導(dǎo) 讀
摯物大會中的很多觀點和內(nèi)容都屬行業(yè)首次發(fā)布，值得回味。因此文中對大會實錄進(jìn)行了原汁原味的整理，匯聚了中國工程院院士鄔賀銓、亞信科技董事長田溯寧，以及物女王彭昭的演講精華。
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整理：物女王（彭昭） 來源：摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會 物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布 轉(zhuǎn)載請注明來源和出處 導(dǎo) 讀 摯物大會中的很多觀點和內(nèi)容都屬行業(yè)首次發(fā)布，值得回味。因此文中對大會實錄進(jìn)行了原汁原味的整理，匯聚了中國工程院院士鄔賀銓、亞信科技董事長田溯寧，以及物女王彭昭的演講精華。 這是我在【物女心經(jīng)】專欄寫的第138篇文章。 關(guān)注我行蹤的朋友肯定知道，8月8日，物聯(lián)網(wǎng)智庫主辦的首屆千人規(guī)模“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”（簡稱：摯物大會）盛大召開。 這是一場立足未來AIoT產(chǎn)業(yè)視角，以AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航者和實踐者為主角，探索AIoT未來賦能潛能的行業(yè)大會。在會上，我們重磅推出全新子品牌“摯物”，并順勢成立“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)研究院”，發(fā)布了與之相呼應(yīng)的能力矩陣。 摯物大會中的很多觀點和內(nèi)容都屬行業(yè)首次發(fā)布，值得回味。因此文中對大會實錄進(jìn)行了原汁原味的整理，匯聚了中國工程院院士鄔賀銓、亞信科技董事長田溯寧，以及我的演講精華。 會議PPT比例為32:9，點擊圖片可以顯示清晰大圖。 01 中國工程院院士 鄔賀銓 5G賦能AIoT，創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上 鄔賀銓院士的演講題目是《5G賦能AIoT》。 他談到：5G的主要技術(shù)涉及各類終端、無線接入網(wǎng)、光纖傳輸承載網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等。5G采用業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化技術(shù)，離不開云計算等技術(shù)的支撐。5G主要的無線技術(shù)涉及密集組網(wǎng)、大規(guī)模天線，還需要較寬的頻帶，還有很長的改進(jìn)之路。 如果將5G和4G進(jìn)行對比，無論是寬帶、速率，還是移動性、時延性能，都有了很大的提升。5G的三大應(yīng)用場景是增強(qiáng)移動寬帶、高可靠低時延、廣覆蓋大連接。5G將從原來4G面向消費者的應(yīng)用，擴(kuò)展到面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。 傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)中，初期網(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定，無論是傳感器數(shù)據(jù)、還是話音數(shù)據(jù)、還是視頻數(shù)據(jù)，所有業(yè)務(wù)都被看成是IP包，以IP包為單位由路由器轉(zhuǎn)發(fā)，但實際上這并不科學(xué)。 比如說對于視頻類長的IP流切成小包來選路效率太低。如果把大業(yè)務(wù)量的傳輸比作搬家，IP包看作快遞小哥，結(jié)果就是如果你想搬家，就得去請成百上千名快遞小哥來幫你搬，你肯定不會這么做。 網(wǎng)絡(luò)急需有在不同層次的多種轉(zhuǎn)發(fā)單元，以適應(yīng)不同規(guī)模的業(yè)務(wù)流?，F(xiàn)在5G為了適應(yīng)整個功能的多種變化，硬件層面采用白盒化通用的硬件，利用網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化，通過軟件來定義網(wǎng)絡(luò)的能力，通過軟件升級容易增加功能。 大家認(rèn)為，這樣的方向很好，早該如此。但實際上，這對管理和智能提出了挑戰(zhàn)。 傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)是傻瓜型，不用區(qū)別什么業(yè)務(wù)，無論什么業(yè)務(wù)都是IP包，但現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)需要具有識別業(yè)務(wù)的能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化。如果沒有人工智能，5G也沒辦法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能的虛擬化。 我們剛才說了傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)按無連接方式工作，不論前后的IP包是否屬于同一次通信而獨立選路，路徑上的每一個路由器也逐包選路，效率不高。 現(xiàn)在我們希望通過軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN，實現(xiàn)業(yè)務(wù)控制層和傳送承載層分離。SDN基于大數(shù)據(jù)和人工智能形成可彈性擴(kuò)展即插即用的資源池，實現(xiàn)端到端選路，還可以繞開有安全風(fēng)險的路由。這種軟件定義的方式使得5G能夠做到低時延、高可靠。 5G還需要實現(xiàn)業(yè)務(wù)切片。5G的應(yīng)用場景很多，既需要支持500公里時速行駛的高鐵，也需要支持80%左右的相對靜止應(yīng)用場合；5G既需要達(dá)到峰值20G，還需要能支持大量傳輸量為KB的傳感器；5G既需要支持遠(yuǎn)程醫(yī)療等高可靠場景，還需要支持一些對可靠性要求不那么高的應(yīng)用… 我們不能通過變化物理網(wǎng)絡(luò)來支持這些不同的應(yīng)用，而是通過同一個物理網(wǎng)絡(luò)，利用邏輯上的切片，也就是通過組織專用的網(wǎng)絡(luò)來適應(yīng)多種應(yīng)用場景，為不同業(yè)務(wù)搭配合適的網(wǎng)絡(luò)。 5G將會非常強(qiáng)力的推進(jìn)移動邊緣計算。 為適應(yīng)工業(yè)傳感器、視頻業(yè)務(wù)、VR/AR與車聯(lián)網(wǎng)及遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用的低時延要求，我們需要將這些業(yè)務(wù)的存儲和內(nèi)容分發(fā)下沉到邊緣側(cè)來處理。利用邊緣計算可以過濾和壓縮數(shù)據(jù)，節(jié)省核心網(wǎng)資源，成本僅為單獨使用云計算的39%。 根據(jù)IDC預(yù)測，未來將有超過50%的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)處理，到2020年邊緣計算的支出將占物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。 也就是說，邊緣計算將是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。 什么業(yè)務(wù)是5G最熱門的？ 雖然說5G有三大應(yīng)用場景，增強(qiáng)移動寬帶、高可靠低時延、廣覆蓋大連接，但是現(xiàn)在誰也說不出來5G最熱的是什么。 回想3G剛開始的時候，沒有智能手機(jī)，也沒有微信。4G剛起來的時候，微信還不能做移動支付，也沒有那么多視頻。這些都是網(wǎng)絡(luò)能力具備以后，才逐步發(fā)展起來的。在4G提速降費以后，抖音、快手等短視頻應(yīng)用出來了。所有移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)，是在移動互聯(lián)網(wǎng)的能力先具備之后才產(chǎn)生的，所以現(xiàn)在我們沒法說5G時代哪種東西最熱，但是不等于說我們就不為未來5G業(yè)務(wù)的發(fā)展做準(zhǔn)備。 怎么為5G做準(zhǔn)備呢？ 這是個不確定的情況。我們大家都有手機(jī)，假設(shè)大家手機(jī)都是一個型號，并不見得你們的手機(jī)能力都一樣，因為每個人下載的APP不一樣。5G也將會采用類似APP的方式來生成它的業(yè)務(wù)，這種APP是一種單元智能，將來當(dāng)有需要的時候，可以組合多個APP促進(jìn)新應(yīng)用。這種APP可以是運營商定制的，也可以是第三方網(wǎng)絡(luò)公司開發(fā)的，甚至是單個網(wǎng)民開發(fā)的，這種方式使得5G網(wǎng)絡(luò)能夠靈活的適應(yīng)未來不確定性的業(yè)務(wù)。 另外，我們知道傳統(tǒng)移動通信的協(xié)議是專用的，而5G決定全部采用互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，讓原來在互聯(lián)網(wǎng)上的所有應(yīng)用可以直接嫁接到5G，給5G帶來極大的業(yè)務(wù)靈活性。當(dāng)然這種方式有一定的風(fēng)險，原來運營商的協(xié)議是專用的，運營商網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)能力也是封閉的，現(xiàn)在把它都開放，就容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)安全問題。 如果4G的安全措施照樣用在5G上，那么5G肯定不夠安全。可喜的是，相關(guān)組織正在加強(qiáng)5G的安全能力，現(xiàn)在我們不能說5G沒有4G安全，當(dāng)然也不能說5G就比4G更安全，這是一個道高一尺魔高一丈的問題，是一個逐步完善的過程。 無論如何，在安全問題上，在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)定義上，5G對開展AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是一個非常有利的因素。
5G將會引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展。 大企業(yè)可能會使用非許可頻率的LoRa來建內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)。對于大量中小企業(yè)，自建物聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)濟(jì)，NB-IoT為企業(yè)提供了一個承載在公眾通信網(wǎng)上的專用物聯(lián)網(wǎng)。但有些場景NB-IoT還需要再做改進(jìn)，比如傳感器是固定位置，而工業(yè)應(yīng)用的工件和機(jī)器人及網(wǎng)聯(lián)車的傳感器是移動的；NB-IoT業(yè)務(wù)帶寬只有20kbps和250kbps兩種，需要增加更多選擇；另外還可能需要具有與人對話的物聯(lián)網(wǎng)模塊。這就需要新增 eMTC （1Mbps，支持移動與對話）和mMTC （160 bps，大連接）的窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。 3GPP通過仿真向ITU提交報告，說明在LTE和未來5G頻段工作的NB-IoT和eMTC能滿足5G的連接密度要求，因此NB-IoT和eMTC可納入5G低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。
我們從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)走到物聯(lián)網(wǎng)、泛在物聯(lián)網(wǎng)，我們現(xiàn)在走到智能物聯(lián)網(wǎng)，實際上AIoT=AI+IoT，它把人工智能技術(shù)融合到物聯(lián)網(wǎng)上面，推動萬物智聯(lián)。 IoT標(biāo)準(zhǔn)主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，而AIoT關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài)，更強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)，特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應(yīng)用。因此AIoT我們不一定把它看成是一種技術(shù)，而更應(yīng)該把它看成一種服務(wù)，AIoT著重強(qiáng)調(diào)的是后端。 AI與IoT相輔相成，IoT為人工智能提供深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)；AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)經(jīng)分析、決策轉(zhuǎn)換為價值，反過來指導(dǎo)IoT的正確應(yīng)用和效率提升。 AIoT和5G是什么關(guān)系？ 5G的增強(qiáng)移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接特性及與邊緣計算的結(jié)合，使得AI與IoT融為一體。5G幫助IoT連接AI體現(xiàn)它的價值，5G幫助AI讓它落地跟IoT結(jié)合，使它真正產(chǎn)生效果，所以5G對推進(jìn)智聯(lián)網(wǎng)AIoT發(fā)揮了很重要的賦能作用。
智聯(lián)網(wǎng)AIoT的應(yīng)用場景包含智能家居、智慧城市和各種智能產(chǎn)業(yè)。 根據(jù)IDC報告預(yù)測，到2020年，全球AI系統(tǒng)將為家電企業(yè)帶來超過470億美元的收入，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口。5G和邊緣計算能更好的支撐家電升級，推進(jìn)AIoT的智能應(yīng)用。 智能城市也是AIoT的應(yīng)用場景。深圳一家公司將AIoT用到人口管理領(lǐng)域，通過模型構(gòu)建了盜竊嫌疑預(yù)警、重點跟蹤人員預(yù)警、吸毒人員移動預(yù)警、容留吸毒嫌疑預(yù)警、實有人口未登記預(yù)警、肇事肇禍精神病人異動預(yù)警等智能預(yù)警模型。 重慶某公司把城市按社區(qū)、建筑、醫(yī)院、交通、健身房、學(xué)校、機(jī)場、酒店等劃分為不同場景，部署傳感器與智能設(shè)備采集更多城市“末梢”數(shù)據(jù)，重點是樓宇的能源管理和社區(qū)智能化管理，采用平臺化戰(zhàn)略，將生態(tài)伙伴的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)整合入系統(tǒng)，為政府、企業(yè)級客戶提供一站式解決方案。
產(chǎn)業(yè)鏈的智能化更是當(dāng)前所需要的。 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需要將廠內(nèi)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，但原有車間內(nèi)難于布放光纖，希望使用無線聯(lián)網(wǎng)。WiFi等現(xiàn)有無線技術(shù)因擴(kuò)展性、低速率和抗干擾等問題，使得其在工業(yè)領(lǐng)域利用率僅為6%。在這種情況下，5G非常適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求，它具備的可擴(kuò)展、高可靠、抗干擾等性能，可以在工廠中被很好的應(yīng)用。 5G可以用在企業(yè)外網(wǎng)或企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，后者又分為基于5G公網(wǎng)與基于5G專網(wǎng)兩種。公網(wǎng)針對人的應(yīng)用，TDD的下行較上行時隙多；而產(chǎn)業(yè)智聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則相反，上行較下行時隙多，因此用5G專網(wǎng)作為企業(yè)內(nèi)網(wǎng)更合適，而且內(nèi)網(wǎng)安全性優(yōu)于外網(wǎng)。 例如，商飛公司用8K高清攝像頭掃描飛機(jī)蒙皮鉚接質(zhì)量，通過5G寬帶快速連接企業(yè)的云平臺，顯著提升效率與檢測質(zhì)量。商飛還利用5G的低時延同步兩個攝像頭，將從兩側(cè)獲取的視頻合成飛機(jī)精確的3D視像。 機(jī)器視覺也是產(chǎn)業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，中國每天在產(chǎn)線上進(jìn)行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。但人工檢測準(zhǔn)確度不高。機(jī)器視覺需要借助邊緣計算與中心云的大規(guī)模AI比對分析能力，5G為云連接提供寬帶和快速通道。 舉例來講，華星光電公司與騰訊合作，對面板海量圖片進(jìn)行快速學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，建立高精度模型，實現(xiàn)機(jī)器自主質(zhì)檢，分類識別準(zhǔn)確率88.9%，節(jié)省人力60%。清華大學(xué)與英業(yè)達(dá)集團(tuán)合作，利用機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)PCB板故障近14%，每年效益近億元。
AIoT是一個很長的產(chǎn)業(yè)鏈，包括硬件/終端、通信、平臺服務(wù)和軟件集成等。最后一個環(huán)節(jié)，也就是軟件和集成應(yīng)用的占比最高，而且AIoT還會把這個環(huán)節(jié)的占比繼續(xù)增強(qiáng)。 以華為為例，AIoT在產(chǎn)業(yè)鏈上更強(qiáng)調(diào)AI芯片與AI能力開發(fā)平臺：
智聯(lián)網(wǎng)AIoT將會歷經(jīng)3個發(fā)展階段。 1.單機(jī)智能階段：單機(jī)系統(tǒng)需要精確感知、識別、理解用戶的各類指令，如語音、手勢等，并正確決策、執(zhí)行和反饋。而這個過程中設(shè)備與設(shè)備之間是不發(fā)生相互聯(lián)系。 2.互聯(lián)智能階段：采用集中的云或邊緣計算控制多個終端（感知器）的模式，構(gòu)成互聯(lián)的產(chǎn)品矩陣，打破了單機(jī)智能的孤島效應(yīng)，對智能化體驗場景進(jìn)行了不斷升級和優(yōu)化。當(dāng)用戶晚上在臥室對著空調(diào)說出“睡眠模式”時，客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈等都自動進(jìn)入關(guān)閉狀態(tài)。 3.主動智能階段：智能系統(tǒng)根據(jù)用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等各類信息，自我學(xué)習(xí)、主動提供適用于用戶的服務(wù)。例如清晨伴隨著光線的變化，窗簾自動緩緩開啟，音箱傳來悅耳的起床音樂，空調(diào)調(diào)整到適應(yīng)白天的溫度。 目前對于智能家居，AIoT基本還處于單機(jī)智能階段；對于智能產(chǎn)業(yè)，AIoT已經(jīng)進(jìn)入到互聯(lián)智能階段。
AIoT發(fā)展還面臨很多的挑戰(zhàn)，包括算力、算法、平臺兼容性、安全性等諸多方面。未來AIoT的發(fā)展，仍然需要標(biāo)準(zhǔn)化推動，企業(yè)間合作提升兼容性，需要威脅情報共享，增強(qiáng)安全保障能力。 綜上所述，總結(jié)如下：
02 物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng)始人 彭昭 智聯(lián)網(wǎng)時代，過去的成功經(jīng)驗不再有效
我的演講題目是《摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)展望》。
為了讓我們更好的看清當(dāng)下的現(xiàn)狀，在這里我用幾組冰山圖來表示。冰山之上是可見的部分，冰山之下是我們面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。我們不妨按下“快進(jìn)鍵”來看各個冰山。 第一組，冰山之上，獨角獸的數(shù)量激增，冰山之下，傳統(tǒng)行業(yè)面臨窘境。 左邊是現(xiàn)在的獨角獸們他們達(dá)到10億美元市值所用的時間，越來越短。新生的公司快速成熟，甚至變得“油膩”。 右邊是曾經(jīng)的獨角獸們他們的現(xiàn)狀。兩個柱形分別代表收入和運營成本，曲線是利潤率。上圖右側(cè)是沃達(dá)豐的數(shù)據(jù)，顯示了她接近過去10年的發(fā)展歷程。
以及代表零售業(yè)的沃爾瑪、代表汽車的福特，和代表互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)易，他們的數(shù)據(jù)。 你也看出問題來了，對吧？他們的利潤率都在逐年下降。背后蘊含的危險信號是運營成本增速超過收入增速，他們幾家公司都沒有辦法解決這個問題。 巴菲特在1990年曾說，在一個有限的世界里，高速增長一定是自我毀滅的。高速增長最終將打造出高速增長自己的制動器。
第二組，冰上之上，摩爾定律逐步見頂，冰山之下，反摩爾定律卻無法停止。 冰山之上，我們過去的幾十年都是按照摩爾定律的規(guī)律在發(fā)展，但現(xiàn)在它的發(fā)展引擎似乎不足，某些領(lǐng)域在減速。 任何事情都有反面，冰山之下是反摩爾定律。它是說，如果你反過來看摩爾定律，一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產(chǎn)品，它的營業(yè)額就要降一半。 我們不妨看看過去20年的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在電視機(jī)的價格相較于1998年，下跌97%，還有電子玩具、電腦、汽車這樣的商品也出現(xiàn)了大量的降價。要知道倒車攝像頭在汽車歷史上還算是個新發(fā)明，但已經(jīng)成了新車的標(biāo)配。 了解了反摩爾定律，今后我們再看到NB-IoT的模塊賣了白菜價，或者邊緣的人工智能芯片打起價格戰(zhàn)，是不是就可以相視一笑，不再驚訝了呢？
第三組，冰山之上，各項技術(shù)持續(xù)更新?lián)Q代，冰山之下，它們面對質(zhì)疑一路升級打怪。 左圖在多種場合經(jīng)常出現(xiàn)，顯示了各種技術(shù)的持續(xù)迭代，一路高歌猛進(jìn)。但是如果近看，各種技術(shù)的迭代過程其實是一地雞毛。 最新的技術(shù)，比如智聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈都是這樣的現(xiàn)狀。比如，偽需求、概念炒作、割韭菜…這樣的聲音你有沒有聽到過？ 在新技術(shù)發(fā)展的初期并沒有帶來明顯的效率改善，導(dǎo)致很多人在兩難境地糾結(jié)，新技術(shù)難以快速復(fù)制和推廣。其實，每項新技術(shù)都會有一個緩慢增長期，這個期間是留給新技術(shù)試錯的時間段，大量公司產(chǎn)生，大量公司消失。新技術(shù)完成從早期試用者到早期大眾的轉(zhuǎn)化，度過這個緩慢增長期之后，才會有快速增長。 那么面對上述這些問題，我們怎么辦？ 只有改變過程，才能改變結(jié)果。如果不能改變過程，就不能期盼會有不同的結(jié)果。具有前瞻意識的企業(yè)，正在用自己的實踐，嘗試用完全不同的過程，解決實際問題，因此也就造就了多項全新趨勢。
為了解決利潤率下滑的問題，很多公司反向思考目前的商業(yè)邏輯，所以第一個趨勢是“逆流”。 我們舉個例子來說明，這是一對公司，沃爾瑪和亞馬遜。 沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)零售行業(yè)是先有物流，再有資金流，然后是信息流。通俗地說，就是先將用戶可能購買的商品運輸?shù)降昝?，然后客戶購買商品支付費用，信息系統(tǒng)記錄交易情況并進(jìn)行分析，為下一次商品的運輸和調(diào)配提供支撐。 亞馬遜的流程正好相反，先有信息流，再是資金流，最后是物流。也就是說，用戶先在網(wǎng)上篩選商品，再通過網(wǎng)絡(luò)支付費用，交易完成后商家完成物流配送。亞馬遜不用雇傭大量低端的收銀員，不用理會大賣場的商品擺放和安全問題，尤其不用將大量商品無效地搬來運去。 現(xiàn)在“逆流”正在從零售領(lǐng)域進(jìn)入到制造業(yè)領(lǐng)域。信息和數(shù)據(jù)都在深入到制造業(yè)領(lǐng)域的人、機(jī)、料、法、環(huán)等等各個環(huán)節(jié)。信息流對制造企業(yè)的再造，是一個完整的價值鏈再造，無論是研發(fā)、制造、物流還是服務(wù)都發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，變革傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)規(guī)則和經(jīng)營模式，試圖形成消費者驅(qū)動制造工廠直接滿足的生態(tài)。 信息流在制造領(lǐng)域的深入，還產(chǎn)生了二階效應(yīng)。我們在生產(chǎn)線上創(chuàng)造了一個從沒見過的完整數(shù)字世界，很多的公司都在利用數(shù)字世界中的數(shù)字孿生做創(chuàng)新應(yīng)用。
第二個趨勢是“滲透”。 我們說摩爾定律在一些領(lǐng)域觸頂，但當(dāng)摩爾定律滲透到邊緣計算時，沒有減速反而在加速。邊緣計算要實時性、低延遲，與數(shù)據(jù)中心的計算不同。但同時，它對算力的要求一點都不低。邊緣的人工智能處理器是未來科技競爭的主戰(zhàn)場，是一個制高點。 再看此前曾經(jīng)提到的反摩爾定律，雖然它讓IT產(chǎn)品的價格下降，很令人頭疼，但實際上它會給我們帶來成本方面的改善。 當(dāng)成本按照摩爾定律變化時，規(guī)模經(jīng)濟(jì)被加速了。右邊是數(shù)據(jù)中心行業(yè)全球第一份年度成本研究中的統(tǒng)計，它通過物理設(shè)備，IT資產(chǎn)，運營和能源成本4個主要因素分析。規(guī)模越大越劃算，而且IT成本逐年降低。 我們?nèi)耘f以沃爾瑪和亞馬遜舉例，他們還有一個顯著差異，就是固定成本和可變成本的比例不同。沃爾瑪?shù)闹饕杀臼菍嶓w的賣場成本，是固定成本占絕大比例，而亞馬遜的成本則是IT成本，屬于可變成本。隨著時間的推移，IT成本越來越低，而且這部分成本變得可以按需取用，規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)勢更強(qiáng)。
第三個趨勢是“解耦”。 康威定律是指，任何組織在設(shè)計一套系統(tǒng)時，所交付的設(shè)計方案在結(jié)構(gòu)上都與該組織的溝通結(jié)構(gòu)保持一致。我們發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)正在優(yōu)化自己的組織架構(gòu)，開發(fā)團(tuán)隊的架構(gòu)，圍繞新的團(tuán)隊重新構(gòu)建應(yīng)用，創(chuàng)建輕量級的應(yīng)用。 而且我們發(fā)現(xiàn)一個公司對于應(yīng)用和系統(tǒng)的理解越深刻，它能夠觸到的成長天花板就越高，發(fā)展空間就越大。 仍舊舉個例子，應(yīng)該如何理解什么是智聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)？你理解到什么樣的深度？ 為了解答這個問題，我們首先思考，什么是人類的操作系統(tǒng)？什么是PC、手機(jī)的操作系統(tǒng)？人的操作系統(tǒng)是宗教，是法律，它觸達(dá)的是人和人之間的社會關(guān)系，層層分發(fā)，層層下達(dá)。PC和手機(jī)的操作系統(tǒng)是Windows、Linux、安卓、iOS。這些操作系統(tǒng)調(diào)度的是PC或者手機(jī)中的計算和存儲資源。 再來繼續(xù)回答什么是智聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)。智聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)調(diào)度“物體”本身，因此它很可能將融合人類操作系統(tǒng)與PC時代操作系統(tǒng)的兩種形態(tài)，智聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)對“物體”的調(diào)度過程通過云、邊、端，不同層級中不同設(shè)備的計算資源而實現(xiàn)。比如鴻蒙、AliOS Things、RT-thread、EcoStruxure、Mindsphere、WISE-PaaS…這些操作系統(tǒng)讓應(yīng)用之間、軟件之間硬件之間的配合更加靈活，更加方便。 現(xiàn)在這種解耦的趨勢正在從技術(shù)領(lǐng)域向企業(yè)和組織領(lǐng)域遷移，我們看到整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的架構(gòu)正在重建，從以前的價值鏈，變成了價值網(wǎng)絡(luò)。很多公司都在以快速“被集成”的心態(tài)融入到價值網(wǎng)絡(luò)，希望組團(tuán)去創(chuàng)造更廣闊的發(fā)展空間。 逆流、滲透、解耦…還有很多很多趨勢，當(dāng)我們把這些碎片拼湊起來，逐漸形成了一個完整版圖。
觀察得越深入，一個公式就越明確。優(yōu)秀的智聯(lián)網(wǎng)公司都在遵循著一套公式，推進(jìn)自己的戰(zhàn)略規(guī)劃，構(gòu)建自己不同層面的能力和思維。 在企業(yè)層面，他們會思考產(chǎn)品選擇什么技術(shù)，使用NB-IoT、LoRa還是ZETA？要不要著手跟進(jìn)5G？要不要遷移到K8s？ 他們還會評估所處的行業(yè)發(fā)展趨勢，自己處于哪個相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，還是智能網(wǎng)聯(lián)汽車？如何踩準(zhǔn)行業(yè)的發(fā)展節(jié)奏。 在產(chǎn)業(yè)鏈中，他們還會思考“端、邊、管、云、用”這幾個環(huán)節(jié)，在哪里創(chuàng)造自身價值，如何進(jìn)行定位，建立核心能力，構(gòu)筑護(hù)城河。 因為有了這些思考，優(yōu)秀的AIoT公司可以跳出框架，從外部視角更好的見自己、見生態(tài)、見資本，順應(yīng)潮流的大勢，解決用戶的真正痛點問題。 正因為看到每個AIoT企業(yè)都需要針對如上幾個層次的關(guān)鍵能力，給出自己的解答，推演屬于自己的發(fā)展公式，規(guī)劃升級路徑。因此，物聯(lián)網(wǎng)智庫也會做一次升級。
重點來了，為了配合智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng)立子品牌“摯物”，成立“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)研究院”，并推出與之相應(yīng)的企業(yè)服務(wù)能力矩陣。 我們宣布成立摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)研究院并不是心血來潮，而是我們此前工作的延續(xù)。物聯(lián)網(wǎng)智庫誕生于2012年，如今已滿7歲。在2015年我們經(jīng)歷了第一個關(guān)鍵節(jié)點，決定轉(zhuǎn)型研究型媒體，從此之后的4年時間里，我們在多個方面成為首個吃螃蟹者，包括發(fā)布國內(nèi)首份低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)調(diào)研報告、國內(nèi)首份二維視角的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜、配合國家級智庫承擔(dān)部委重大課題。 在這些工作基礎(chǔ)上，我們順勢而為進(jìn)入第2個關(guān)鍵節(jié)點，成立“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)研究院”。摯和智慧的智同音，但它擁有更深的內(nèi)涵，摯意味著挖掘、握持；摯是商朝開國元勛、謀略家伊尹的名字；摯讓我們彼此傾心，彼此攜手。 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)研究院初期專注的領(lǐng)域，包括橫向的5G、產(chǎn)業(yè)AI、區(qū)塊鏈，垂直領(lǐng)域智慧地產(chǎn)、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，旨在通過研究報告、課題、政策咨詢形式為業(yè)界提供服務(wù)。
如你所見，物聯(lián)網(wǎng)正在全面升級到智聯(lián)網(wǎng)，小米宣布100億All in AIoT；華為、阿里等巨頭紛紛將智聯(lián)網(wǎng)作為主賽道；運營商們在建設(shè)5G的是否發(fā)現(xiàn)智聯(lián)網(wǎng)和5G是一體兩面，是一碼事。 當(dāng)前，智聯(lián)網(wǎng)正在創(chuàng)造嶄新的生態(tài)、數(shù)據(jù)、場景、應(yīng)用，而且圍繞智聯(lián)網(wǎng)的投融資正在飛速的發(fā)展。上圖的右側(cè)列出了圍繞智聯(lián)網(wǎng)開展的最新投融資數(shù)據(jù)。阿里36億投資千方科技、Salesforce花了157億美元并購Tableau、蘋果10億收購英特爾基帶業(yè)務(wù)…未來圍繞智聯(lián)網(wǎng)的布局仍將此起彼伏。
智聯(lián)網(wǎng)的魅力在于，它將會重新分配產(chǎn)業(yè)鏈多個環(huán)節(jié)的價值與利潤，通過構(gòu)建軟件、硬件、平臺一體化的策略，不僅有利于在商業(yè)上獲得成功，形成的協(xié)同效應(yīng)還能增加利潤回報。 在智聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品的銷售還會真正形成閉環(huán)。過去的產(chǎn)品型公司，在萬物互聯(lián)的時代，會變成一個新型公司：萬物運營商。 接下來，亞信科技董事長田溯寧會對智聯(lián)網(wǎng)AIoT的商業(yè)模式如何突破舊格局、建立新范式進(jìn)行解讀。 03 亞信科技董事長 田溯寧 新技術(shù)的使命永遠(yuǎn)是：革新舊秩序，創(chuàng)造新價值
智聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式應(yīng)該如何構(gòu)建？亞信科技董事長田溯寧、鐳場景實驗室創(chuàng)始人暨CEO武軍、萬智生科技創(chuàng)始人暨CEO金亞東，專門策劃了一場別開生面的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景革命三人談”。 田溯寧在談話中提到：“通信行業(yè)曾經(jīng)有最好的商業(yè)模式，即為時間和距離付費。現(xiàn)在大家都在談新技術(shù)革命，也就是舊秩序在被打破，新的價值在被創(chuàng)造。我認(rèn)為智聯(lián)網(wǎng)和過去所有的變革都不一樣，它讓人類對自己的世界有了一個新的視野來觀測?！?/span> 過去計算機(jī)只能記住片段的數(shù)據(jù)，在早期的數(shù)據(jù)庫時代、在互聯(lián)網(wǎng)的時代，我們能夠把很多人與人之間交流的數(shù)據(jù)記錄下來，但是自然界的客觀數(shù)據(jù)實際上是很難被記錄的。 在萬物連接的時代，每座樓、每棵樹、每個動物、每個物品都有了傳感器。我們?nèi)祟惖谝淮螌ψ约旱氖澜缬辛巳乱曇暗挠^測。從商業(yè)模式的角度出發(fā)，我們就會看到這樣的觀測會有非常多的新場景出現(xiàn)。即便是我們過去的場景、過去的數(shù)據(jù)，也都有了新的觀測角度。 面對萬物智聯(lián)的時代，新的商業(yè)模式應(yīng)該是怎樣的？ 在我們向往5G帶來的萬物智聯(lián)的新世界的時候，最重要的是想好怎么通過它來賺錢，而光想是沒有用的，需要我們不斷去探索。 在過去實踐的過程中，我們看到過各行業(yè)中各種各樣的場景，武軍和金亞東在演講中簡單分享了四個場景給大家：
這些場景是有共性的，都是在行業(yè)內(nèi)被長期忽視或者深埋在產(chǎn)業(yè)中的老問題，這給智聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)者們帶來巨大的機(jī)會，每解決一個具體而微的場景，都有可能撬動一個蘊含巨大商業(yè)價值的市場。 ----寫在最后---- 時間，它是一個神奇的東西，它會揭示你，揭示你的本來面目，揭示你的初心。 你對未來越有信心，對現(xiàn)在就越有耐心。貼身多年對產(chǎn)業(yè)的觀察，讓我們發(fā)現(xiàn)之前的成功經(jīng)驗在今后不一定管用，無論你愛還是不愛，智聯(lián)網(wǎng)來了。我相信你我可以直面冰山之下的挑戰(zhàn)，你我并肩可以創(chuàng)造屬于我們自己的未來。 無論你在哪里，無論你在做著什么，只要你在做的事情和智聯(lián)網(wǎng)發(fā)生關(guān)系，我們都會陪伴著你。因為，陪伴是最長情的表白。 最后，很開心與你分享一條喜訊，我的新書《智聯(lián)網(wǎng)·新思維》已經(jīng)正式發(fā)布，感興趣的朋友可以掃描下圖中的二維碼獲取圖書信息。
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