也對(duì)一些行業(yè)產(chǎn)生了一定的改變和影響。人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)正在顛覆金融行業(yè)的業(yè)務(wù)，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價(jià)值。由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以變得更快、更高效、更可靠。

風(fēng)險(xiǎn)管理：人工智能在風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，而在金融世界中，時(shí)間就是金錢。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)案例來說，算法可以用來分析案例歷史并識(shí)別出任何潛在的問題。這包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建精確的模型，使金融專家能夠跟蹤特定的趨勢(shì)并注意到可能的風(fēng)險(xiǎn)。這些模型還可以用來確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。

欺詐預(yù)防：隨著數(shù)字客戶交易的大幅增長(zhǎng)，需要使用可靠的欺詐檢測(cè)模型來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。人工智能可以用來加強(qiáng)其基于規(guī)則的模型，并協(xié)助人類分析師。這反過來也可以提高效率和準(zhǔn)確性，并降低成本。

個(gè)性化銀行：在銀行業(yè)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能聊天機(jī)器人能夠?yàn)榭蛻籼峁┤娴慕鉀Q方案，并減少呼叫中心的工作量。

量化交易：量化、算法或高頻交易，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資，最近一直在全球股市擴(kuò)張。投資公司正在依靠計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來模式。

      信貸決策：在許多領(lǐng)域，人工智能正在被有效地用于更好地為決策過程提供信息。其中一個(gè)領(lǐng)域就是信貸，AI可以以較低的成本快速提供對(duì)潛在借款人的準(zhǔn)確評(píng)估。與傳統(tǒng)的信用評(píng)分系統(tǒng)相比，人工智能的信用評(píng)分可能要復(fù)雜得多。它們可以幫助確定哪些申請(qǐng)者更有可能違約，以及哪些申請(qǐng)者沒有任何可靠的信用記錄。