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十四五規(guī)劃重點在數(shù)字化經(jīng)濟，政府號召與推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，電商并不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無紙化管理只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，總結(jié)了十大當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題以及領(lǐng)先企業(yè)的五個經(jīng)驗，希望給到大家參考。

未來三到五年，可能會是中國不少行業(yè)競爭沖刺的階段，領(lǐng)先的機構(gòu)不僅要具備轉(zhuǎn)型的決心、清晰的戰(zhàn)略和商業(yè)模式，更要大幅提升專業(yè)能力，其中科技和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力無疑已成為當(dāng)下關(guān)注的熱點。

中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步時間不算久，平均水平較低，集中體現(xiàn)在以下十大問題：

1. 雖然開始了自動化，但是還有不少手工流程，比如投資研究、組合風(fēng)險管理、業(yè)績原因分析、定制化報告等；
2. 數(shù)字化開啟時間以及系統(tǒng)不同，多采購?fù)獠肯到y(tǒng)滿足分散的需求，多個系統(tǒng)林立，不同業(yè)務(wù)流程在不同系統(tǒng)之上運轉(zhuǎn)，互相割裂；
3. 系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)部分打通或未完全打通，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、來源、時效不統(tǒng)一；
4. 多以被動接單、外包開發(fā)為主，企業(yè)自己的科技團(tuán)隊普遍較小，IT團(tuán)隊承接簡單的運維配合、小部分的配合調(diào)試，開發(fā)的價值較低；
5. 科技數(shù)據(jù)人才占比低于10%，企業(yè)整體的數(shù)字意識較低，認(rèn)識與理解不夠也無法提出更高價值的需求，智能化程度有限；
6. 缺少系統(tǒng)更新迭代的意識，系統(tǒng)版本差距很大，即便在同一個企業(yè)內(nèi)也會存在自動化程度差距很大的部門；
7. 對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不夠，沒有對需要投入的時間、人力與資金有足夠的認(rèn)識，對人員需要適應(yīng)的時間不夠?qū)捜?/strong>；
8. 認(rèn)為技術(shù)先進(jìn)勝于對人員的重視，愿意投入資金在科技，不愿意投入在人以及人的成長上；
9. 盲從或者拍腦袋決定很常見，比如要選擇某個產(chǎn)品或者某個技術(shù)比較常見，缺少科學(xué)選擇方案、供應(yīng)商、判斷需求與項目進(jìn)程的方法論；
10. 各種新技術(shù)或“偽技術(shù)”存在，不少企業(yè)實際是在被測試。

根據(jù)五百強領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、實施案例和心得，總結(jié)了如下一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)律：

1. 數(shù)字化已經(jīng)成為重要戰(zhàn)略支柱。五百強企業(yè)都已啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施，同時其數(shù)字化不僅聚焦在財務(wù)管理、銷售及營銷領(lǐng)域、生產(chǎn)及物流等，在投資管理、風(fēng)控合規(guī)、運營提升、人員培養(yǎng)與考核等領(lǐng)域也都進(jìn)入了規(guī)?；瘜嵤╇A段；
2. 數(shù)字化戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略高度一體化，利用數(shù)字化推動商業(yè)模式創(chuàng)新；
3. 打造端到端科技平臺/系統(tǒng)是推動數(shù)字化戰(zhàn)略的普遍選擇，多根據(jù)行業(yè)特點、企業(yè)業(yè)務(wù)特點，做不同的創(chuàng)新，推動團(tuán)隊從被動接受，向科技和業(yè)務(wù)高度敏捷、共創(chuàng)轉(zhuǎn)型，并持續(xù)優(yōu)化科技架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施。
4. 基于大數(shù)據(jù)的高級分析應(yīng)用是當(dāng)下的關(guān)注重點，無論是自有數(shù)據(jù)應(yīng)用或者是與部分規(guī)模數(shù)據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略合作，這已經(jīng)超越系統(tǒng)開發(fā)成為全球領(lǐng)先企業(yè)賦能業(yè)務(wù)，產(chǎn)生價值的關(guān)鍵；
5. 科技的開放創(chuàng)新是全球領(lǐng)先公司借助外力，加速新技術(shù)應(yīng)用的重要手段：通過戰(zhàn)略合作、戰(zhàn)略投資、成立創(chuàng)新實驗室、建立開發(fā)者聯(lián)盟等方式打造上下游的科技開放生態(tài)；
6. 重視數(shù)字化思維的培養(yǎng)以及科技數(shù)據(jù)人才的儲備。全球領(lǐng)先的公司這樣的人才比例20-30%，同時積極推動通過科技學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院的形式提升組織整體的數(shù)字思維的水平，重塑人才價值的主張、企業(yè)文化和人才機制，同時通過敏捷轉(zhuǎn)型推動業(yè)務(wù)和科技數(shù)據(jù)人才的融合，打造復(fù)合型人才梯隊。