清華

知行64 2021-01-26

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摘要：

過去十年里，人工智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式、引領(lǐng)未來的價值已經(jīng)凸顯，并為全球經(jīng)濟和社會活動做出了不容忽視的貢獻。當前全球人工智能浪潮洶涌，各國學者正努力實現(xiàn)人工智能從感知到認知的跨越，使之具有推理、可解釋性、認知性。未來十年，人工智能技術(shù)將實現(xiàn)從感知智能到認知智能的新突破。

今天分享來自于清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告 2020》。該報告基于清華大學唐杰教授團隊自主研發(fā)的 “科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務平臺”（簡稱 AMiner）平臺，根據(jù) 2011-2020 年期間人工智能領(lǐng)域的頂級期刊和會議（共計 44 個）所收錄的全部論文和專利數(shù)據(jù)，全面展現(xiàn)了人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進展、成果產(chǎn)出以及科研熱點。該報告不僅從人才現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢和技術(shù)影響力等方面展示了過去十年人工智能的最新進展，而且匯總分析了全球主要國家人工智能戰(zhàn)略支持政策，以及各國人才儲備和專利申請情況。該報告匠心獨具，將知識圖譜與自然語言處理、可視化、文獻計量學等技術(shù)手段相結(jié)合，分析得到人工智能及其子領(lǐng)域的技術(shù)研究熱點和發(fā)展趨勢方向，高層次人才特征。此外，基于 Gartner 技術(shù)成熟度曲線，該報告還深入探討了人工智能的未來發(fā)展藍圖，提出理論、技術(shù)和應用方面的重大變化與挑戰(zhàn)，以及如何賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重要議題。