三、一個(gè)事例，帶你看懂零售業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)掘與可視化潛力

　　既然，傳統(tǒng)零售業(yè)向數(shù)智零售轉(zhuǎn)型晉級(jí)的底層支撐是數(shù)據(jù)發(fā)掘與可視化技能，那么它們又是怎樣賦能詳細(xì)事務(wù)模塊的呢?下面咱們從人、貨、場(chǎng)三個(gè)要素切入，逐一討論~

　　1. 人——顧客洞悉，從B2C到C2M

　　俗話(huà)說(shuō)，知己知彼，百戰(zhàn)百勝，對(duì)顧客的洞悉是后續(xù)選品和引導(dǎo)消費(fèi)的第一步。

　　曩昔，整個(gè)傳統(tǒng)零售業(yè)對(duì)客戶(hù)的洞悉還浮于外表，大多數(shù)時(shí)分選品等一系列決議計(jì)劃都是經(jīng)營(yíng)者“拍腦袋”想出來(lái)的。在這種傳統(tǒng)B2C模式下，零售一般以出產(chǎn)企業(yè)為中心，推廣大規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)化的流水線(xiàn)出產(chǎn)，出產(chǎn)完成后經(jīng)過(guò)一級(jí)分銷(xiāo)、二級(jí)分銷(xiāo)等流通環(huán)節(jié)終究抵達(dá)終端客戶(hù)，這種模式下供應(yīng)鏈上各主體缺少溝通,很容易導(dǎo)致“出產(chǎn)與需求不對(duì)稱(chēng)”的問(wèn)題。

　　而C2M模式，則以客戶(hù)為中心，完成反向的“需求拉動(dòng)式供應(yīng)鏈”，廠(chǎng)商在進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像繪制，需求調(diào)研猜測(cè)等一系列前期作業(yè)后，再按照需求進(jìn)行“柔性出產(chǎn)”，這能很好的防止產(chǎn)能過(guò)剩。

　　而顧客畫(huà)像應(yīng)該聚焦哪些詳細(xì)目標(biāo)?這些目標(biāo)又是怎樣被發(fā)掘出來(lái)的呢?

　　舉個(gè)比如，如圖所示，是一個(gè)基于數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化技能的顧客畫(huà)像數(shù)字大屏。其間聚焦了年齡、性別、城市、省份、會(huì)員等級(jí)等硬性目標(biāo)，而這些目標(biāo)都是由線(xiàn)下的“場(chǎng)”使用門(mén)店wifi、人臉辨認(rèn)、會(huì)員系統(tǒng)完成同步上傳的。除了上述目標(biāo)外，還可以經(jīng)過(guò)大屏進(jìn)行近一步的數(shù)據(jù)剖析發(fā)掘，例如會(huì)員同比增長(zhǎng)數(shù)、出售占比、偏愛(ài)單品猜測(cè)等。

　　2. 貨——選品、投遞與復(fù)盤(pán)

　　除了“人”以外，“貨”也要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)完成線(xiàn)上線(xiàn)下的全鏈路打通。

　　而零售業(yè)環(huán)繞“貨”的中心作業(yè)，可以按照時(shí)刻次序，大致分為出產(chǎn)前的選品、出產(chǎn)后的投遞、再出產(chǎn)前的復(fù)盤(pán)三大環(huán)節(jié)。由于選品作業(yè)很大程度商取決于顧客畫(huà)像，而顧客畫(huà)像的描寫(xiě)在前篇已經(jīng)描述過(guò)了，此處就首要闡述“貨”的投遞、復(fù)盤(pán)。

　　就投遞需求而言，可以經(jīng)過(guò)建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的方法，幫助零售商來(lái)一致指揮各個(gè)門(mén)店的倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存、物流的調(diào)度。經(jīng)過(guò)途徑打通一切門(mén)店的倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存、物流系統(tǒng)以及線(xiàn)上零售途徑(天貓、京東等),并和線(xiàn)下門(mén)店做到“貨”的打通。這樣一來(lái)，產(chǎn)品可以直接在全途徑上架,會(huì)員系統(tǒng)在全途徑打通,然后改造現(xiàn)有的零售商、品牌商內(nèi)部的一切系統(tǒng),讓大數(shù)據(jù)最大發(fā)揮使用。

　　就復(fù)盤(pán)而言，可以經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化技能經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)大屏展現(xiàn)產(chǎn)品出售情況，可以敏捷的對(duì)產(chǎn)品戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整。如下圖所示，零售商可以結(jié)合旗下品牌各季主推SKU產(chǎn)品，對(duì)品牌產(chǎn)品進(jìn)行直觀展示，包含品牌矩陣、品類(lèi)出售占比、主推產(chǎn)品出售情況、產(chǎn)品出售排行榜。

　　3. 場(chǎng)——線(xiàn)上線(xiàn)下“場(chǎng)”的交互

　　曩昔，傳統(tǒng)零售商主攻線(xiàn)下實(shí)體門(mén)店途徑，而從傳統(tǒng)線(xiàn)下布局遷移到“線(xiàn)上+線(xiàn)下”后，對(duì)“場(chǎng)”的交互也提出了更高的要求。

　　就線(xiàn)上“場(chǎng)”的建立而言，經(jīng)過(guò)可視化技能將線(xiàn)下各實(shí)體門(mén)店與線(xiàn)上電商門(mén)店進(jìn)行一致的數(shù)據(jù)整合進(jìn)而賦能辦理層級(jí)人員。如圖所示，大屏可以展示全途徑的實(shí)時(shí)銷(xiāo)量、金額、流量等，且可以同步顯現(xiàn)當(dāng)月目標(biāo)完成率，便利辦理層級(jí)人員經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)完成產(chǎn)品戰(zhàn)略的制定與迭代。

　　除了使用數(shù)字化大屏對(duì)線(xiàn)上“場(chǎng)”進(jìn)行建立以外，零售商也應(yīng)加強(qiáng)線(xiàn)下“場(chǎng)”的數(shù)字化進(jìn)程，例如經(jīng)過(guò)智能設(shè)備(試穿評(píng)估、熱力動(dòng)線(xiàn)等)收集顧客進(jìn)店后的行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對(duì)性的店內(nèi)導(dǎo)購(gòu)。

　　四、結(jié)語(yǔ)

　　最后，零售業(yè)在未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走，數(shù)智零售也不會(huì)是零售職業(yè)迭代前進(jìn)的結(jié)尾。盡管，咱們不能預(yù)見(jiàn)未來(lái)的零售業(yè)態(tài)會(huì)以怎樣的方式存在，但有一點(diǎn)是可以肯定的，即數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化技能在助力零售業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)之路上會(huì)起著益發(fā)重要的效果。