經(jīng)過這幾個月的居家隔離，想必大多數(shù)同學(xué)都開始習(xí)慣通過線上的方式開展學(xué)習(xí)了，在線教育領(lǐng)域也因此迎來了一波爆發(fā)，競爭異常激烈，既有知名平臺如MOOC、學(xué)堂在線、網(wǎng)易云課堂等，也有不少初創(chuàng)新星。但要說最受年輕人歡迎的學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站，應(yīng)該非B站莫屬。該平臺資源之豐富不用多說，并且全程無廣告，很多網(wǎng)友都表示自己通過B站學(xué)會了很多技能，比如Python、數(shù)據(jù)庫、Photoshop、英語考級、日語考級等?？傊?，一個B站就足夠解決絕大多數(shù)問題。下面，我們整理一波B站上關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)資料和值得關(guān)注的up主，歡迎大家收藏轉(zhuǎn)發(fā)哦～

AI入門了解

1、Crash Course AI

https://space.bilibili.com/276373762/channel/detail?cid=101907

課程介紹：該課程出自Crash Course，首發(fā)YouTube，單個視頻時長均在10分鐘左右。視頻節(jié)奏非常好，語速偏快，適合下飯時間入門了解。主講很擅長深入淺出的講清復(fù)雜的概念，一集信息量很大甚至評論區(qū)還會有課代表幫你總結(jié)才能稍稍消化。

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1、Up主：3Blue1Brown的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

https://space.bilibili.com/88461692

課程介紹：用動畫講述數(shù)學(xué)專業(yè)知識，其視頻涵蓋了線性代數(shù)、微積分、拓?fù)鋵W(xué)等領(lǐng)域，每門課都配有直觀生動的動畫演示，幫助觀眾加深對數(shù)學(xué)概念定理的理解。

2、數(shù)學(xué)分析

https://www.bilibili.com/video/av8042121

課程介紹：復(fù)旦陳紀(jì)修老師的數(shù)學(xué)分析視頻課程，共214講。陳紀(jì)修老師主持編寫了21世紀(jì)課程教材——《數(shù)學(xué)分析》。

3、數(shù)學(xué)建模

www.bilibili.com/video/av8824879

課程介紹：清華大學(xué)數(shù)學(xué)建模公開課，共84講。教材用的是《數(shù)學(xué)模型》姜啟源 。

4、統(tǒng)計學(xué)

https://www.bilibili.com/video/av7199273

課程介紹：可汗學(xué)院公開課，將統(tǒng)計學(xué)所有內(nèi)容都涵蓋了。共85講。

可視化

1、Python數(shù)據(jù)可視化分析

https://www.bilibili.com/video/av6989413

課程介紹：麥子學(xué)院的公開課，共31講。

2、Matplotlib Python 畫圖教程

https://www.bilibili.com/video/av16378354

課程介紹：莫煩Python的課程內(nèi)容，共19講。

數(shù)據(jù)分析

1、Python 數(shù)據(jù)分析與展示(北京理工大學(xué) )

https://www.bilibili.com/video/av10101509

課程介紹：北京理工大學(xué)MOOC課程，共65講。

2、Numpy & Pandas

https://www.bilibili.com/video/av16378934

課程介紹：莫煩 Python 數(shù)據(jù)處理教程，主要講解Numpy、Pandas兩個包的使用。共18講。

3、【數(shù)據(jù)分析】SQL數(shù)據(jù)庫入門到精通，最干凈易懂的小白必備教程10小時完整版

https://www.bilibili.com/video/av77541375

課程介紹：英文課程，中文字幕，很多同學(xué)表示這是看過最好的課程，通俗易懂。

數(shù)據(jù)挖掘

1、清華大學(xué)-數(shù)據(jù)挖掘：理論與算法

https://www.bilibili.com/video/BV154411Q7mGfrom=search&seid=4187357852637700624

課程介紹：本課程完整覆蓋數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各項核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)、推薦、集成學(xué)習(xí)、進(jìn)化計算等。強調(diào)在知識的廣度、深度和趣味性之間尋找最佳平衡點，在生動幽默中講述數(shù)據(jù)挖掘的核心思想、關(guān)鍵技術(shù)以及一些在其它相關(guān)課程和教科書中少有涉及的重要知識點，適合對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的各專業(yè)學(xué)生以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)

1、[中英字幕]吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程

https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dxfrom=search&seid=13732295711057612613

課程介紹：這是個視頻是轉(zhuǎn)自吳恩達(dá)老師在Coursera上的公開課視頻，內(nèi)容偏向理論而并非實戰(zhàn)，適合初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的同學(xué)。需要視頻配套資料的可以看看這里https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338這是國內(nèi)黃博士為吳老師課程配的全套資料，包括視頻字幕，對應(yīng)python代碼，原版PPT，中文版筆記等等

2、林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)基石(國語)

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

課程介紹：臺灣大學(xué)林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程由淺入深、內(nèi)容全面，基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多方面。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門和進(jìn)階資料非常適合。而且林老師的教學(xué)風(fēng)格也很幽默風(fēng)趣，總讓讀者在輕松愉快的氛圍中掌握知識。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)技法（林軒田）

https://www.bilibili.com/video/av85508326?p=1

課程介紹：同樣是臺大林軒田老師課程，通常學(xué)完基石的同學(xué)會繼續(xù)學(xué)習(xí)這一門課程。

4、李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)(2017)

https://www.bilibili.com/video/av10590361

課程介紹：臺大教授李宏毅制作的，經(jīng)常被認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)中文課程的首選，而且課程風(fēng)格詼諧幽默，這就讓枯燥的課程變的有趣許多。而且最重要的是，課程中布置了很多作業(yè)，而萬能的網(wǎng)友更是找出了作業(yè)答案，并將其公布在了留言區(qū)，可以說太良心了，簡直是沒錢報班學(xué)習(xí)者的福音。

5、up主：shuhuai008 【機(jī)器學(xué)習(xí)】【白板推導(dǎo)系列】

https://www.bilibili.com/video/av70839977

課程介紹：這個up主來自清華，他做的這一套機(jī)器學(xué)習(xí)白板推導(dǎo)的視頻講解系列目前出到第33集流模型。這個視頻系列最大的特點是給出了整體的框架，再用單章去分解里面的重點，力求做到簡潔易懂，很有中國特色。對比國外普遍一個視頻2小時的課程，更適合國人。

6、機(jī)器學(xué)習(xí)教程【強烈推薦】

https://www.bilibili.com/video/av46180067/

課程介紹：這門課程來自鄒博老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)分析》，風(fēng)格同樣是深入淺出、通俗易懂，對于有基礎(chǔ)和沒基礎(chǔ)的同學(xué)，都能讓你輕易入門。

7、機(jī)器學(xué)習(xí)算法-2017鄒博最新（Python版）

https://www.bilibili.com/video/av23585080

課程介紹：這門課程同樣來自鄒博老師，適合配合上一部一起觀看。

8、(上海交通大學(xué)張志華)機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論

https://www.bilibili.com/video/av76230791/

課程介紹：張志華老師的這門課講的很深入，適合學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的研究者深入學(xué)習(xí)，內(nèi)容比較偏向理論，需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

9、Scikit-learn (sklearn) 優(yōu)雅地學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí) (莫煩 Python 教程)

https://www.bilibili.com/video/av17003173

課程介紹：莫煩的機(jī)器學(xué)習(xí)教程匯集了很多近些年來比較流行的 python 模塊教程。課程內(nèi)容有趣，沒有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的朋友們也能產(chǎn)生興趣，對機(jī)器學(xué)習(xí)的每種方法都能迅速理解。另外，對于已經(jīng)入門了的同學(xué)們, 這門課程也是一個提升自己應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的好地方, 因為里面同時也介紹了很多種機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧方法, 能大大幫助提升學(xué)習(xí)效果。

10、Stanford : Statistical Learning 斯坦福大學(xué)：統(tǒng)計學(xué)習(xí)

https://www.bilibili.com/video/av19775701

課程介紹：這門課程來自統(tǒng)計學(xué)兩位超級大佬，全英文字幕，是公認(rèn)的統(tǒng)計學(xué)系入門課程，使用的教材是Introduction to statistical learning，極力避免深奧的公式推導(dǎo)和復(fù)雜的概念，對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的人非常友好。

深度學(xué)習(xí)

1、【中英字幕】吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程

第一課 — 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

https://www.bilibili.com/video/av66314465

課程介紹：這門課程的目標(biāo)是為同學(xué)們介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。學(xué)完這門課，你將能夠：理解驅(qū)動深度學(xué)習(xí)的主要技術(shù)趨勢；能夠搭建、訓(xùn)練并且運用全連接的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；了解如何實現(xiàn)高效的（向量化）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的關(guān)鍵參數(shù)。

第二課 — 改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化

https://www.bilibili.com/video/av66524657/

課程介紹：這門課程將學(xué)會理解業(yè)界構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最有效的做法；能夠高效地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正則化、Batch歸一化、梯度檢驗；能夠?qū)崿F(xiàn)并應(yīng)用各種優(yōu)化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，并檢查它們的收斂程度；理解深度學(xué)習(xí)時代關(guān)于如何構(gòu)建訓(xùn)練/開發(fā)/測試集以及偏差/方差分析最新最有效的方法；能夠用TensorFlow實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第三課 — 結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項目

https://www.bilibili.com/video/av87949453?p=24

課程介紹：這門課程將學(xué)會理解如何診斷機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的錯誤；能夠優(yōu)先減小誤差最有效的方向；理解復(fù)雜ML設(shè)定，例如訓(xùn)練/測試集不匹配，比較并/或超過人的表現(xiàn)；知道如何應(yīng)用端到端學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)以及多任務(wù)學(xué)習(xí)。

第四課 — 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

https://www.bilibili.com/video/av66646276

課程介紹：這門課程將學(xué)會理解如何搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括最新的變體，例如殘余網(wǎng)絡(luò)；知道如何將卷積網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到視覺檢測和識別任務(wù)；知道如何使用神經(jīng)風(fēng)格遷移生成藝術(shù)；能夠在圖像、視頻以及其他2D或3D數(shù)據(jù)上應(yīng)用這些算法。

第五課 — 序列模型

https://www.bilibili.com/video/av66647398/

課程介紹：這門課程將學(xué)會理解如何構(gòu)建并訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），以及一些廣泛應(yīng)用的變體，例如GRU和LSTM；能夠?qū)⑿蛄心Ｐ蛻?yīng)用到自然語言問題中，包括文字合成；能夠?qū)⑿蛄心Ｐ蛻?yīng)用到音頻應(yīng)用，包括語音識別和音樂合成。

2、up主：周博磊 強化學(xué)習(xí)綱要

https://space.bilibili.com/511221970

課程介紹：最近，香港中文大學(xué)信息工程系助理教授周博磊也開始當(dāng)up主，上傳自己的《強化學(xué)習(xí)》課程。整個課程共分為基礎(chǔ)課程和高階課程兩大部分，主要面向大三、大四或研一的學(xué)生，參加課程的學(xué)生需要具備相關(guān)背景知識，包括線性代數(shù)、概率論、機(jī)器學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、深度學(xué)習(xí)）等。此外，由于該課程有不少實踐內(nèi)容，所以參加課程的同學(xué)最好有一些編程經(jīng)驗，會用 Python、PyTorch。除了直播和課程視頻之外，周博磊還會同步更新課程的代碼，使用的編程語言為 Python，深度學(xué)習(xí)框架則是 TensorFlow 和 PyTorch 皆可（PyTorch 為主）。和常規(guī)的課程一樣，《強化學(xué)習(xí)綱要》也會在每節(jié)課后留下一些作業(yè)。

3、深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow學(xué)習(xí)與應(yīng)用

https://www.bilibili.com/video/av20542427

課程介紹：這門課程來自煉數(shù)成金。課程內(nèi)容基本上是以代碼編程為主，也會有少量的深度學(xué)習(xí)理論內(nèi)容。課程會從Tensorflow最基礎(chǔ)的圖(graphs),會話(session),張量(tensor),變量(Variable)等一些最基礎(chǔ)的知識開始講起，逐步講到Tensorflow的基礎(chǔ)使用，以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在課程的后面會帶著大家做幾個實際的項目，比如訓(xùn)練自己的模型去進(jìn)行圖像識別，使用Tensorflow進(jìn)行驗證碼的識別，以及Tensorflow在NLP中的使用。

4、PyTorch 動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (莫煩 Python 教學(xué))

https://www.bilibili.com/video/av15997678

課程介紹：這套視頻比較適合有一些機(jī)器學(xué)習(xí)課程基礎(chǔ)的同學(xué)。

5、Numpy & Pandas (莫煩 Python 數(shù)據(jù)處理教程)

https://www.bilibili.com/video/av16378934

課程介紹：這門課程匯集了在 Python 中最重要的數(shù)據(jù)處理，科學(xué)計算模塊: Numpy 和 Pandas。

6、Matplotlib Python 畫圖教程 (莫煩Python)

https://www.bilibili.com/video/av16378354/

課程介紹：Matplotlib 是一個非常強大的 Python 畫圖工具;這門課程可以對比莫煩numpy & pandas & matplotlib同時來學(xué)。

7、tensorflow2.0入門與實戰(zhàn) 2019年最通俗易懂的課程

https://www.bilibili.com/video/av62215565?p=17

課程介紹：本課程是關(guān)于Tensorflow與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)的一門課程。該課用通俗易懂的實例，系統(tǒng)講解了Tensorflow2.0的使用，可以說是目前最新最系統(tǒng)的 Tensorflow 2.0 教程。其中講解了Tensorflow中各種概念、操作和使用方法，針對Tensorflow的基礎(chǔ)知識，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)講解，并且給出了豐富的深度學(xué)習(xí)模型實戰(zhàn)。

8、斯坦福2017季CS231n深度視覺識別課程視頻

https://www.bilibili.com/video/av13260183/?p=1

課程介紹：本課程是斯坦福大學(xué)關(guān)于計算機(jī)視覺的課程，全英文字幕，老師是Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung。

9、【北京大學(xué)】人工智能實踐：Tensorflow筆記

https://www.bilibili.com/video/av22530538

課程介紹：這是人工智能入門課，將用八次課幫你梳理人工智能概念、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)框架。

10、Keras 快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (莫煩 Python 教程)

https://www.bilibili.com/video/av16910214

課程介紹：這門課程包括對Keras的介紹以及如何搭建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

11、李宏毅對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)國語教程(2018)

https://www.bilibili.com/video/av24011528

課程介紹：這門課程內(nèi)容詳略得當(dāng)，不想推公式的同學(xué)可以跳過推導(dǎo)，并不影響后續(xù)課程。

課程的項目和論文都很新，同時也很生動，可以迅速的接觸一些最新的東西。另外，為了講清楚一個概念或技術(shù)，PPT的可視化做的非常用心，簡潔易懂。

12、李宏毅深度強化學(xué)習(xí)(國語)課程(2018)

https://www.bilibili.com/video/av24724071/

課程介紹：這門課程每個視頻大約40分鐘左右，PPT內(nèi)容為英文，講授語言為中文。課程內(nèi)容主打強化學(xué)習(xí)，涉及理論和論文解讀，需要同學(xué)們具備一定的強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

13、David Silver 強化學(xué)習(xí)課程高清版

https://www.bilibili.com/video/av35209257/

課程介紹：這是David Silver在 UCL 講授的強化學(xué)習(xí)入門課程。Silver就是那位來自 DeepMind，在 Nature 上發(fā)表了 DQN 論文，緊接著提出 AlphaGo 和 AlphaGo Zero，從此掀起深度強化學(xué)習(xí)研究浪潮的大神。他的課程深入淺出，在介紹強化學(xué)習(xí)概念的過程中穿插了很多例子，對初學(xué)者非常友好，建議作為第一個觀看的入門視頻課程。

14、【中英文字幕】OpenAI - Spinning Up in Deep RL Workshop （Deep Reinforcement Learning）

https://www.bilibili.com/video/av45364513/

課程介紹：對于想上手實踐深度強化學(xué)習(xí)的同學(xué)們，這門課程是不錯的資源，從 VPG(Vanilla Policy Gradient) 到 TRPO(Trust Region Policy Optimization)、SAC(Soft Actor-Critic) 均有實現(xiàn)，關(guān)鍵是 OpenAI 出品，代碼質(zhì)量高。

15、斯坦福CS224n深度學(xué)習(xí)自然語言處理課程 by Chris Manning

https://www.bilibili.com/video/av46216519/

課程介紹：這門自然語言處理課程是值得每個NLPer學(xué)習(xí)的NLP課程，由 Christopher Manning大神坐鎮(zhèn)主講，在斯坦福大學(xué)已經(jīng)講授很多年。此次2019年新課，有很多更新，除了增加一些新內(nèi)容外，最大的一點大概是代碼由Tensorflow遷移到PyTorch。這門課程的主要目標(biāo)是希望學(xué)生能學(xué)到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識，特別是和NLP相關(guān)的一些知識點；能從宏觀上了解人類語言以及理解和產(chǎn)生人類語言的難度；能理解和用代碼（PyTorch)實習(xí)NLP中的一些主要問題和人物，例如詞義理解、依存句法分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。

自然語言處理

1、清華「云上學(xué)堂」:劉知遠(yuǎn)老師閑話AI——自然語言理解難在哪兒

https://www.bilibili.com/video/av90563504

課程介紹：這門課程來自清華大學(xué)計算機(jī)系劉知遠(yuǎn)老師。該課程不涉及任何算法及公式，主要是對為什么開展自然語言理解的研究進(jìn)行介紹，對于想要入門相關(guān)領(lǐng)域同學(xué)不妨一看。

Python

1、[小甲魚]零基礎(chǔ)入門學(xué)Python

https://www.bilibili.com/video/av4050443

課程介紹：小甲魚教學(xué)視頻全套共96套，課程生動有趣幽默，強烈推薦給零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python的同學(xué)，一步一步深入熟知Python。

2、Python編程 從入門到實踐

https://www.bilibili.com/video/av35698354

課程介紹：這門課程還有配套紙質(zhì)書籍，非常適合初學(xué)者入門的python神書，文筆精煉，內(nèi)容淺顯易懂，還有源代碼可做練習(xí)題。

3、麻省理工公開課（計算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論及Python編程）

https://www.bilibili.com/video/av10497433

課程介紹：這門課是為零基礎(chǔ)或編程經(jīng)驗較少的學(xué)生設(shè)計。適合新手學(xué)習(xí)編程，掌握基礎(chǔ)計算機(jī)科學(xué)理論知識。

4、【Python】這可能是你見過的最簡潔最沒有廢話的Python教程

https://www.bilibili.com/video/av5236569

課程介紹：老師雨敲窗表示，由于自己在python的學(xué)習(xí)道路上摸索了一些方法，也知道小白入門的痛點在哪里，所以這有可能是大家見到的最簡潔的python入門教程，每節(jié)課視頻長度5到10分鐘，再花個一兩個小時敲一敲代碼就足夠了。

5、python全棧開發(fā)（入門到放棄）

https://www.bilibili.com/video/av13690129

課程介紹：這門課程共616講，內(nèi)容非常系統(tǒng)翔實，包含Python 領(lǐng)域方方面面，對基礎(chǔ)的講解非常透徹。

6、python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法系列課程

https://www.bilibili.com/video/av21540971

課程介紹：課程一共44講，知識點清晰，適合剛?cè)腴T學(xué)習(xí)不久的學(xué)生，視頻中所講的算法較好理解，沒學(xué)過python的也能看得懂，里面用得較多的是 if、while循環(huán)，涉及python其它的語法的少。另外，該視頻還有配套書籍，名稱是 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 Python語言描述 裘宗燕著》。

7、Python教程_600集Python從入門到精通教程（懂中文就能學(xué)會）

https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em?p=1

課程介紹：這套教程共分為三部分：Linux基礎(chǔ)命令；Python基礎(chǔ)教程；飛機(jī)大戰(zhàn)項目演練。從Linux開始講起是為了照顧真正零基礎(chǔ)的同學(xué)。

8、2019 Python教程400集 不定時更新！

https://www.bilibili.com/video/av50240377/

課程介紹：這套Python課程400集，從零基礎(chǔ)開始，全面講解Python基礎(chǔ)，直達(dá)可以手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的境界。

9、Python 基礎(chǔ)教程 (莫煩 Python 教程)

https://www.bilibili.com/video/av16926522

課程介紹：Python基礎(chǔ)非常適合剛?cè)腴T, 或者是以前使用過其語言的同學(xué), 每一段視頻都不會很長, 節(jié)節(jié)相連, 對于迅速掌握基礎(chǔ)的使用方法很有幫助。

10、【千鋒教育】Python 900集（學(xué)完可就業(yè)/2019版）

https://www.bilibili.com/video/av69060979

課程介紹：這門課程非常全面，很適合自學(xué)人群的查漏補缺。

其他相關(guān)領(lǐng)域有趣的up主

1、up主：python人工智能大數(shù)據(jù)

https://space.bilibili.com/477684807?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.4

推薦理由：這名up主來自清華大學(xué)，除了會搬運一些經(jīng)典AI課程，還會有一些戳中同學(xué)痛點的視頻，比如AI研究生不知道如何寫論文？？清華大學(xué)計算機(jī)教授為你指點迷津?。?！

https://www.bilibili.com/video/BV1j7411R76Dfrom=search&seid=5878899074941305529

這門課程內(nèi)容為清華大學(xué)計算機(jī)系劉洋老師的《淺談研究生學(xué)位論文選題方法》，主要對即將入學(xué)或已經(jīng)在讀的研究生的論文選題作出指導(dǎo)，解決同學(xué)們在選題時遇到的常見問題。

2、up主：稚暉君

https://space.bilibili.com/20259914

推薦理由：這名up主超級硬核，作為一個AI開發(fā)者，憑借一個硬核純手工作品——“套娃”小電視登上B站首頁，播放量達(dá)263.7萬。這是一臺從零開始制造的AI助手“賈維斯”，不僅能當(dāng)語音助手，還能處理實時圖像，甚至能當(dāng)web服務(wù)器。整個小電視除了芯片外，從手工畫pcb、手工焊接，到寫c++代碼，幾乎全是up主自己手工完成。根據(jù)一個技術(shù)大佬統(tǒng)計所需要用到的知識有：電子基礎(chǔ)，電子元器件選型，電路原理圖設(shè)計，高速電路PCB設(shè)計，電子元器件焊接技術(shù)，電路板調(diào)試，啟動程序UBOOT裁剪移植，linux內(nèi)核裁剪移植，文件系統(tǒng)，低層驅(qū)動程序(C語言,ARM架構(gòu)匯編，linux內(nèi)核架構(gòu))，上層應(yīng)用程序(C++、Qt、JAVA、Python等，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，OpenCV，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語言處理)，靜態(tài)博客服務(wù)器搭建，高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，離散數(shù)學(xué)，3D建模，3D打印，雕刻機(jī)，視頻拍攝后期制作，防脫發(fā)技術(shù)。

3、up主：泡泡機(jī)器人

https://space.bilibili.com/38737757/

推薦理由：機(jī)器人要實現(xiàn)智能化，同步定位與地圖建構(gòu)（SLAM或Simultaneous localization and mapping）技術(shù)必不可少。尤其這兩年無人機(jī)、無人車、VR/AR的發(fā)展，讓SLAM日益火熱和重要。在SLAM理論中，第一個問題稱為定位 (Localization)，第二個稱為建圖 (Mapping)，第三個則是隨后的路徑規(guī)劃。就跟一個人來到新環(huán)境一樣，需要知道自己身處位置，接下來往哪里走。SLAM的作用便是如此，能夠精準(zhǔn)地建立時間和空間的對應(yīng)關(guān)系。

但非?？上У氖?，國內(nèi)關(guān)于SLAM的學(xué)習(xí)資料還非常少。B站上有熱心的阿婆主上傳了一系列SLAM課程。UP主“泡泡機(jī)器人”是中國SLAM研究愛好者自發(fā)組成的團(tuán)體，在自愿條件下分享SLAM相關(guān)知識，旨為推動國內(nèi)SLAM研究做出一點小小的貢獻(xiàn)。

4、老師好我叫何同學(xué)

https://space.bilibili.com/163637592?from=search&seid=9630507640569471349

這是一位比較年輕的UP主，目前還在上大學(xué)，發(fā)布的主要是數(shù)碼電子產(chǎn)品相關(guān)的視頻，如三星的折疊屏手機(jī)、iPad、HomePod和Apple Watch等，視頻中多處精心設(shè)計的動畫和仔細(xì)斟酌的腳本，都是非常吸引人的亮點。何同學(xué)去年發(fā)布的視頻《有多快？5G在日常使用中的真實體驗》，讓他徹底出圈了，全網(wǎng)上千萬的視頻曝光量，給他帶來了百萬粉絲。

5、up主:CodeSheep

https://space.bilibili.com/384068749?from=search&seid=9290310507418460283

推薦理由：這是一位程序員出身的UP主，日常分享內(nèi)容主要有：自學(xué)書籍推薦、程序員面試經(jīng)驗分享、職場危機(jī)、讀研心路歷程等。他認(rèn)為程序員群體太需要一個能為自己發(fā)聲的平臺，一方面程序員天天和代碼打交道，自己其實都快變成一個啞巴了，失去了基本的社交能力，另一方面，程序員其實算是弱勢群體，在職場上如果遇到了不公平的待遇，需要有平臺去表達(dá)自己的心聲。總之，如果你也是一名技術(shù)人，或者有志進(jìn)入 IT 行業(yè)，不妨看看這位程序員UP主的視頻，不管是吐槽還是分享感悟，你能夠找到共鳴。