目錄

- 數(shù)據(jù)庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

- NoSQL數(shù)據(jù)庫的進一步分類

- OLTP市場規(guī)模：關系型數(shù)據(jù)庫仍占營收大頭

- 數(shù)據(jù)庫市場份額：云服務和新興廠商主導NoSQL

- 開源數(shù)據(jù)庫 vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫

- 數(shù)據(jù)庫三大陣營：傳統(tǒng)廠商和云服務提供商

最近由于時間原因我寫東西少了，在公眾號上也轉載過幾篇搞數(shù)據(jù)庫朋友的大作。按說我算是外行，沒資格在這個領域品頭論足，而當我看到下面這份報告時立即產生了學習的興趣，同時也想就能看懂的部分寫點心得體會分享給大家。

可能本文比較適合普及性閱讀，讓數(shù)據(jù)庫領域資深的朋友見笑了：）

來自Willian Blair的《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》，文末我會提供原報告出處?；蛘哧P注本公眾號，從后臺留言“database”獲取下載鏈接。

數(shù)據(jù)庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

首先是分類維度，上圖中的縱軸分類為Relational Database（關系型數(shù)據(jù)庫，RDBMS）和Nonrelational Database （非關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL），橫軸的分類為Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照習慣我們先看關系型數(shù)據(jù)庫，左上角的交易型類別中包括大家熟悉的商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括開源領域流行的MySQL（MariaDB是它的一個分支）、PostgreSQL，還有云上面比較常見的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比較有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中間分界處，不要忘了SAP還收購了Sybase，盡管后者今天不夠風光了，而早年微軟的SQL Server都是來源于Sybase。Sybase的ASE數(shù)據(jù)庫和分析型Sybase IQ還是存在的。

右上角的分析型產品中包括幾款知名的列式數(shù)據(jù)倉庫Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一體機，它上面運行的也是Oracle數(shù)據(jù)庫，其最初設計用途是OLAP，而在后來發(fā)展中也可以良好兼顧OLTP，算是一個跨界產品吧。

再來看非關系型數(shù)據(jù)庫，左下角的交易型產品中，有幾個我看著熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型產品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（這2家已并購），Bigtable（來自Google，Hadoop中的HBase是它的開源實現(xiàn)）、Elasticsearch等。

顯然非關系型數(shù)據(jù)庫的分類要更加復雜，產品在應用中的差異化也比傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫更大。Willian Blair很負責任地對它們給出了進一步的分類。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的進一步分類

上面這個圖表應該說很清晰了。非關系型數(shù)據(jù)庫可以分為Document-based Store（基于文檔的存儲）、Key-Value Store（鍵值存儲）、Graph-based（圖數(shù)據(jù)庫）、Time Series（時序數(shù)據(jù)庫），以及Wide Cloumn-based Store（寬列式存儲）。

我們再來看下每個細分類別中的產品：

文檔存儲：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存儲：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

圖數(shù)據(jù)庫：Neo4j等

時序數(shù)據(jù)庫：InfluxDB等

WideCloumn：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型數(shù)據(jù)庫：支持上面不只一種類別特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市場規(guī)模：關系型數(shù)據(jù)庫仍占營收大頭

上面這個基于IDC數(shù)據(jù)的交易型數(shù)據(jù)庫市場份額共有3個分類，其中深藍色部分的關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS，在這里不統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘/分析型數(shù)據(jù)庫）占據(jù)80%以上的市場。

Dynamic Database（DDMS，動態(tài)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，同樣不統(tǒng)計Hadoop）就是我們前面聊的非關系型數(shù)據(jù)庫。這部分市場顯得?。ǖl(fā)展勢頭看好），我覺得與互聯(lián)網(wǎng)等大公司多采用開源+自研，而不買商業(yè)產品有關。

而遵循IDC的統(tǒng)計分類，在上圖灰色部分的“非關系型數(shù)據(jù)庫市場”其實另有定義，參見下面這段文字：

數(shù)據(jù)庫市場份額：云服務和新興廠商主導NoSQL

請注意，這里的關系型數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計又包含了分析型產品。Oracle營收份額42%仍居第一，隨后排名依次為微軟、IBM、SAP和Teradata。

代表非關系型數(shù)據(jù)庫的DDMS分類中（這里同樣加入Hadoop等），云服務和新興廠商成為了主導，微軟應該是因為云SQL Server的基礎而小幅領先于AWS，這2家一共占據(jù)超過50%的市場，接下來的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起來13%）。

上面是IDC傳統(tǒng)分類中的“非關系型數(shù)據(jù)庫”，在這里IBM和CA等應該主要是針對大型機的產品，InterSystems有一款在國內醫(yī)療HIS系統(tǒng)中應用的Caché數(shù)據(jù)庫（以前也是運行在Power小機上比較多）。我就知道這些，余下的就不瞎寫了。

開源數(shù)據(jù)庫 vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫

按照流行度來看，開源數(shù)據(jù)庫從2013年到現(xiàn)在一直呈現(xiàn)增長，已經快要追上商業(yè)數(shù)據(jù)庫了。

商業(yè)產品在關系型數(shù)據(jù)庫的占比仍然高達60.5%，而上表中從這列往左的分類都是開源占優(yōu)：

Wide Cloumn：開源占比81.8%；

時序數(shù)據(jù)庫：開源占比80.7%；

文檔存儲：開源占比80.0%；

Key-Value存儲：開源占比72.2%；

圖數(shù)據(jù)庫：開源占比68.4%；

搜索引擎：開源占比65.3%

按照開源License的授權模式，上面這個三角形越往下管的越寬松。比如MySQL屬于GPL，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶較多；而PostgreSQL屬于BSD授權，國內有不少數(shù)據(jù)庫公司的產品就是基于Postgre哦。

數(shù)據(jù)庫三大陣營：傳統(tǒng)廠商和云服務提供商

前面在討論市場份額時，我提到過交易型數(shù)據(jù)庫的4個巨頭仍然是Oracle、微軟、IBM和SAP，在這里William Blair將他們歸為第一陣營。

隨著云平臺的不斷興起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）組成了另一個陣營，在國外分析師的眼里還沒有BAT，就像有的朋友所說，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭更多是自身業(yè)務導向的，在本土發(fā)展公有云還有些優(yōu)勢，短時間內將技術輸出到國外的難度應該還比較大。（當然我并不認為國內缺優(yōu)秀的DBA和研發(fā)人才）

第三個陣容就是規(guī)模小一些，但比較專注的數(shù)據(jù)庫玩家。

接下來我再帶大家簡單過一下這前兩個陣容，看看具體的數(shù)據(jù)庫產品都有哪些。

甲骨文的產品，我相對熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一體機。

IBM DB2也是一個龐大的家族，除了傳統(tǒng)針對小型機、x86（好像用的人不多）、z/OS大型機和for i的版本之外，如今也有了針對云和數(shù)據(jù)挖掘的產品。記得抱枕大師對Informix的技術比較推崇，可惜這個產品發(fā)展似乎不太理想。

微軟除了看家的SQL Server之外，在Azure云上還能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB開源數(shù)據(jù)庫。應該說他們是傳統(tǒng)軟件License+PaaS服務兩條腿走路的。

如今人們一提起SAP的數(shù)據(jù)庫就想起HANA，之前從Sybase收購來的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎沒有之前發(fā)展好了。

在云服務提供商數(shù)據(jù)庫的3巨頭中，微軟有SQL Server的先天優(yōu)勢，甚至把它移植到了Linux擁抱開源平臺。關系型數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非關系型特性），至于它們具體好在哪里我就不裝內行了：）

非關系型數(shù)據(jù)庫則是Amazon全面開花，這與其云計算業(yè)務發(fā)展早并且占據(jù)優(yōu)勢有關。Google當年的三篇經典論文對業(yè)界影響深遠，Yahoo基于此開源的Hadoop有一段時間幾乎是大數(shù)據(jù)的代名詞。HBase和Hive如今已不再是人們討論的熱點，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服務Google自身業(yè)務為主，畢竟GCP的規(guī)模比AWS要小多了。

最后這張DB-Engines的排行榜，相信許多朋友都不陌生，今年3月已經不是最新的數(shù)據(jù)，在這里列出只是給大家一個參考。該排行榜幾乎在每次更新時，都會有國內數(shù)據(jù)庫專家撰寫點評。

以上是我周末的學習筆記，班門弄斧，希望對大家有幫助。

參考資料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

https:///wp-content/uploads/2019/03/Database-Software-Market-White-Paper.pdf