引用一句網(wǎng)絡(luò)時(shí)髦用語(yǔ)：膨脹了。經(jīng)過(guò)幾年的探索，業(yè)界開(kāi)始流行一句話(huà)，“不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是等死；進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是找死。”
所謂數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，就是數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略，業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、人工智能，都可以納入其中。

1、數(shù)據(jù)可視：消費(fèi)者可以找到所需的數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)可訪(fǎng)問(wèn)：消費(fèi)者可以檢索數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)易懂：消費(fèi)者能夠識(shí)別數(shù)據(jù)的內(nèi)容、上下文和適用性。

4、數(shù)據(jù)鏈接：消費(fèi)者可以通過(guò)與生俱來(lái)的關(guān)系來(lái)利用數(shù)據(jù)要素。

5、數(shù)據(jù)可信：消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)方面都充滿(mǎn)信心，供決策使用。

6、數(shù)據(jù)可互操作：消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)有共同的表示和理解。

7、確保數(shù)據(jù)安全：消費(fèi)者知道數(shù)據(jù)不會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的使用/操縱。

必須的基本能力：

1、架構(gòu)：由企業(yè)云和其他技術(shù)支持的美國(guó)國(guó)防部架構(gòu)，必須讓數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)的速度比攻擊者能夠適應(yīng)的速度更快。

2、標(biāo)準(zhǔn)：美國(guó)國(guó)防部采用一系列標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)不僅包括公認(rèn)的管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法，而且也包括經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、成功的表示和共享數(shù)據(jù)的方法。

3、治理：美國(guó)國(guó)防部數(shù)據(jù)治理提供各層級(jí)有效管理數(shù)據(jù)所需的原則、政策、流程、框架、工具、指標(biāo)和監(jiān)督。

4、人才與文化：國(guó)防部工作人員（包括服務(wù)成員、平民和承包商）將越來(lái)越有能力處理數(shù)據(jù)，做出有數(shù)據(jù)依據(jù)的決策，制定基于證據(jù)的政策，并實(shí)施有效的流程。

初始重點(diǎn)領(lǐng)域包括：

- 聯(lián)合全域作戰(zhàn)：在戰(zhàn)場(chǎng)上利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

- 高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策支持：使用數(shù)據(jù)改善國(guó)防部管理

- 業(yè)務(wù)分析：利用數(shù)據(jù)推動(dòng)各層級(jí)的明智決策

相信許多圈內(nèi)的朋友曾經(jīng)看到過(guò)。我當(dāng)時(shí)看完的總體感覺(jué)是：像是網(wǎng)上隨便搜都可以找到的”路邊貨“，跟美國(guó)國(guó)防部這一如雷貫耳的機(jī)構(gòu)完全不搭。當(dāng)然不用懷疑內(nèi)容的真實(shí)性，我已特地從其網(wǎng)站上下載原文加以驗(yàn)證，如假包換。

或許，數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略本身已經(jīng)毫無(wú)秘密可言。

華為CIO在2018年10月華為上海全連接大會(huì)·數(shù)字化華為峰會(huì)上宣布，“把數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新定義為華為公司未來(lái)轉(zhuǎn)型的唯一任務(wù)，打造全聯(lián)接的智能華為生態(tài)，為構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界做出努力。

”據(jù)了解，華為已經(jīng)全面推進(jìn)“Digital First”數(shù)字化戰(zhàn)略，并在2021年前實(shí)現(xiàn)全聯(lián)接智能華為，成為行業(yè)標(biāo)桿。同時(shí)還將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)訴求：對(duì)外讓華為與用戶(hù)和客戶(hù)做生意，簡(jiǎn)單、高效、安全；對(duì)內(nèi)逐步提升內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)、效率和效益，支持公司“多打糧食”，增加“土壤肥力”。

其實(shí)，華為公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也幾乎毫無(wú)秘密可言。我在網(wǎng)上看到媒體在2017年轉(zhuǎn)發(fā)的當(dāng)年華為公司內(nèi)部發(fā)布的文件《任總在人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)上的講話(huà) 》鏈接：https://www.sohu.com/a/131082579_178777

1、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)。其中還提到，數(shù)據(jù)對(duì)各級(jí)各段透明，沒(méi)有層層級(jí)級(jí)的匯總處理，就快多了。

2、數(shù)據(jù)底座的投資更需要加大，作為長(zhǎng)期的基礎(chǔ)工程來(lái)建設(shè)。

3、人工智能在投資充分的情況下不要太沖動(dòng)，要急用先行小步快跑，要聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項(xiàng)目。

我從講話(huà)中摘了三條堪稱(chēng)戰(zhàn)略級(jí)的要求。尤其是最后一條對(duì)于指導(dǎo)公司內(nèi)部人工智能工作的開(kāi)展影響意義深遠(yuǎn)。

記得2006年左右，在人工智能開(kāi)始之初，公司的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們“手拿錘子，到處找釘子”。成天到處找人工智能的應(yīng)用機(jī)會(huì)點(diǎn)。在這種情況下，老板提出了了上述要求?！拔覀儤I(yè)務(wù)擴(kuò)張中，人員不按線(xiàn)性擴(kuò)張就成功了。

”從網(wǎng)上可以查到，華為2006年實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售收入656億元人民幣，員工約4萬(wàn)多。華為在2019年的銷(xiāo)售收入總共為8588億元人民幣，員工人數(shù)為19萬(wàn)左右。收入增加到原來(lái)的13倍，員工增長(zhǎng)到原來(lái)的不到5倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)速度。當(dāng)然，其中也有規(guī)模效應(yīng)的因素。但與公司長(zhǎng)期堅(jiān)持流程優(yōu)化、信息化、數(shù)字化工作息息相關(guān)。

在華為全聯(lián)接2020，華為發(fā)布了政企智能升級(jí)的系統(tǒng)化參考架構(gòu)智能體，同時(shí)展示了智能體在華為內(nèi)部以及千行百業(yè)中的探索和實(shí)踐。華為云與計(jì)算BG總裁侯金龍表示，AI已經(jīng)進(jìn)入華為的所有主業(yè)務(wù)流程，目前已經(jīng)在200個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，例如銷(xiāo)售、研發(fā)、服務(wù)、供應(yīng)、財(cái)經(jīng)等，創(chuàng)造了超過(guò)8000名數(shù)字員工，發(fā)揮了巨大價(jià)值。以大家熟悉的財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)為例，華為每年各類(lèi)費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)近200萬(wàn)單。全球相應(yīng)的財(cái)務(wù)處理僅僅幾個(gè)人，主要是處理一些意外情況。在費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)過(guò)程中，采用RPA、OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)等各類(lèi)數(shù)字化、數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

1、如何理解數(shù)據(jù)是企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)？

數(shù)據(jù)成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)的前提是，企業(yè)具備充分使用數(shù)據(jù)的能力。在《中臺(tái)塌了，底座還在》一文中，我提到“數(shù)據(jù)底座建設(shè)超前于數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)?！痹谀硵?shù)據(jù)微信群中引發(fā)了大家熱烈的討論。下面摘錄了一部分朋友的觀(guān)點(diǎn)：“'數(shù)據(jù)底座建設(shè)超前于數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)'，如果這個(gè)成立了，那還是遵循精益的原則嗎？”

“感覺(jué)超三年就算扯淡。三年，很可能業(yè)務(wù)模式改變了60%了。”

“數(shù)據(jù)管理就是很難計(jì)算 ROI的， 但是我理解這個(gè)應(yīng)該未來(lái)慢慢會(huì)演變?yōu)橐豁?xiàng)基礎(chǔ)工作。像財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、企業(yè)管理一樣。”

“基于穩(wěn)定的數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)穩(wěn)定底座為基準(zhǔn)，上面的數(shù)據(jù)應(yīng)用、洞察、價(jià)值挖掘還是 根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要做成短平快的 小功能、小應(yīng)用，快速實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向吧?！?/span>

大家對(duì)于超前性建設(shè)的疑問(wèn)很有道理，所表達(dá)的觀(guān)點(diǎn)很有啟發(fā)性。華為數(shù)據(jù)底座超前建設(shè)的目的并不是為了提前“囤積”數(shù)據(jù)，為將來(lái)所用。幾年過(guò)去，更大的價(jià)值是在大規(guī)模數(shù)據(jù)底座建設(shè)和持續(xù)迭代的數(shù)據(jù)應(yīng)用探索中積累起了數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力。

美國(guó)國(guó)防部數(shù)據(jù)工作基礎(chǔ)原則第一條：“數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資產(chǎn)。數(shù)據(jù)是一種高利益商品，必須以既能帶來(lái)即時(shí)又持久的軍事優(yōu)勢(shì)的方式加以利用?！?/span>

我們都知道，數(shù)據(jù)資產(chǎn)跟其他資金、自然資源不同，不會(huì)隨著使用而消耗。從另一方面看，大部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)不具備累計(jì)效應(yīng)。當(dāng)然我說(shuō)的是“大部分”。另一部分具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)價(jià)值當(dāng)然不一樣，某種程度取決于數(shù)據(jù)記錄的條件變化快慢。例如宇宙天體觀(guān)測(cè)記錄。

正如，在DOD數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中第六條指導(dǎo)原則：用于人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和算法模型將越來(lái)越成為國(guó)防部最有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，我們必須創(chuàng)建一個(gè)框架，用于在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中管理它們，提供受保護(hù)的可見(jiàn)性和負(fù)責(zé)任的經(jīng)紀(jì)服務(wù)。

這里的特別指出數(shù)據(jù)集，才真正特指某些數(shù)據(jù)內(nèi)容的價(jià)值。

我們強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。并不是意味著，倡導(dǎo)企業(yè)家們把數(shù)據(jù)像以往的企業(yè)資源一樣“囤積”起來(lái)。除了部分特定的數(shù)據(jù)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值是具有時(shí)效性的。因此，如何及時(shí)的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，才是關(guān)鍵。

2、“拿來(lái)主義“是否可行？

技術(shù)可以”拿來(lái)“，企業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力和數(shù)據(jù)文化”拿不來(lái)“。

在跟許多客戶(hù)領(lǐng)導(dǎo)層交流華為的數(shù)字化實(shí)踐案例時(shí)，被問(wèn)到的最多的問(wèn)題之一是：”這個(gè)系統(tǒng)很好，現(xiàn)在能不能賣(mài)？“每到此時(shí)，我只能面帶愧意的跟客戶(hù)說(shuō)“NO.”這是為什么呢？是華為的系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)的不夠好嗎？

以前的IT系統(tǒng)是功能型的，賣(mài)給客戶(hù)的是一個(gè)“空殼”，客戶(hù)實(shí)施過(guò)程中對(duì)基礎(chǔ)配置進(jìn)行初始化，再不斷在業(yè)務(wù)運(yùn)作中產(chǎn)生和應(yīng)用數(shù)據(jù)。而如今的系統(tǒng)功能如果涉及到算法，需要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行”訓(xùn)練“才能發(fā)揮作用。而且算法往往嚴(yán)重的“水土不服”，這意味著使用華為的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的算法到了另外一家企業(yè)，極有可能完全不靈光了。

開(kāi)句玩笑的例子， 用華為員工每天晚上10點(diǎn)之后下班的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)去對(duì)另外一家“朝九晚五”的企業(yè)員工進(jìn)行預(yù)測(cè)是毫無(wú)意義的。

每每討論到此，我一直就覺(jué)得賣(mài)給客戶(hù)數(shù)據(jù)中臺(tái)就是一個(gè)笑話(huà)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以比喻為數(shù)據(jù)加工廠(chǎng)。把零售行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)賣(mài)給生產(chǎn)制造型企業(yè)，無(wú)異于把煉油廠(chǎng)設(shè)備賣(mài)給礦泉水生產(chǎn)商。二者之間唯一的共同點(diǎn)都是液體加工的。

另外一點(diǎn)，千萬(wàn)不要忽視使用數(shù)據(jù)的企業(yè)文化差異。企業(yè)文化這東西看起來(lái)很虛，其實(shí)就是已經(jīng)內(nèi)化到每一個(gè)員工的血液中的行為模式。

有個(gè)同事給我講了一次他在客戶(hù)項(xiàng)目中的經(jīng)歷。這是一個(gè)體制內(nèi)的客戶(hù)，項(xiàng)目組給客戶(hù)上了一個(gè)請(qǐng)假、出差電子流。沒(méi)想到遭到客戶(hù)吐槽，反饋嚴(yán)重降低了客戶(hù)的運(yùn)作效率?？蛻?hù)描述到，以前出差申請(qǐng)人用紙質(zhì)的表格模板按要求填寫(xiě)好出差申請(qǐng)，找到主管、最終審批人當(dāng)面匯報(bào)一下目的等等，如果領(lǐng)導(dǎo)同意的話(huà)，順便就簽字了。如今上了個(gè)電子流，填寫(xiě)電子流之前，“空著手”去找領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，得到同意之后再到辦公室的電腦前填寫(xiě)出差申請(qǐng)。接下來(lái)無(wú)盡的等待領(lǐng)導(dǎo)審批電子流。關(guān)鍵是領(lǐng)導(dǎo)也沒(méi)有在手機(jī)上審批的習(xí)慣。整個(gè)下來(lái)，效率可想而知。

為了對(duì)比效果，也給大家講一個(gè)發(fā)生在華為研發(fā)部門(mén)的碼農(nóng)的真實(shí)案例。有一次，上班時(shí)間組長(zhǎng)找這位碼農(nóng)，發(fā)現(xiàn)不在座位，于是領(lǐng)導(dǎo)打電話(huà)問(wèn)他在哪？碼農(nóng)答復(fù)他，剛剛請(qǐng)假離開(kāi)了。組長(zhǎng)非常差異，你剛剛還在座位，啥時(shí)候請(qǐng)的假?。看a農(nóng)告訴他離開(kāi)座位之前提了請(qǐng)假電子流。大家已經(jīng)習(xí)慣了通過(guò)線(xiàn)上電子流完成工作，而忽略了日常面對(duì)面的交流。

3、數(shù)字化到什么程度才算好？

人們對(duì)數(shù)字化的潛在需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎自己能想象的程度。

舉個(gè)日常生活的例子，大家炒菜的時(shí)候，大廚們經(jīng)常提到“火候”一詞?；鸷蛑痪褪遣讼洛伹暗挠蜏?，對(duì)于油炸食品更是關(guān)鍵。相信許多人都有炸焦花生米的經(jīng)歷。如果哪個(gè)廠(chǎng)家率先推出油溫可視的炒鍋，而且價(jià)格也比較親民的話(huà)，銷(xiāo)量一定可觀(guān)。

再舉一個(gè)我親身經(jīng)歷的例子。2016年，我向公司CIO匯報(bào)公司數(shù)據(jù)湖預(yù)研報(bào)告。當(dāng)時(shí)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)部門(mén)提出要實(shí)時(shí)接入第三方陸運(yùn)物流公司的卡車(chē)GPS軌跡信息，需要大量的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力。領(lǐng)導(dǎo)們對(duì)此當(dāng)場(chǎng)對(duì)需求的真實(shí)性和必要性提出質(zhì)疑。時(shí)至今日，大家都有網(wǎng)上購(gòu)物后盯著屏幕看快遞到哪的經(jīng)歷。當(dāng)然，物流公司讓大家看看快遞到哪了只是順帶的，背后有更多的達(dá)到預(yù)測(cè)、物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、貨物安全等方面深層次的應(yīng)用。

“作為非數(shù)字原生企業(yè)，我們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵要素之一，是在實(shí)現(xiàn)世界的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)跨域孤立系統(tǒng)、承載業(yè)務(wù)的‘?dāng)?shù)字孿生’的數(shù)字世界?！?/span>

《華為數(shù)據(jù)之道》一書(shū)談到華為數(shù)據(jù)工作建設(shè)整體思路和框架時(shí)如此寫(xiě)道。換句話(huà)說(shuō)，通過(guò)應(yīng)用不斷發(fā)展的數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界融合。我更喜歡這句話(huà)，因?yàn)樗N(yùn)含著無(wú)限的想象空間。

或許大家會(huì)覺(jué)得差異，在一個(gè)在外人看來(lái)是一板一眼的高科技企業(yè)里，咋會(huì)提出類(lèi)似“世界觀(guān)”的命題來(lái)呢？

在”工業(yè)4.0“中，這樣描述的：“將來(lái)，企業(yè)將建立全球網(wǎng)絡(luò)，把它們的機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施融入到虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng)（CPS，Cyber-Physcial Sytem）中?！辈贿^(guò)歐洲人的描述實(shí)在有點(diǎn)死板。

Gartner公司在“Top 10 Strategic Technology Trends 2017”報(bào)告一文中指出：'Within treee to five year, billions of things will be represented by digital twins, a dynamic software model of a physical thing or system. Using physics data on how the components of a thing operate and respond to the environment as well as data provided by sensors in the physical world, a digital twin can be used to analyze and simulate real world conditions, responds to changes, improve operatiions and add value.' 

相比而言，后者提出的“數(shù)字孿生”更加浪漫一些。如果有朋友仍然覺(jué)得不夠科幻，推薦看看《生命3.0》，一定會(huì)顛覆大家原有的想象。

建設(shè)數(shù)字世界的第一步，就是不斷的通過(guò)數(shù)字化的技術(shù)手段，將現(xiàn)實(shí)世界“鏡像”的映射到數(shù)字世界。這一過(guò)程，比大家想象的要漫長(zhǎng)。其中有成本因素，也有技術(shù)因素。例如，我們當(dāng)前有技術(shù)將酸甜苦辣咸等味道進(jìn)行數(shù)字化嗎，還不能吧？