大數(shù)據(jù)文摘 · 1小時前這也正是自動化與人工智能的區(qū)別。 編者按：本文來自微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘”（ID：BigDataDigest），作者：牛婉楊，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。原題目《還為售票員被搶走工作擔(dān)心？斯坦福最新研究：分析師等高薪高學(xué)歷職位受AI影響最大》 “什么樣的工作會被人工智能替代？” 這可能是在各大媒體頭條中最常見的問題之一。隨著近年來人工智能的興起，其應(yīng)用也逐漸滲透到各個領(lǐng)域當(dāng)中，在一系列有價值的任務(wù)中人工智能往往可以取得超人般的表現(xiàn)，這引發(fā)了人們對于“未來工作”討論的興趣，當(dāng)然也引發(fā)了一系列焦慮：我的工作會被取代嗎？  然而，人工智能對勞動力市場的影響很難得到具體解讀。人們對于這一話題的討論，往往摻雜了較多的主觀色彩，甚至與自動化混為一談。 人們普遍認(rèn)為，人工智能會取代那些工作重復(fù)度高的、對教育程度要求較低的低薪職業(yè)，最常見的比如售票員、工廠工人等等。 事實上，低薪職業(yè)更可能是被自動化取代的工作。而人工智能對于職業(yè)市場的影響則是另一番景象。 布魯金斯學(xué)會(Brookings Institution)利用斯坦福大學(xué)一位博士生Michael Webb的新型研究成果，通過量化AI專利和工作描述中重疊的詞匯來評估未來AI對于工作的影響。 Webb使用一種算法提取了8000個動賓對，例如“診斷疾病”或“識別飛機(jī)”，并測試這些動賓對出現(xiàn)在專利標(biāo)題中的頻率。有了這些動賓對，Webb就轉(zhuǎn)向了美國勞工部O*NET數(shù)據(jù)庫中包含的職業(yè)信息，找到了文本的重疊部分，從而探尋人工智能對于勞動力市場的影響。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對教育程度要求較高的高薪職業(yè)反而受到AI的影響最大。這也正是自動化與人工智能的區(qū)別。  Webb的完整研究過程：https://web./~mww/webb_jmp.pdfAI對高薪職位的影響較大？人工智能幾乎可以影響每個職業(yè)群體的工作，在Michael Webb分析的769份職業(yè)描述中，有740份與人工智能專利包含的詞匯重疊，這意味著至少有一種或多種工作可以由人工智能完成。  高學(xué)歷受AI影響較大 上圖表明，與受教育程度較低的群體相比，擁有學(xué)士學(xué)位以及受到更高等教育的群體更可能被人工智能影響。 高薪水受AI影響較大 這張圖也表明了類似的情況，即工資較高的職業(yè)(向右)受到人工智能的影響要大得多。曲線在90%的位置達(dá)到峰值，這表明，雖然中上等職位可能受到人工智能的影響，但像CEO這樣最頂尖的職位依然沒有那么容易被替代。 代表職業(yè)的平均薪資以及AI對相應(yīng)職業(yè)的影響 上表列出了一些職業(yè)、薪資以及人工智能的影響系數(shù)。與傳統(tǒng)的自動化分析相比，AI對于一些高薪職業(yè)的影響十分矚目，例如經(jīng)理、主管和分析師等。這些職業(yè)的角色通常是分析型或監(jiān)督型的，似乎會參與大量以模式為導(dǎo)向的工作以及一些預(yù)測工作，因此可能較為容易受到人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的影響，盡管這些職位在早期的分析中相對“免疫”。 美國工作份額受AI影響的程度 數(shù)據(jù)表明，受AI影響最大的高薪職位僅占美國工作份額的17.8%，而大部分工作崗位不會或只有較低概率受到AI的影響。 此外，商業(yè)科技行業(yè)無疑會受到更多的影響。人工智能對規(guī)模較小、收入較高的高科技或?qū)I(yè)行業(yè)及其工人的影響最大。例如，管理采購的專業(yè)服務(wù)公司可以使用人工智能系統(tǒng)優(yōu)化供應(yīng)訂單的速度，并消除跨部門的重復(fù)采購。 最后從性別來看，由于在美國男性從事科技相關(guān)的專業(yè)領(lǐng)域的比例高于女性，因此他們從事的職業(yè)受AI影響的程度要高于女性。 AI對于職業(yè)的影響很難預(yù)估人工智能領(lǐng)域在不斷的變化和發(fā)展，全面分析人工智能的挑戰(zhàn)在于，無法憑借技術(shù)的單一定義來確定其操作和能力。 例如，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)——目前大多數(shù)人工智能所依賴的統(tǒng)計學(xué)分支，它可以簡單地定義為計算機(jī)使用算法在大量數(shù)據(jù)中找到統(tǒng)計模式，然后利用這些模式進(jìn)行預(yù)測。這種統(tǒng)計模式的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在了幾十年，但這個領(lǐng)域也在迅速發(fā)展。 近年來，隨著計算機(jī)速度、數(shù)據(jù)收集和存儲方面的進(jìn)步，改進(jìn)的算法數(shù)量激增，推動了圖像識別、語音解釋、偏好預(yù)測、自主和決策支持等應(yīng)用程序的改進(jìn)。這種應(yīng)用程序的爆炸式增長正在不斷地改變ML的性質(zhì)和邊界，增加了定義和分析AI的難度。  隨著時間增長，機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專利數(shù)量激增 人工智能提出了一系列更具挑戰(zhàn)性的問題。即使將當(dāng)前分析的范圍縮小到ML應(yīng)用，對勞動力的人工智能分析也必須應(yīng)對大量相對較新的、難以識別的技術(shù)，這些技術(shù)尚未被企業(yè)廣泛采用，也尚未在經(jīng)濟(jì)中廣泛應(yīng)用到實際應(yīng)用中。 在AI對職業(yè)影響的預(yù)估方面，除了AI的發(fā)展速度之快，其對于人類工作的影響也很難定性，更多的是專家的經(jīng)驗之談。布魯金斯學(xué)會之前曾發(fā)表一份關(guān)于自動化的報告，解釋了如何對公認(rèn)的技術(shù)進(jìn)行評估，報告中表示，“在確定工作中最容易受到特定技術(shù)的影響時，很大程度上依賴于專家的經(jīng)驗?！?/p> 總結(jié)布魯金斯學(xué)會表示，人工智能取代一些報酬豐厚的人類預(yù)測工作是必然的，甚至人工智能還有可能為人類創(chuàng)造全新的工作。 總而言之，盡管這份報告預(yù)測了人工智能會對哪些行業(yè)造成影響，但具體會造成怎樣的影響依然處于未知。 目前，我們可以了解到，人工智能與自動化存在很大差異，二者影響的職位也不同。 未來還需要更多定性的研究以及專家的經(jīng)驗之談，才能更精確的梳理出人工智能的特殊天賦以及對人類職業(yè)及生活的影響。 注：本文節(jié)選報告部分內(nèi)容，完整報告請見以下鏈接： https://www./wp-content/uploads/2019/11/2019.11.20_BrookingsMetro_What-jobs-are-affected-by-AI_Report_Muro-Whiton-Maxim.pdf |
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