隨著 Java 生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，用戶性能需求的提高，一類新的開發(fā)工具應(yīng)運而生。與傳統(tǒng)方法相比，它們既可以滿足在一個快節(jié)奏的環(huán)境中快速部署所需要的錯誤跟蹤需求，又能在一個更深的層面上觀察應(yīng)用程序的行為。近日，軟件分析公司 Takipi 匯總介紹了五款這樣的工具。

　　Raygun 是一款基于 Web 的錯誤管理系統(tǒng)，用于跟蹤應(yīng)用程序異常。它支持多種桌面、移動和 Web 編程語言，包括 Java、Scala、.NET、Python、PHP 和 JavaScript，其主要特點如下：

• 錯誤分組——同一 Bug 多次出現(xiàn)會顯示在同一個組中；
• 全文搜索——錯誤組及所有收集到的數(shù)據(jù)都是可搜索的；
• 查看應(yīng)用活動——錯誤組上的每個動作都會展示給所有的團隊成員，如狀態(tài)更新、評論等；
• 受影響的用戶——每個錯誤影響的用戶數(shù)；
• 外部集成——Github、Bitbucket、Asana、JIRA、HipChat 等。

　　Sentry 是一個基于 Web 的開源解決方案，用于實時地事件日志記錄和聚合，支持的語言包括 Ruby、Python、JS、Java、Django、.NET 等，其主要特點如下：

• 可以實時查看新部署的影響；
• 在用戶訪問因錯誤而中斷時，可以利用 Sentry 日志向他提供支持，幫助他恢復(fù)訪問；
• 檢測并防止欺騙——比如，如果購買、身份驗證次數(shù)超出正常范圍，Sentry 就會發(fā)出通知；
• 可以集成 GitHub、HipChat、Heroku 等。

　　Takipi 是一個軟件即服務(wù)（SaaS）模型，使用 Java 代理實時地進行代碼分析及跟蹤代碼變化。它的大部分分析工作都是在云上完成的，支持 JVM 語言，包括 Java、Scala、Clojure、Groovy、JRuby、Jython 等，其主要特點如下：

• 檢測——所有捕獲和未捕獲的異常、HTTP 和日志錯誤；
• 按優(yōu)先級排序——錯誤在整個集群中的發(fā)生頻率、是否包含新的或修改過的代碼、頻率是否在增加；
• 分析——查看具體代碼和變量狀態(tài)；
• 易于安裝；
• 系統(tǒng)資源開銷少于2%。

　　Airbrake 為用戶提供了一個基于 Web 的界面，上面有一個儀表板，記錄了錯誤的詳細(xì)信息以及特定應(yīng)用程序的視圖，支持的語言包括 Ruby、PHP、Java、.NET、Python、Swift 等，其主要特點如下：

• 詳細(xì)的堆棧跟蹤信息，根據(jù)錯誤類型、用戶和環(huán)境變量分組；
• 提高團隊生產(chǎn)力——從繁雜的信息中過濾出重要的錯誤；
• 團隊協(xié)作——查看哪位成員導(dǎo)致了 Bug 以及哪位成員正在進行修復(fù)；
• 外部集成——包括 HipChat、 GitHub、JIRA、Pivotal 等共 30 多種。

　　StackHunter 是一款自托管的 Java 異常跟蹤工具，目前還是測試版。它可以將異常通知給開發(fā)者，并幫助他們更快地解決問題，其主要特點如下：

• 可以在單個自托管的 Web 界面上查看所有異常；
• 收集堆棧跟蹤數(shù)據(jù)和上下文信息，例如，異常、受影響的用戶、受影響的會話等；
• 在異常發(fā)生時立即發(fā)送警告郵件；
• 根據(jù)異常產(chǎn)生的根本原因?qū)⑵浞纸M。

　　此外，還有一款值得一提的工具是來自 Fedora 生態(tài)系統(tǒng)的 ABRT。這是一款自動 Bug 檢測和報表工具。與上述五款工具的不同之處在于，其用戶既可以是應(yīng)用程序開發(fā)者，也可以是應(yīng)用程序的用戶。不過，它對 Java 異常的支持尚處于概念驗證階段。