2018年5月10日，億歐智庫此次推出《2018智慧農業(yè)發(fā)展研究報告》，希望以新技術為出發(fā)點，農業(yè)生產環(huán)節(jié)為落腳點，系統性輸出當前行業(yè)實際應用情況，同時提出了幾點關于智慧農業(yè)未來發(fā)展的建議。由于時間與能力的限制，疏忽之處在所難免，希望各位讀者批評指正。本報告從中國農業(yè)實際問題出發(fā)，著重探討新技術如何助力中國農業(yè)發(fā)展，進而提出了智慧農業(yè)的概念。通過對智慧農業(yè)相關概念的解讀及分析，梳理總結了當前智慧農業(yè)的四大典型應用。當前，智慧農業(yè)多應用于農業(yè)生產環(huán)節(jié)，利用新技術實現農業(yè)生產的精細化和智能化。

什么是智慧農業(yè)？
智慧農業(yè)指的是利用物聯網、人工智能等現代信息技術與傳統農業(yè)進行深度融合，實現農業(yè)生產全過程的信息感知、精準管理預計智能控制的一種全新的農業(yè)生產方式，可實現農業(yè)的可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。智慧農業(yè)發(fā)展的基礎基在于數字農業(yè)。

智慧農業(yè)的四大應用
廣義的農業(yè)分為農、林、牧、漁以及副業(yè)，新技術主要體現在農業(yè)的生產環(huán)節(jié)。當前，著重應用于農業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖兩個方向上。智慧農業(yè)生產環(huán)節(jié)的四大典型應用包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，根據四大應用場景，列舉了部分企業(yè)的應用圖譜。

數據平臺服務
指的是利用傳感器、無線網絡、大數據、云計算等進行數據分析收集與分析，通過可視化展示，實時監(jiān)測農作物的生長情況，最終預測農作物的產量。實現作物的精準管理，需要收集土地土壤數據、天氣氣候數據、農作物生長數據以及病蟲害數據。

農業(yè)數據獲取的方式多種多樣，當前，主要有衛(wèi)星遙感、無人機航拍以及傳感器采集等三種方式收集數據，通過對收集到的數據進行分析，建立可視化模型，實現作物的精準管理。然而，數據平臺服務仍然存在很多問題，數據質量不高，農業(yè)收集時間長等嚴重抑制了行業(yè)的發(fā)展。報告詳細探討了數據平臺服務的定義、應用方式以及當前行業(yè)發(fā)展存在的問題，另外三個應用無人機植保、農機自動駕駛和精細化養(yǎng)殖，請查看完整報告。

《2018智慧農業(yè)發(fā)展研究報告》目錄
智慧農業(yè)發(fā)展背景綜述
1.1中國農業(yè)發(fā)展面臨的問題
1.2新技術助力中國農業(yè)發(fā)展
1.3智慧農業(yè)概念的解讀及應用
智慧農業(yè)四大典型應用場景
2.1智慧農業(yè)四大應用場景
2.2數據平臺服務
2.3無人機植保
2.4農機自動駕駛
2.5精細化養(yǎng)殖
智慧農業(yè)未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)
3.1智慧農業(yè)未來發(fā)展趨勢
3.2智慧農業(yè)面臨的挑戰(zhàn)