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為什么眼睛擅長(zhǎng)抓重點(diǎn)?如何打造一臺(tái)更吸引眼球的電視?|圖文

 板橋胡同37號(hào) 2021-02-16

在一場(chǎng)激烈的球賽中,你會(huì)迅速地找到畫(huà)面上最關(guān)鍵的信息——他。而背景中的他,則會(huì)直接被你忽略。


為什么你的眼睛這么擅長(zhǎng)「抓重點(diǎn)」?怎么讓電視知道你想看什么?
 
柴知道和索尼電視一起,為你解答這些問(wèn)題。

   視頻

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   圖文版

英國(guó)浪漫主義詩(shī)人威廉·華茲華斯曾寫(xiě)下一首詩(shī):The world is too much with us.


為了認(rèn)識(shí)這個(gè)紛繁復(fù)雜的世界,人類(lèi)進(jìn)化出了一套獨(dú)特的視覺(jué)系統(tǒng)。
 
當(dāng)光線通過(guò)瞳孔進(jìn)入眼球,經(jīng)晶狀體折射后,會(huì)刺激視網(wǎng)膜上的兩種重要細(xì)胞:
 
視錐細(xì)胞(Cone cell)視桿細(xì)胞(Rod cell)。


其中視錐細(xì)胞負(fù)責(zé)識(shí)別顏色:它含有由視蛋白組成的光敏色素,不同色素對(duì)各種顏色光線的敏感度不同,形成視覺(jué)信號(hào)復(fù)合后,就可以為你呈現(xiàn)色彩繽紛的世界。
 


視桿細(xì)胞對(duì)顏色的感知較弱,但對(duì)光線強(qiáng)度更為敏感。它對(duì)單個(gè)光子的敏感程度是視錐細(xì)胞的一百倍左右

在視網(wǎng)膜上,多個(gè)視桿細(xì)胞會(huì)聚集在同一個(gè)神經(jīng)元上,可以更好地收集光線,并放大信號(hào)。所以即使是在極暗的環(huán)境中,你也能大致看清面前的障礙物。


視錐細(xì)胞和視桿細(xì)胞,在視網(wǎng)膜上的分布并不均勻。
 
你視網(wǎng)膜的中央有個(gè)小坑,叫做「中央凹」,大部分視錐細(xì)胞都聚集在這里。這個(gè)坑比周?chē)∫恍?,原本覆蓋在視錐細(xì)胞上層的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞層雙極細(xì)胞層,會(huì)斜向排布在坑的周?chē)?/span>

于是外界光線可以不經(jīng)過(guò)其他細(xì)胞層,直接照射到視錐細(xì)胞上,視錐細(xì)胞也能收集到更豐富光學(xué)信息。所以中央凹,是人眼視網(wǎng)膜中視覺(jué)最敏銳的區(qū)域。


而視網(wǎng)膜上的其他區(qū)域則以視桿細(xì)胞為主,視錐細(xì)胞的數(shù)量較少,收集的顏色等信息也相對(duì)少一些
 
所以當(dāng)你看東西時(shí),眼睛聚焦的地方,看得會(huì)更加清晰,而周?chē)鷧^(qū)域只能看個(gè)大概,這種成像方式叫做「中央凹成像系統(tǒng)」,它既能讓你看清關(guān)鍵物體的細(xì)節(jié),又能具有較大的視野。

 
你在過(guò)路口時(shí),既能看清前面的路,又能兼顧兩側(cè),觀察交通狀況,就是這種成像系統(tǒng)的功勞。
 
正是中央凹成像系統(tǒng)讓人類(lèi)擁有了特殊的視覺(jué)注意力機(jī)制,在處理復(fù)雜視覺(jué)信息時(shí),能夠迅速將注意力和神經(jīng)計(jì)算資源集中到場(chǎng)景的重要區(qū)域上。


不同動(dòng)物的眼睛并不相同。比如貓的視錐細(xì)胞的數(shù)量較少,但視桿細(xì)胞數(shù)量更多,對(duì)光線更為敏感。

所以貓眼中的世界并不多彩,但具有極強(qiáng)的夜視能力,有利于捕食,這當(dāng)然是進(jìn)化的結(jié)果。
 


同樣地,人類(lèi)擅長(zhǎng)抓重點(diǎn)的中央凹成像系統(tǒng)也是進(jìn)化的結(jié)果。利用這一特性,我們可以實(shí)現(xiàn)一些出色的視覺(jué)效果。
 
比如 VR 設(shè)備在實(shí)時(shí)渲染時(shí),便可以只將針對(duì)人眼的中央凹區(qū)域進(jìn)行高分辨率渲染,其他區(qū)域則逐漸降低分辨率,這樣可以降低三成左右的渲染開(kāi)銷(xiāo),保證虛擬現(xiàn)實(shí)的視覺(jué)體驗(yàn)。


今年推出的索尼新電視中,我們也能看到對(duì)這一原理的應(yīng)用。

在電視里內(nèi)置的 XR 認(rèn)知芯片能在處理和展現(xiàn)影像畫(huà)面時(shí),模仿人類(lèi)視覺(jué)注意力機(jī)制的原理,創(chuàng)造出更符合人類(lèi)視覺(jué)偏好的結(jié)果。

 
它能夠通過(guò)龐大影像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的「索尼獨(dú)家認(rèn)知算法」,精確地掃描、分析和預(yù)測(cè)畫(huà)面里的聚焦點(diǎn)。比如一幅畫(huà)面中有多少人,誰(shuí)站 C 位,誰(shuí)是主角等。
 
要做到這一點(diǎn),首先要將圖像分割成許多區(qū)域,分析每個(gè)小區(qū)域上都有什么內(nèi)容。
 
目前傳統(tǒng)的電視芯片可以通過(guò)固定的算法,提升畫(huà)面的色彩、亮度等方面,就好像通過(guò)一個(gè)公式,給到不同的參數(shù)來(lái)輸出不同的結(jié)果。


而 XR 認(rèn)知芯片則是在橫向劃分區(qū)域的基礎(chǔ)上,再縱向?qū)D像劃分成不同維度,不僅能分析色彩、亮度、清晰度這些常規(guī)參數(shù),還會(huì)全面調(diào)整,動(dòng)作幀、色域等信息。

 
隨后,運(yùn)用索尼原創(chuàng)智能算法,交叉分析各個(gè)層中不同小區(qū)域的畫(huà)面,得出畫(huà)面中的聚焦點(diǎn),也就是你看電視時(shí)最可能關(guān)注的部分,然后針對(duì)性地優(yōu)化圖像,避免對(duì)不必要區(qū)域的過(guò)度優(yōu)化,提供逼真、自然,更加討好你眼睛的畫(huà)面。


此外,XR 認(rèn)知芯片還可以通過(guò)分析畫(huà)面中聲音的位置,確定畫(huà)面中聲音發(fā)出的具體方位,讓聲音與屏幕中動(dòng)作的位置進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,為聲音賦予更為強(qiáng)烈的定位效果,打造「音畫(huà)合一」的沉浸式視聽(tīng)體驗(yàn)。 


隨著視頻分辨率不斷提高,超高清視頻內(nèi)容資源進(jìn)一步豐富,芯片性能對(duì)電視畫(huà)質(zhì)的影響越來(lái)越大
 
作為全球電視行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,索尼早在 1997 年就推出第一代圖像處理芯片,二十多年間持續(xù)創(chuàng)新,先后推出十余款電視芯片,極大提升電視畫(huà)質(zhì)表現(xiàn),奠定了「索尼電視=頂級(jí)畫(huà)質(zhì)」行業(yè)地位。

 
不得不說(shuō),人們?cè)谙硎艿穆飞嫌肋h(yuǎn)不會(huì)有終點(diǎn),當(dāng)為現(xiàn)在的技術(shù)大呼神奇時(shí),還會(huì)有下一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)在前方。

好了,現(xiàn)在你可以對(duì)著這臺(tái)電視,高呼出那句所有人都熟悉的口號(hào):

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