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來源 | AI科技大本營（ID：rgznai100） 免費的在線學(xué)習(xí)課程一直是大多數(shù)人學(xué)習(xí) AI 知識和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 門機器學(xué)習(xí)課程，AI科技大本營將這份收藏大禮包進行了豪華版升級，容量是原來的 2.5 倍，更重要的是，我們還收集了國內(nèi)的中文優(yōu)質(zhì)課程，相信大家一定會喜歡。 線上公開課：覽盡國內(nèi)外好資源 1、斯坦福公開課程：概率和統(tǒng)計 https://online./courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
2、MIT 公開課線性代數(shù) 課程名稱：《Linear Algebra》 講師：Gilbert Strang 學(xué)習(xí)地址：
https://ocw./courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度視覺識別課程視頻 https://www./playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
4、Fastai 推出的【2019 年面向程序員的深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)課程】 https://course.
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
5、2019 斯坦福CS224n深度學(xué)習(xí)自然語言處理課程 https://www.bilibili.com/video/av46216519/
https://www./playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
6、斯坦福機器學(xué)習(xí)課程 https://www./learn/machine-learning
7、斯坦福概率圖模型專項課程 https://www./specializations/probabilistic-graphical-models
8、DeepMind 強化學(xué)習(xí)導(dǎo)論課程 https://www.bilibili.com/video/av24060851/
https://www./playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
9、全棧深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(課程視頻)：為熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的開發(fā)人員提供的實踐指導(dǎo)課程 https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
https://www.bilibili.com/video/av49643298
https:///march2019
10、跟頂級Kagglers學(xué)習(xí)如何贏取數(shù)據(jù)科學(xué)競賽 - 課程名稱：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》
- 講師：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
https://www./learn/competitive-data-science
11、CS188 伯克利《人工智能導(dǎo)論》課程，含視頻+資料 - 課程名稱：《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
https://inst.eecs./~cs188/fa18/
12、Fast.ai 發(fā)布的課程：從零開始學(xué)深度學(xué)習(xí) - 課程名稱：《Deep Learning from the Foundations》
https://www./2019/06/28/course-p2v3/
13、CS230 斯坦福深度學(xué)習(xí)課程（2018 年秋） - 課程名稱：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
- 講師：Andrew Ng、Kian Katanforoosh
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
https://www./playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
14、 上線的 TensorFlow 實踐課程，面向使用 TensorFlow 的開發(fā)者 - 課程名稱：《TensorFlow in Practice》
https://www./tensorflow-in-practice/
15、UC Berkeley《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，李沐新書配套課程 - 課程名稱：《Dive into Deep Learning》
https://www./playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
16、MIT的Python機器學(xué)習(xí)課程 - 課程名稱：《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
https://www./course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
17、斯坦福 CS224U 自然語言理解課程 - 課程名稱：《CS224U：Natural Language Understanding》
http://web./class/cs224u/index.html
都是國外的課程？中文的有沒有？ 那必須有！下面為大家送上國內(nèi)頂尖大學(xué)的計算機課程，讓大家新學(xué)期，不用再為蹭課奔波，這些老師也不再只是別人家的老師！ 18、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)課程資源 https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
19、浙江大學(xué) https://github.com/QSCTech/zju-icicles
20、清華大學(xué)課程 https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
21、北京大學(xué)課程 https://github.com/lib-pku/libpku
除了國內(nèi)高校，臺大的林軒田老師、國立臺灣大學(xué)的李宏毅老師的課程也是大家非常關(guān)注的，下面推薦三個臺灣老師的課程，供大家學(xué)習(xí)。 22、陳蘊儂應(yīng)用深度學(xué)習(xí) - 課程名稱：《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
- 講師：Yun-Nung (Vivian) Chen
https://www.bilibili.com/video/av46656764/
https://www.csie./~miulab/s107-adl/
23、臺大林軒田老師《機器學(xué)習(xí)基石》課程 https://www.bilibili.com/video/av12463015/
24、臺大林軒田老師課程 https://www.bilibili.com/video/av12469267/
25、 NTU 大學(xué)，李宏毅最新機器學(xué)習(xí)課程（2019） http://speech.ee./~tlkagk/courses_ML19.html
26、線下技術(shù)分享：與一線技術(shù)專家零距離交流 紙上得來終覺淺。線上跟著名校學(xué)習(xí)理論課程，只是邁向 AI 的第一步，真正耐打的硬核技術(shù)還要在線下煉就。將理論轉(zhuǎn)化為實踐應(yīng)用的技能，需要我們進入企業(yè)，了解企業(yè)業(yè)務(wù)中的需求，解決實際場景中的難題，在實際工程項目中成長。 進入 AI、5G 和小程序時代， AI開發(fā)者不僅要掌握當(dāng)下的技術(shù)應(yīng)用，更要著眼未來的技術(shù)趨勢。這個夏天，我們?yōu)榇蠹已埩?9 大技術(shù)領(lǐng)域的，60+ 名企業(yè)一線技術(shù)專家，齊聚 AI ProCon，分享落地技術(shù)。只有你需要聽的，沒有你不用聽的！
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