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讓我吸著氧給大家介紹這兩項(xiàng)研究……
讓我吸口氧再說(shuō)話…… 這次要給大家介紹的研究真的是字面意義上的令人窒息! PM2.5指的是空氣動(dòng)力學(xué)直徑為2.5μm或更小的可吸入顆粒物(PM)。 令人擔(dān)憂的是,面對(duì)這種污染物,我們的肺就像貔貅似的只進(jìn)不出,把這些顆粒統(tǒng)統(tǒng)都收入囊中,這將對(duì)身體產(chǎn)生不可估量的影響。 圖 1 全球598座城市的PM10水平 圖 2 全球499座城市的PM2.5水平 2018年8月,來(lái)自復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在NEJM發(fā)表研究[1],評(píng)估了全球652個(gè)城市的PM2.5和PM10的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),隨著PM濃度的增加,死亡風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)死亡風(fēng)險(xiǎn)增加的閾值; 2019年10月,清華大學(xué)參與的研究[2]緊隨其后發(fā)表于BMJ,發(fā)現(xiàn)美國(guó)人民短期暴露于PM2.5還會(huì)導(dǎo)致各類疾病的住院負(fù)擔(dān)加重,增加了大量的醫(yī)療成本; 2019年12月,該來(lái)的終于還是來(lái)了,北京大學(xué)和華中科技大學(xué)的團(tuán)隊(duì)同時(shí)與BMJ發(fā)表研究[3,4],分別闡述了長(zhǎng)期和短期的PM2.5暴露對(duì)于中國(guó)人卒中和心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的影響…… 圖 3 2019年年底,BMJ窒息兩連發(fā) 令人窒息,PM2.5一吸叫你中風(fēng)! 圖 4 第一項(xiàng)研究發(fā)表于BMJ 第一項(xiàng)研究是在中國(guó)15個(gè)省開(kāi)展的中國(guó)動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)項(xiàng)目(China-PAR),研究納入了117575名沒(méi)有卒中的中國(guó)參與者,評(píng)估了參與者居住地2000-2015年期間的長(zhǎng)期PM2.5水平與卒中之間的關(guān)系。 隨訪期間參與者所接觸的平均PM2.5水平為64.9 μg/m3,范圍從31.2 μg/m3至97.0μg/m3不等,共記錄到3540例卒中事件,63.0%為缺血性卒中,27.5%為出血性卒中。 圖 5 中國(guó)184座城市的PM2.5水平 結(jié)果發(fā)現(xiàn),與接觸的PM2.5水平最低(<54.5 μg/m3)的1/4人群相比,接觸水平最高(> 78.2 μg/m3)的1/4人群中的卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加53%(HR 1.53, 95%CI 1.34-1.74),缺血性卒中的風(fēng)險(xiǎn)增幅度為82%(1.82, 1.55-2.14),出血性卒中的風(fēng)險(xiǎn)增幅為50%(1.50, 1.16-1.93)。 PM2.5水平的水平每增加10 μg/m3,相應(yīng)的卒中風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加13%(1.13, 1.09-1.17),缺血性卒中和出血性卒中的風(fēng)險(xiǎn)分別增加20%和12%(1.20, 1.15-1.25; 1.12, 1.05-1.20)。 進(jìn)一步的分析顯示,老年人和超重人群對(duì)于PM2.5水平更為敏感,PM2.5水平升高與缺血性卒中風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系更為緊密。 在PM2.5水平不斷上升的過(guò)程中,卒中風(fēng)險(xiǎn)幾乎是線性上升,各種分析均沒(méi)有改變研究的結(jié)果。吸煙狀態(tài)和總膽固醇水平對(duì)于結(jié)果也沒(méi)有影響。 圖 6 卒中風(fēng)險(xiǎn)隨著PM2.5水平水漲船高 研究人員提及,環(huán)境中的PM2.5可能會(huì)活化血小板,促進(jìn)血液凝固和血栓形成,增加細(xì)胞因子的釋放而引起全身性炎癥反應(yīng),導(dǎo)致動(dòng)脈粥樣硬化的加速,從而增加缺血性卒中的風(fēng)險(xiǎn);而PM2.5水平與出血性卒中之間的關(guān)系則可能與動(dòng)脈血管收縮和血壓升高,內(nèi)皮功能障礙、血管脆性增加有關(guān)。 雖然本次研究的結(jié)果與之前其他研究的結(jié)果并不完全一致,但其他研究如全球疾病負(fù)擔(dān)研究(GBD)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于PM2.5負(fù)擔(dān)較低的高收入國(guó)家,這項(xiàng)研究則填補(bǔ)了高PM2.5水平下的數(shù)據(jù)空白,同時(shí)也為中低收入國(guó)家應(yīng)對(duì)PM2.5相關(guān)的疾病負(fù)擔(dān)提供了借鑒和參考。 還沒(méi)完呢,PM2.5還要讓你心梗! 圖 7 研究同一天也發(fā)表于BMJ 第二項(xiàng)研究則評(píng)估了短期的PM2.5暴露對(duì)于心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的影響,研究納入了2014-2017年中國(guó)184座城市中8834533例心血管疾病住院的患者,評(píng)估了PM2.5暴露與各類心血管疾病之間的關(guān)系。 在研究期間,平均每天有47例心血管疾病住院患者,其中26例為缺血性心臟病患者、1例為心力衰竭、2例為心律失常、14例為缺血性卒中、2例為出血性卒中。 圖 8 PM2.5水平增高大部分心血管疾病住院率隨之增加 結(jié)果發(fā)現(xiàn),PM2.5水平的水平每增加10 μg/m3,當(dāng)天的心血管疾病住院風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加0.26%(95%CI 0.17%-0.35%),缺血性心臟病住院率增加0.31%(0.22%-0.40%),心力衰竭住院率增加0.27%(0.04%-0.51%),心律失常住院率增加0.29%(0.12%-0.46%),缺血性卒中住院率增加0.29%(0.18%-0.40%),但出血性卒中住院率沒(méi)有顯著的變化。 圖 9 PM2.5水平低于50 μg/m3時(shí),風(fēng)險(xiǎn)蹭蹭往上漲 PM2.5水平與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系并非線性增加,而是在PM2.5水平低于50 μg/m3時(shí)最為陡峭,之后則會(huì)拐個(gè)彎。 與PM2.5 <50 μg/m3的日子相比,PM2.5 水平為15-25 μg/m3、25-35 μg/m3、35-75 μg/m3和>75 μg/m3時(shí),增加的心血管疾病住院風(fēng)險(xiǎn)分別為1.1%、1.9%、2.6%和3.8%;PM2.5水平繼續(xù)增加之后,風(fēng)險(xiǎn)的增加則趨于平緩。 分析沒(méi)有發(fā)現(xiàn)PM2.5水平與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)在男女之間的差異,但年齡較大的人群比較容易受到PM2.5水平的影響而住院,此外南方人受到PM2.5水平的影響也更大。
圖 10 老年人和南方人受PM2.5水平的影響更大 研究人員指出,在這項(xiàng)研究中,PM2.5水平的增加與心血管疾病住院風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系似乎沒(méi)有其他研究那么緊密。 這可能是由于中國(guó)的平均PM2.5水平太高(50 μg/m3),而在美國(guó)的類似研究中,PM2.5的平均水平僅為15 μg/m3。PM2.5水平超過(guò)50 μg/m3對(duì)于人們的影響似乎趨于飽和,這可能是因?yàn)槿藗冊(cè)谌痰竭@一水平的PM2.5之前,就早早去了醫(yī)院。 空氣污染不容忽視,中國(guó)有14億人口,絕大部分人口都暴露在PM2.5之下,即使PM2.5水平每增加10 μg/m3僅增加0.26%的心血管住院人數(shù)也會(huì)是個(gè)巨大的數(shù)字。 繼續(xù)努力,PM2.5永遠(yuǎn)都嫌太多! 心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨著PM2.5的水平不斷升高,其它疾病也不例外。 美國(guó)的研究顯示,短期的PM2.5暴露不僅可以增加糖尿病、心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病等常見(jiàn)病的住院風(fēng)險(xiǎn),增加大量的醫(yī)療花費(fèi),對(duì)于更多大家不太關(guān)注的疾病也具有類似的效果,這份疾病的名單包括敗血癥、體液和電解質(zhì)紊亂、腎功能衰竭、帕金森病、靜脈炎、血栓性靜脈炎和血栓栓塞等等[2]。 空氣污染,遠(yuǎn)不是咳嗽兩聲、擦擦鼻涕那么簡(jiǎn)單!
圖 11 空氣不好,醫(yī)院報(bào)道 2013-2017年中國(guó)的空氣質(zhì)量有所改善,估計(jì)的全國(guó)人口加權(quán)年平均PM2.5水平在5年內(nèi)從61.8 μg/m3降至42.0μg/m3[5]??墒沁@顯然還不夠,甚至都沒(méi)有達(dá)到中國(guó)自己的2級(jí)空氣標(biāo)準(zhǔn)。 中國(guó)的2級(jí)空氣標(biāo)準(zhǔn)要求年中的平均PM2.5水平低于35 μg/m3,1級(jí)空氣標(biāo)準(zhǔn)要求年中的平均PM2.5水平低于15 μg/m3,而世界衛(wèi)生組織的空氣質(zhì)量指南則更為嚴(yán)苛,要求年中的平均PM2.5水平低于10 μg/m3。 PM2.5水平并沒(méi)有一個(gè)安全的閾值,即使是空氣較好的地區(qū)仍可以進(jìn)一步降低環(huán)境中的PM改善公眾健康。低一點(diǎn),更低一點(diǎn),將會(huì)是我們未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的追求。
圖 12 降幅不小,但絕對(duì)值依然驚人 雖然“空氣咱不行,卒中第一名”[6,7],但是我們還是可以管好自己。全球的卒中危險(xiǎn)因素包括高收縮壓、飲食、吸煙、高膽固醇、空氣污染、高血糖、高BMI、運(yùn)動(dòng)不足、藥物/酒精濫用和腎功能受損等[7],而對(duì)于中國(guó)人而言,卒中的危險(xiǎn)因素則主要為高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙、飲酒、空氣污染、水果和蔬菜攝入量低以及鈉攝入量高,這些危險(xiǎn)因素2013-2014年可能影響了中國(guó)近3億人[8]——出門(mén)憋住一口氣是不可能了,管好自己的嘴倒是值得試試。 Related Articles (Lancet 卒中三連,新研究的結(jié)果你想不到!) (全球終生卒中風(fēng)險(xiǎn)中國(guó)奪冠,10個(gè)人里有4個(gè)這輩子逃不過(guò)!) (中國(guó)卒中病例占全球41%?10大危險(xiǎn)因素大揭秘!) (柳葉刀年末盤(pán)點(diǎn):溶栓時(shí)間窗延至9h仍有效、血栓抽吸術(shù)不劣于支架取栓術(shù)……) Reference [1] Liu C, Chen R, Sera F, et al. Ambient Particulate Air Pollution and Daily Mortality in 652 Cities. N Engl J Med. 2019;381(8):705–715. doi:10.1056/NEJMoa1817364. [2] Wei Y, Wang Y, Di Q, et al. Short term exposure to fine particulate matter and hospital admission risks and costs in the Medicare population: time stratified, case crossover study. BMJ. 2019;367:l6258. Published 2019 Nov 27. doi:10.1136/bmj.l6258. [3] Huang K, Liang F, Yang X, et al. Long term exposure to ambient fine particulate matter and incidence of stroke: prospective cohort study from the China-PAR project. BMJ. 2019;367:l6720. Published 2019 Dec 30. doi:10.1136/bmj.l6720. [4] Tian Y, Liu H, Wu Y, et al. Association between ambient fine particulate pollution and hospital admissions for cause specific cardiovascular disease: time series study in 184 major Chinese cities. BMJ. 2019;367:l6572. Published 2019 Dec 30. doi:10.1136/bmj.l6572. [5] Zhang Q, Zheng Y, Tong D, et al. Drivers of improved PM2.5 air quality in China from 2013 to 2017. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019;116(49):24463–24469. doi:10.1073/pnas.1907956116. [6] GBD 2016 Lifetime Risk of Stroke Collaborators, Feigin VL, Nguyen G, et al. Global, Regional, and Country-Specific Lifetime Risks of Stroke, 1990 and 2016. N Engl J Med. 2018;379(25):2429–2437. doi:10.1056/NEJMoa1804492. [7] GBD 2016 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet Neurol. 2019;18(5):439–458. doi:10.1016/S1474-4422(19)30034-1. [8] Wu S, Wu B, Liu M, et al. Stroke in China: advances and challenges in epidemiology, prevention, and management. Lancet Neurol. 2019;18(4):394–405. doi:10.1016/S1474-4422(18)30500-3.
本文作者:鯨魚(yú) |
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