Python數據分析，主要需要學習以下內容：

1、Python語法基礎

2、Python數據分析擴展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等

3、Python爬蟲基礎（非必須，但可以提升興趣）

4、Python數據探索及預處理

5、Python機器學習

Python語法基礎

Python作為一門編程語言，當然需要先學習其語法基礎，如果學習過其他編程語言，上手Python會比較快。Python語法基礎需要掌握以下內容：

網上有很多學習資料，隨便買本書就可以，或者學習本號錄制的Python數據分析視頻。

Python數據分析擴展包

有了Python基礎后，接下來就需要學習Python數據分析擴展包了，常用的有3個：Numpy、Pandas和Matplotlib。

1、Numpy

NumPy系統(tǒng)是Python的一種開源的數值計算框架。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，相當于將Python相當于變成一種免費的更強大的MatLab系統(tǒng)。

2、Pandas

Pandas，最初被作為金融數據分析工具而開發(fā)出來，因而Pandas為時間序列分析提供了很好的支持。另外Python中常用的DataFrame，及用讀取外部數據文件的方法都屬于Pandas。

3、Matplotlib

Matplotlib是一個很強大的Python可視化庫，可以很輕松地繪制各種數據圖表，包括三維圖表。

Python爬蟲基礎（非必須）

嚴格來說，Python爬蟲不屬于Python數據分析的范疇，但是可以作為一個可以提升自己興趣，以及提升自己Python功底的工具，當然有些時候，數據分析師也需要自己爬取一些數據。

Python數據探索及預處理方法

在學習了以上內容后，還需要學習一些常用的數據探索及預處理方法，才能夠用Python進行一些基礎統(tǒng)計分析，因為很多時候在分析數據前，還需要對數據進行探索及預處理。

Python機器學習