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黑天鵝效應(yīng) Black swan theory 是指極不可能發(fā)生,實(shí)際上卻又發(fā)生的事件。主要具有三大特性:
納西姆·尼可拉斯·塔雷伯 Nassim Nicholas Taleb 1960年1月1日- 黎巴嫩裔美國(guó)人,知名思想家,經(jīng)驗(yàn)主義、懷疑經(jīng)驗(yàn)論者,金融業(yè)人士,風(fēng)險(xiǎn)工程學(xué)教授、哲學(xué)隨筆作家,以《黑天鵝效應(yīng)》一書(shū)聞名于世,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡內(nèi)曼稱其“改變了世界對(duì)于‘不確定性’的想法”。 納西姆·尼可拉斯·塔雷伯在他的2001年書(shū)籍《Fooled by Randomness》中討論了黑天鵝事件,而該書(shū)涉及金融事件。他在2007年出版的書(shū)籍《黑天鵝效應(yīng)》中將這個(gè)隱喻擴(kuò)展到金融市場(chǎng)以外的事件。 黑天鵝效應(yīng)的典故 在18世紀(jì)歐洲人發(fā)現(xiàn)澳洲之前,由于他們所見(jiàn)過(guò)的天鵝都是白色的,所以在當(dāng)時(shí)歐洲人眼中,天鵝只有白色的品種。直到歐洲人發(fā)現(xiàn)了澳洲,看到當(dāng)?shù)氐暮谔禊Z后,人們認(rèn)識(shí)天鵝的視野才打開(kāi),只需一個(gè)黑天鵝的觀察結(jié)果就能使從無(wú)數(shù)次對(duì)白天鵝的觀察中推理出的一般結(jié)論失效,引起了人們對(duì)認(rèn)知的反思-以往認(rèn)為對(duì)的不等于以后總是對(duì)的。 “黑天鵝”隱喻那些意外事件:它們極為罕見(jiàn),在通常的預(yù)期之外,在發(fā)生前,沒(méi)有任何前例可以證明,但一旦發(fā)生,就會(huì)產(chǎn)生極端的影響。 黑天鵝效應(yīng)的特點(diǎn) 較高頻率 罕見(jiàn)和不可能的事件出現(xiàn)的次數(shù)比人想得還要多。人的想法通常受限于其所見(jiàn)、所知,和設(shè)想來(lái)假設(shè)。但是,實(shí)際的情況比人認(rèn)知的更復(fù)雜、更不可預(yù)知。此外,當(dāng)“游戲規(guī)則”本身變更時(shí),一般情況的相關(guān)假設(shè)是相關(guān)性低的不正常情況。這是一種肥尾現(xiàn)象,也就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的常態(tài)分配圖形中兩端出現(xiàn)幾率較低的扁平尾部,在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中出現(xiàn)的幾率其實(shí)比較高,實(shí)際圖形的兩端尾部比標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配圖形中來(lái)的厚。 重大影響 極端事件發(fā)生時(shí)影響很大,例如911事件。互聯(lián)網(wǎng)及其各項(xiàng)的影響,超乎預(yù)期,并有顯著的影響的發(fā)展。極端事件的影響將更高,因?yàn)樗鼈兪且馔狻?nbsp; 有限的人類(lèi)知識(shí) 為什么人們往往忽略罕見(jiàn)的事件?部分由于人類(lèi)在大多數(shù)情況下是無(wú)知的—突發(fā)事件的影響遠(yuǎn)超出人們所能想像的程度。塔雷伯認(rèn)為,所謂“我們知道”,在許多情況下都是幻覺(jué)—人類(lèi)傾向于認(rèn)為自己知道,卻缺乏一個(gè)穩(wěn)固的基礎(chǔ)。而“我們并不知道”這說(shuō)法源遠(yuǎn)流長(zhǎng),至少?gòu)奶K格拉底時(shí)代已有。 同樣地,對(duì)于那些認(rèn)為某人創(chuàng)造的著名的科學(xué)成果,塔雷伯則認(rèn)為,科學(xué)并不是把世界變得虛擬,只是'發(fā)現(xiàn)'一些都是已知的事實(shí)。 并非所有專家都名副其實(shí) 塔雷伯也質(zhì)疑專家的權(quán)威??茖W(xué)后面的“真實(shí)”只限特定地區(qū)或特定方法。在許多地區(qū)擁有一個(gè)學(xué)位與展現(xiàn)科學(xué)家的自我并非等價(jià)意義。事實(shí)上,權(quán)威是可以扼殺實(shí)證經(jīng)驗(yàn)的,那么多次已被證明有一個(gè)健全的基礎(chǔ)的準(zhǔn)確性。 敘事的謬誤 另一個(gè)問(wèn)題是敘事謬誤,它是指我們傾向于為了達(dá)到一個(gè)目的而構(gòu)建一個(gè)圍繞事實(shí)的故事,但當(dāng)有人開(kāi)始相信這則故事,是可以真實(shí)存在之時(shí),他們就有可能犯錯(cuò)了。 |
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