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“數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法”—服務(wù)7萬家企業(yè)總結(jié)的方法論和行動指南 | IDCF

 過河卒沖 2021-03-16
來源:168大數(shù)據(jù)CDO研習(xí)社
作者:馬曉東

 導(dǎo) 語

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型如同行軍打仗,需要地圖作為指引。國云數(shù)據(jù)在為7萬家企業(yè)服務(wù)的過程中,繪制出了一套數(shù)字化轉(zhuǎn)型地圖,稱之為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法”(戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、應(yīng)用地圖、算法地圖、數(shù)據(jù)地圖),實踐證明這是一套行之有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。暢銷書《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論:落地路徑與數(shù)據(jù)中臺》對這套方法論進行了系統(tǒng)性闡述,本文分享給大家。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法

一、戰(zhàn)略地圖

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隨著新一代 DT 技術(shù)的發(fā)展,利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型搶占市場和戰(zhàn)略制高點成為企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。企業(yè)想要轉(zhuǎn)型,第一步便要梳理戰(zhàn)略方向,形成戰(zhàn)略地圖。梳理戰(zhàn)略地圖涉及戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)績目標(biāo)、KPI類型、KPI增長方式、KPI增長價值等內(nèi)容。
以銀行為例,某銀行希望明年的利潤提升到 1 億元,可以將這個利潤目標(biāo)拆解為一級一級的小目標(biāo)逐步實現(xiàn),評估和配給不同模塊所需的資源。譬如可將全年利潤收入分解為營銷帶動的營收目標(biāo)、客服中心的營收目標(biāo)、零售網(wǎng)均的營收目標(biāo)等。這便是梳理戰(zhàn)略地圖的路徑。
另外,企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖時,還應(yīng)注意參與者要包括董事會、CEO 以及核心高管。戰(zhàn)略地圖并不是靜態(tài)的,需要企業(yè)每年進行更新和調(diào)整,但大架構(gòu)并不會改變。
具體的梳理步驟包括以下幾點:
第一,梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略,明確新的戰(zhàn)略目標(biāo),促使行動一致。
企業(yè)在構(gòu)建戰(zhàn)略地圖時,首先要梳理三到五年內(nèi)的規(guī)劃,并明確新的戰(zhàn)略目標(biāo),確定從上到下推行戰(zhàn)略的執(zhí)行步驟,促使戰(zhàn)略行動的高度集中。
以某銀行制定戰(zhàn)略地圖為例,其三到五年的戰(zhàn)略愿景為“超常規(guī)發(fā)展大零售,大幅提升對銀行的利潤貢獻”,戰(zhàn)略路徑為“深度客戶運營、豐富產(chǎn)品服務(wù)、推動產(chǎn)能提升、加速渠道轉(zhuǎn)型”,并細化了戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)路徑,如圖所示。
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某銀行梳理的戰(zhàn)略地圖
企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖的過程中,可能會出現(xiàn)兩種情況:一種是商業(yè)模式?jīng)]有被數(shù)字技術(shù)改變,譬如效率顛覆和體驗顛覆;另一種是數(shù)字技術(shù)促使商業(yè)模式改變,譬如戰(zhàn)略顛覆,從而形成數(shù)字化戰(zhàn)略。
因此,企業(yè)在考慮實現(xiàn)年度業(yè)績目標(biāo)并梳理戰(zhàn)略地圖時,首先要明確應(yīng)從哪里開始變革,是從戰(zhàn)略上變革,還是從效率或體驗上變革。企業(yè)要根據(jù)變革角度梳理相應(yīng)的戰(zhàn)略地圖,我們先不講戰(zhàn)略變革和體驗變革,重點介紹企業(yè)如何從效率上變革,并梳理戰(zhàn)略地圖。
今天人們提到的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、S2B2C企業(yè)、新零售、新金融等詞匯都是數(shù)字化變革的代表。這其中涉及的大多數(shù)行業(yè)內(nèi)容沒有變、奮斗目標(biāo)沒有變、產(chǎn)品性質(zhì)沒有變,但是經(jīng)營方式改變了。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依靠人工經(jīng)營,如今依靠數(shù)字化的能力經(jīng)營。當(dāng)同樣的事情用不同的方式做并達到數(shù)倍的效果時,這種新的運作方式會顛覆舊的方式,從而形成新的商業(yè)。這便是效率顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的典型表現(xiàn)。
第二,總結(jié)戰(zhàn)略目標(biāo)及愿景。
企業(yè)梳理戰(zhàn)略地圖,確定戰(zhàn)略目標(biāo)固然重要,但戰(zhàn)略目標(biāo)的實施路徑、實施節(jié)奏和實施手段同樣重要。
當(dāng)企業(yè)完成內(nèi)部戰(zhàn)略和外部戰(zhàn)略的梳理后,便需要總結(jié)新的戰(zhàn)略目標(biāo)及戰(zhàn)略愿景。企業(yè)需要將戰(zhàn)略目標(biāo)分解成不同環(huán)節(jié)的目標(biāo),明確存量目標(biāo)及二級目標(biāo)。譬如零售企業(yè)在制定明年全年的銷售目標(biāo)時,需要對今年銷售目標(biāo)的完成情況進行梳理。結(jié)合市場發(fā)展、供應(yīng)商變動等外部情況,制定合理的年銷售目標(biāo);再將年銷售目標(biāo)按照月份、部門等維度細化,明確每個階段的銷售目標(biāo),確定階段性銷售目標(biāo)的實施路徑。
企業(yè)完成了總體戰(zhàn)略目標(biāo)和階段目標(biāo)的制定后,還需要對相應(yīng)目標(biāo)的實現(xiàn)路徑和方式有清晰的認知,從而匹配合適的戰(zhàn)略執(zhí)行路徑及實施策略,同時要確保戰(zhàn)略目標(biāo)能夠按照計劃有序推進、穩(wěn)定落實。
第三,人力、財務(wù)等資源匹配,實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。
企業(yè)在梳理戰(zhàn)略地圖、實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)方面,需要對資源進行匹配,特別是在人力資源方面,要考量員工能力、數(shù)量及人才結(jié)構(gòu),形成具象化戰(zhàn)略。企業(yè)在推進和執(zhí)行戰(zhàn)略地圖的過程中,通過數(shù)字技術(shù)可以更好地挖掘商業(yè)模式、創(chuàng)新收入模式以及運營模式。很多企業(yè)存在一個誤區(qū),認為制定戰(zhàn)略地圖與技術(shù)無關(guān)。其實不論是數(shù)據(jù)中臺還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,都是為戰(zhàn)略服務(wù)的。企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略沒有匹配當(dāng)前的新型技術(shù),就意味著在未來競爭中會失去優(yōu)勢。因此,當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的戰(zhàn)略模式已經(jīng)無法帶動業(yè)務(wù)發(fā)展、滿足客戶需求時,需要利用數(shù)字技術(shù)和手段重新梳理戰(zhàn)略地圖,創(chuàng)造更好的商業(yè)模式和解決方案。

二、業(yè)務(wù)地圖

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當(dāng)企業(yè)確定數(shù)字化戰(zhàn)略并擬定上下一致的戰(zhàn)略地圖后,可以根據(jù)最新的數(shù)字化戰(zhàn)略以及運營模式梳理業(yè)務(wù)地圖,并依次推導(dǎo)算法地圖、數(shù)據(jù)地圖和(數(shù)智)應(yīng)用地圖。
業(yè)務(wù)地圖是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略地圖的行動方案,包括業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)方式。企業(yè)只有梳理了業(yè)務(wù)地圖,才能清楚哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以優(yōu)化、重組。企業(yè)若擁有不同維度的業(yè)務(wù),特別是核心業(yè)務(wù),在規(guī)劃初期便應(yīng)分解出相關(guān)舉措,將現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)進行梳理,分析當(dāng)前面臨的問題及痛點,如圖所示。
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業(yè)務(wù)地圖
企業(yè)中層需要參與公司核心業(yè)務(wù)的梳理工作,可以先梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)及關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括業(yè)務(wù)部門待優(yōu)化之處、組織架構(gòu)待調(diào)整之處、待實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化運用之處等。
比如,某零售企業(yè)在梳理業(yè)務(wù)地圖時,某項關(guān)鍵業(yè)務(wù)可能就涵蓋了上萬個類別的辦公用品,在這些分類中又有子分類和不同的產(chǎn)品型號。除了產(chǎn)品品類,該企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可能包括定制服務(wù)、售后服務(wù)等,這些都是該企業(yè)的核心業(yè)務(wù),需要在梳理業(yè)務(wù)地圖時特別注意,明確優(yōu)先處理的事務(wù)及環(huán)節(jié)。在完成業(yè)務(wù)地圖的梳理后,企業(yè)可以更高效、低成本地用數(shù)字技術(shù)和方法達到戰(zhàn)略目標(biāo)。

三、需求地圖

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如今,企業(yè)對數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的認識越來越深刻,利用數(shù)字技術(shù)滿足業(yè)務(wù)需求、實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,爭取更多的客戶資源,增加企業(yè)收入,是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。企業(yè)在梳理業(yè)務(wù)地圖的基礎(chǔ)上,可以進一步制定一套滿足業(yè)務(wù)需求的體系—需求地圖,如圖所示。 
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需求地圖
企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)地圖制定需求地圖的階段性目標(biāo),從而確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型中各個需求的優(yōu)先級,確保各級資源完美匹配。
第一,規(guī)劃需求地圖,明確需求排序原則。
CEO 構(gòu)建需求地圖時,需要了解清楚業(yè)務(wù)團隊的需求,明確客戶具體需要什么樣的業(yè)務(wù)價值。比如業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)需要具備哪些基礎(chǔ)功能、輸入輸出的形式是什么樣的、可以與用戶實現(xiàn)什么樣的交互、業(yè)務(wù)處理的原則是什么,這些都需要梳理在業(yè)務(wù)地圖上,并依此制定需求地圖。
需求地圖并不是相關(guān)人員主觀決定的,而是由業(yè)務(wù)邏輯確定需要緊急處理的需求,這不僅需要業(yè)務(wù)部門參與,還需要技術(shù)和其他部門的配合。許多企業(yè)存在一個誤區(qū),認為需求僅僅是由業(yè)務(wù)部門提出的,因此,這些企業(yè)都在等業(yè)務(wù)部門提出問題,再依托技術(shù)部門加以實現(xiàn)。實際上,消費場景不斷變化,業(yè)務(wù)部門提出的需求很多時候都是一個創(chuàng)意,這個創(chuàng)意很難變成一個明確的需求。業(yè)務(wù)部門提出需求時會有一定壓力,因為這個需求要經(jīng)過很多流程才能落實,最終變成可執(zhí)行的項目。這種周期長的落實過程會逐漸打消業(yè)務(wù)部門的創(chuàng)新動力。因此,最好的解決方式是由數(shù)字化團隊發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求并將其整理成為可以用數(shù)字化方式實現(xiàn)的產(chǎn)品。數(shù)字化團隊以數(shù)字化的視角來完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新,承接業(yè)務(wù)創(chuàng)新的價值和任務(wù)。這時企業(yè)可以給予一定的激勵政策,鼓勵數(shù)字化團隊積極落實業(yè)務(wù)部門的需求。
第二,一號位人物參與需求地圖排序,確保資源跟進。
創(chuàng)建需求地圖需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊與企業(yè) CEO 等實際決策者(即一號位人物)共同參與。決策者需要從全局出發(fā),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的 6 個月內(nèi),確保公司有限的資源能夠優(yōu)先被需求地圖中的緊急需求使用。一號位人物要對需求進行分類排序,將有限的資源充分覆蓋到關(guān)鍵的需求中,達到資源有效運用,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊保駕護航。

四、應(yīng)用地圖

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社會正經(jīng)歷由互聯(lián)網(wǎng)信息時代走向數(shù)據(jù)時代的技術(shù)革命,數(shù)據(jù)作為新時代的核心資源,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的燃料。如何利用數(shù)據(jù)資源及數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)運營管理數(shù)據(jù)化、自動化和智能化的目標(biāo),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型團體必須解決的問題。
企業(yè)可從以下兩點構(gòu)建完整、詳細的(數(shù)智)應(yīng)用地圖,以滿足業(yè)務(wù)部門的需求,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效利用,如圖所示。
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(數(shù)智)應(yīng)用地圖
第一,制定數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃,建立應(yīng)用環(huán)境,完善應(yīng)用體系。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,為了能更好地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用,企業(yè)需要制定并加強數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃,即創(chuàng)建應(yīng)用地圖。數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊需要從賦能業(yè)務(wù)的角度出發(fā),選擇要解決和產(chǎn)生業(yè)務(wù)問題的場景,針對這些場景進行需求采集和數(shù)據(jù)資源整合,梳理這一系列流程,形成不同維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用類別。在梳理(數(shù)智)應(yīng)用地圖的同時,企業(yè)還可憑借數(shù)據(jù)技術(shù)建立可擴展的數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境,建設(shè)以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及數(shù)據(jù)資源多維度切分、共享、調(diào)配機制,便于業(yè)務(wù)人員隨時調(diào)用數(shù)據(jù)資源,提升運營能力,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊還須完善公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,圍繞已掌握的數(shù)據(jù)資源,通過數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、挖掘、可視化和安全驗證,挖掘和展現(xiàn)數(shù)據(jù)蘊含的價值,加強業(yè)務(wù)創(chuàng)收能力。
第二,建立(數(shù)智)應(yīng)用地圖,滿足多維度的業(yè)務(wù)需求。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊需要圍繞數(shù)據(jù)智能應(yīng)用邏輯,對產(chǎn)品全生命周期中各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求加以整理,形成數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng),幫助企業(yè)確定數(shù)智應(yīng)用的區(qū)域和模塊,為規(guī)劃數(shù)智應(yīng)用解決方案提供指導(dǎo)意見。(數(shù)智)應(yīng)用地圖必須具靈活,可以隨著業(yè)務(wù)需求的變化做出相應(yīng)調(diào)整,時刻滿足多變的業(yè)務(wù)需求,推動銷售增長。針對不同業(yè)務(wù)的問題,企業(yè)可以搭建多個應(yīng)用地圖,幫助運營部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。應(yīng)用地圖與工作日志等一線執(zhí)行計劃表是不同的。應(yīng)用地圖可以十分簡潔地概括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、投入、項目任務(wù)量等指標(biāo)。CDO 或 CEO 以及董事會通過快速瀏覽應(yīng)用地圖,可以掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度等重要事項。

五、算法地圖

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通過數(shù)據(jù)分析提高銷售水平和服務(wù)質(zhì)量,越來越受到企業(yè)重視。算法在數(shù)據(jù)分析中占據(jù)重要地位。決策樹、邏輯回歸與線性回歸、交叉驗證的運用可以幫助企業(yè)在精準(zhǔn)營銷、用戶畫像、監(jiān)測預(yù)警等方面提高精確性。隨著算法不斷發(fā)展、完善,算法應(yīng)用成為企業(yè)提升競爭力的手段。算法廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),比如新零售企業(yè)的客戶精準(zhǔn)運營系統(tǒng),就是利用算法研發(fā)客戶流失預(yù)警模型、客戶交叉銷售模型;政府公安部門通過算法研究犯罪行為,預(yù)測相關(guān)區(qū)域的犯罪率,構(gòu)建平安社區(qū)。
企業(yè)可以從以下兩點組織專業(yè)的算法團隊,利用對算法業(yè)務(wù)和算法應(yīng)用的了解,構(gòu)建相關(guān)算法數(shù)據(jù)模型并形成算法地圖,如圖所示。
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算法地圖(以銀行為例)
第一,創(chuàng)建算法地圖的意義。
企業(yè)在構(gòu)建算法模型、創(chuàng)建算法地圖之前,首先需要了解這樣做的意義。
1)提升企業(yè)市場競爭力
構(gòu)建算法地圖可以幫助企業(yè)做出更精準(zhǔn)的分析決策,提升市場競爭力。比如在構(gòu)建用戶畫像中使用算法進行人群分類,找到不同人群的特征,建立用戶流失模型,通過用戶行為標(biāo)記有流失風(fēng)險的人群,分析客戶流失原因,便于運營團隊及時調(diào)整營銷方案,通過有效手段挽留客戶。
2)避免資源浪費
企業(yè)創(chuàng)建算法地圖可以將以往開發(fā)的算法進行整理、歸類和存儲,避免因人員變動導(dǎo)致算法遺失及重復(fù)研發(fā)。算法地圖幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊了解公司內(nèi)外部的算法資源,為接下來的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用提供支持。
3)便于企業(yè)部署數(shù)字化方案
企業(yè)只有確定了數(shù)據(jù)資源、算法模型等基礎(chǔ)內(nèi)容,才能為下一步的人才部署、資源部署提供方案,為調(diào)整組織架構(gòu)奠定基礎(chǔ)。構(gòu)建和應(yīng)用算法地圖可以幫助企業(yè)推動算法在內(nèi)部的使用范圍和使用效率,使算法應(yīng)用更加智能化,帶動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。
第二,盤點算法模型,構(gòu)建算法地圖。
隨著數(shù)智業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及,企業(yè)日常事務(wù)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,利用算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例逐漸增多。提高算法的利用率也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型團體要做的事。企業(yè)可從以下 3 個方面來盤點算法模型,構(gòu)建算法地圖。
1)根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系盤點已有算法
算法地圖是根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系進行梳理的算法規(guī)劃圖。算法地圖可分為統(tǒng)計模型、挖掘模型、AI 模型、行業(yè)模型、函數(shù)庫和算法庫等幾部分。其中以決策樹、K-means 聚類、因子分析為代表的統(tǒng)計模型采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法建立,可應(yīng)用于人群分類、用戶分群、滿意度調(diào)查。企業(yè)在創(chuàng)建算法地圖時可根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系梳理出不同業(yè)務(wù)線上的模型地圖。
2)重視算法模型的補充及智能化研發(fā)
企業(yè)在打造算法地圖時可通過算法模型管理框架編排算法,研發(fā)并補齊企業(yè)缺少的算法模型,為下一步的算法應(yīng)用提供便利。同時,企業(yè)可記錄算法地圖編排過程中的關(guān)鍵流程,以確定哪些算法可實現(xiàn)自動化,進而嵌入業(yè)務(wù)流程中的自動化決策模塊。另外,企業(yè)可根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,補齊企業(yè)或各類機構(gòu)缺少的算法模型。
3)建立開放、共享、便于迭代的算法地圖共享機制
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,需要根據(jù)完整的工作流程將內(nèi)部已有的算法進行統(tǒng)一整理,按類劃分,形成算法地圖。在此基礎(chǔ)上形成一個開放、共享、便于迭代更新的算法地圖應(yīng)用機制,以備數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊成員隨時調(diào)用。

六、數(shù)據(jù)地圖

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當(dāng)企業(yè)完成戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、需求、(數(shù)智)應(yīng)用、算法地圖的梳理后,需要進一步構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖,如圖所示。數(shù)據(jù)地圖作為一種以圖形為表達形式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具,可以對數(shù)據(jù)中臺匯聚的所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一查詢、管理。
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數(shù)據(jù)地圖的構(gòu)建路徑
如今,各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)激增,企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的價值,數(shù)據(jù)中臺的重要性尤為突出。企業(yè)需要搭建數(shù)據(jù)中臺,基于數(shù)據(jù)地圖對數(shù)據(jù)做管理、規(guī)劃,達到技術(shù)降本、應(yīng)用提效、業(yè)務(wù)賦能的目的。
數(shù)據(jù)是各行業(yè)不可或缺的重要資產(chǎn),在應(yīng)用過程中需要企業(yè)從數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)類目盤點、數(shù)據(jù)模型管理三方面入手,制定一套詳備的數(shù)據(jù)地圖,為后期利用數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。
第一,規(guī)劃數(shù)據(jù)資源,保障數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。
企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖首先需要規(guī)劃內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,包括梳理數(shù)據(jù)類型、管理數(shù)據(jù)模型、調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)、規(guī)范數(shù)據(jù)指標(biāo)體系等。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃對構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖、搭建數(shù)據(jù)中臺起著至關(guān)重要的作用。在規(guī)劃數(shù)據(jù)資源的過程中,管理人員和技術(shù)人員要緊密協(xié)作,調(diào)研、分析業(yè)務(wù)需求,明確需要獲取的數(shù)據(jù)資源,以便保障數(shù)據(jù)應(yīng)用的預(yù)期效果。
第二,盤點數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。
企業(yè)完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的規(guī)劃后,需要對這些數(shù)據(jù)進行盤點,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。
1)盤點數(shù)據(jù),高效應(yīng)用數(shù)據(jù)
企業(yè)完成戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、(數(shù)智)應(yīng)用地圖、算法地圖的梳理后,便會對未來 6 個月內(nèi)的轉(zhuǎn)型工作安排有一個清晰的了解。通過盤點內(nèi)部數(shù)據(jù),數(shù)字化團隊可以掌握公司的數(shù)據(jù)情況,合理規(guī)劃需要治理的數(shù)據(jù)。這些不同類別的數(shù)據(jù)可用于打造數(shù)據(jù)地圖,并據(jù)此梳理出數(shù)據(jù)高效應(yīng)用模式。數(shù)據(jù)高效應(yīng)用模式可以幫助團隊快速匹配數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)人員之前的需求,解決數(shù)據(jù)適用的領(lǐng)域,挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)的問題,從而提高數(shù)據(jù)的有效性,體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
2)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的誤區(qū)
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式首先是梳理數(shù)據(jù)地圖,利用數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)。然而,領(lǐng)導(dǎo)者單純地憑借個人經(jīng)驗梳理數(shù)據(jù)地圖,通常會忽視將數(shù)據(jù)應(yīng)用模式與實際的數(shù)據(jù)情況相結(jié)合。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下,數(shù)據(jù)團隊花費大量的時間治理數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù),導(dǎo)致所開發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)無法及時滿足業(yè)務(wù)部分的需求,企業(yè)投入的成本不能實現(xiàn)戰(zhàn)略價值和業(yè)務(wù)價值。采用盤點數(shù)據(jù)→劃分治理數(shù)據(jù)→構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖→梳理數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的新型數(shù)據(jù)地圖構(gòu)建方式,可以幫助企業(yè)有效提高挖掘數(shù)據(jù)價值的效率。
第三,管理數(shù)據(jù)模型,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
企業(yè)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖管理數(shù)據(jù)模型,解決數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)模型開發(fā)不一致的問題,使數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用與數(shù)據(jù)資源相匹配,提升數(shù)據(jù)資源的利用率,如圖所示。
圖片
數(shù)據(jù)地圖建立模式
數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用過程中難免出錯,比如因數(shù)據(jù)異常、代碼邏輯錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果錯誤,所以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)的正確性是十分必要的。企業(yè)首先需要確定數(shù)據(jù)質(zhì)量方向,制定完整的數(shù)據(jù)改善計劃;其次要對數(shù)據(jù)進行分析、評估、清洗、監(jiān)控,做數(shù)據(jù)錯誤預(yù)警,多方位把控數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下建立的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)較為落后,無法滿足用戶的需求。因此,企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,依靠數(shù)據(jù)中臺匯聚而成的數(shù)據(jù)地圖對數(shù)據(jù)資源進行管理。企業(yè)在打造戰(zhàn)略地圖、業(yè)務(wù)地圖、需求地圖、(數(shù)智)應(yīng)用地圖、算法地圖和數(shù)據(jù)地圖后,便形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)運用系統(tǒng)。當(dāng)企業(yè)需要不同方向的模型算法、不同種類的數(shù)據(jù)資源時,便可利用六大地圖實現(xiàn)快速匹配,提升數(shù)據(jù)利用價值。
按照戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、需求、應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)由上到下的順序進行梳理是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時構(gòu)建六大地圖的正確方式。但一些企業(yè)選擇從下到上梳理這些資源,即從有何種數(shù)據(jù)、有何種算法到實現(xiàn)何種需求等流程進行梳理,這種梳理方式以技術(shù)思維為導(dǎo)向,存在一定誤區(qū)。從下到上的數(shù)據(jù)資源梳理方式周期長、技術(shù)投入大,企業(yè)在梳理底部數(shù)據(jù)時容易走偏,尤其是當(dāng) CEO 對數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程不太清楚時,很容易變成數(shù)據(jù)“建治用”的模式,先進行數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理,再進行數(shù)據(jù)應(yīng)用。
綜上信息我們可以看到,在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)之下創(chuàng)建六大地圖,可以幫助企業(yè)在接下來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中準(zhǔn)確匹配相應(yīng)的人才和組織架構(gòu),快速達成轉(zhuǎn)型目標(biāo),使數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)。

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