Gartner認為，企業(yè)對邊緣計算潛力的興趣正在迅速增長。預(yù)測從2019年到2021年底，至少部署一個邊緣計算應(yīng)用來支持物聯(lián)網(wǎng)或沉浸式體驗（immersive experiences）的大型企業(yè)，將由不到5%增長到超過50%；至少部署六種邊緣計算應(yīng)用來支持物聯(lián)網(wǎng)或沉浸式體驗的大型企業(yè)，將由不到1%增長到超過50%。

數(shù)字業(yè)務(wù)是通過模糊數(shù)字與物理世界來創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)設(shè)計，通過人、業(yè)務(wù)和設(shè)備之間動態(tài)、實時交互來創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)和價值。云計算在后端實現(xiàn)了規(guī)模性、創(chuàng)新性、連接性和敏捷性，在未來，邊緣計算將通過提供更實時的價值、更沉浸式的交互、更多的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和更智能的前端(在更接近人和設(shè)備的地方)來補充云計算。

但是，具備邊緣計算潛在應(yīng)用的場景是非常多樣、廣泛和復(fù)雜的，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到沉浸式體驗，從消費者到商業(yè)再到工業(yè)，從設(shè)備到人。因此，企業(yè)的I&O領(lǐng)導(dǎo)者需要為企業(yè)整個邊緣計算制定一個前瞻性和長期性的發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略。

為了幫助企業(yè)制定具備價值的長期性邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略，Gartner基于人、設(shè)備和業(yè)務(wù)之間的交互結(jié)構(gòu)和關(guān)系，定義了12個邊緣計算的應(yīng)用場景（圖1）；同時，基于客戶數(shù)據(jù)，Gartner定義了在邊緣計算應(yīng)用和拓展中四個至關(guān)重要的驅(qū)動因素（圖2）；并基于人、設(shè)備和業(yè)務(wù)之間的交互關(guān)系組合分類，羅列了具體的應(yīng)用案例（圖3）。

圖1 12個邊緣計算應(yīng)用場景

圖2 四個重要條件促使處理更接近邊緣

圖3 基于交互的邊緣計算應(yīng)用案例

1、延遲/確定性: 目前大部分企業(yè)數(shù)據(jù)是在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云上進行集中處理，邊緣計算能夠有效降低這種遠離應(yīng)用設(shè)備帶來的延遲（網(wǎng)絡(luò)處理和傳輸速度）。

2、數(shù)據(jù)/帶寬: 邊緣數(shù)據(jù)的半衰期可能非常低（例如，最有價值的在內(nèi)部事件發(fā)生的毫秒數(shù))，或者可能具有極限的值。邊緣計算能夠有效地處理這類數(shù)據(jù)減少或過濾數(shù)據(jù)，并且只轉(zhuǎn)發(fā)有意義的數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心。

3、有限的自主性: 有些場景需要保持操作的持續(xù)性，當(dāng)與內(nèi)核的連接下降或消失時，邊緣計算能夠提供足夠的處理能力（雖然不夠強大和豐富）。

4、隱私/安全: 邊緣數(shù)據(jù)將變得更加私密（個人健康、面部或語音識別數(shù)據(jù)、私人場所的互動）或機密（關(guān)鍵的工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)）。邊緣計算通過處理、存儲和/或丟棄適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來滿足保護隱私的監(jiān)管需求，減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

1、系統(tǒng)自動化

邊緣計算可以減少遠程集中、分析和決策的需要，從而降低延遲，減少帶寬限制。設(shè)備可以與設(shè)備相互作用，亦可以是功能齊全的系統(tǒng)，設(shè)備與設(shè)備之間的交互定義了邊緣計算在系統(tǒng)自動化的應(yīng)用。

■工業(yè)自動化（包括工控安全）

■自動駕駛汽車/無人機

■智能家居

2、沉浸式交互

大多數(shù)與人交互的場景都對降低延時和操作連續(xù)性有較高的需求。人與設(shè)備之間的數(shù)字互動是雙向的，包括報告和控制，甚至協(xié)作。

■智能助手（根據(jù)需要提供信息）

■混合現(xiàn)實交互（Mixed reality interactions）

■觸覺互聯(lián)網(wǎng)（Tactile internet）（傳感和控制）

3、沉浸式控制

隨著設(shè)備的互聯(lián)和數(shù)字化，更多的數(shù)字界面讓人們以自然、沉浸的方式控制設(shè)備。邊緣計算可以支持斷開連接后的本地互聯(lián)。

■免提機器人手術(shù)（會話接口-語音命令，邊緣計算將可以讓智能設(shè)備通過沒有連接互聯(lián)網(wǎng)的APP實現(xiàn)自主控制和外部交互）

4、沉浸式報告

設(shè)備可以以更直觀、更沉浸式的方式向人們提供額外的數(shù)字信息，這是AR的典型應(yīng)用，邊緣計算可以支持斷開連接后的本地互聯(lián)。

■AR用于設(shè)備狀態(tài)和維護

■AR用于店內(nèi)購物

■汽車平視顯示器，顯示附近商店和餐館的詳細信息

■接近危險物體（比如不安全地經(jīng)過人行橫道）時手機振動

5、沉浸式協(xié)作

■VR/MR會議室、教室、自習(xí)室

■多人游戲

6、業(yè)務(wù)自動化

設(shè)備和業(yè)務(wù)之間的交互可以是雙向的，即通過設(shè)備邊緣的互聯(lián)計算重新定義、產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)，以及呼應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展而建立邊緣計算。

■業(yè)務(wù)控制回路

■根據(jù)事件和來自事件的警報編排操作

■機器學(xué)習(xí)

7、數(shù)據(jù)/事件報告

邊緣計算可以通過過濾或預(yù)處理數(shù)據(jù)來減少帶寬，通過將一些業(yè)務(wù)分析和決策推到緩存數(shù)據(jù)的邊緣來改進延遲或者保護隱私。通過對業(yè)務(wù)各個案例、環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行的聚合、處理和及時發(fā)送，以優(yōu)化各種業(yè)務(wù)流程。

■定期更新資產(chǎn)狀態(tài)

■信號處理

■基于條件、預(yù)測性和規(guī)范性的維護信息

■交通/環(huán)境監(jiān)測

■監(jiān)控視頻流和分析

8、設(shè)備控制和維護

邊緣計算可用于緩存和將數(shù)據(jù)和軟件部署到多個對象，或者維護一個被很多東西使用的本地集中式數(shù)據(jù)庫，使得交互可以從另一個方向進行——從業(yè)務(wù)方面到設(shè)備。

■基于業(yè)務(wù)規(guī)則的遠程控制

■軟件供應(yīng)和補丁

■數(shù)據(jù)下載（如更新貨架價格）

9、沉浸式體驗

邊緣計算將使更實時、更互動、更個人化的人與企業(yè)的交互成為可能，這種數(shù)字互動亦可以雙向的。

■身臨其境的電子商務(wù)

■虛擬現(xiàn)實(VR)互動娛樂

■VR/MR工作區(qū)

10、個人監(jiān)測

邊緣計算將為用戶提供選項來控制他們的數(shù)據(jù)存儲在哪里以及如何存儲使用，數(shù)字數(shù)據(jù)將從用戶報告給企業(yè)，提供消費者的利益，也迅速增長的個人數(shù)據(jù)經(jīng)紀業(yè)務(wù)。

■腳踝監(jiān)控器

■各種可穿戴設(shè)備(包括健康監(jiān)視器、健身設(shè)備、脈搏追蹤器)

11、客戶端內(nèi)容交付

邊緣計算通過緩存與用戶更接近的大量用戶的數(shù)據(jù)，可以減少計算的好處帶寬和延遲問題。

■流媒體視頻

■存儲網(wǎng)關(guān)/緩存

12、分布式業(yè)務(wù)處理

邊緣計算能夠有效解決企業(yè)之間進行交互(B2B)交互因位置和時間帶來的安全和延時問題。

■合規(guī)監(jiān)控:推動業(yè)務(wù)規(guī)則更接近交易（如ATM）

■財務(wù)交易分析:當(dāng)時間等于金錢時，減少延遲（金融高頻交易）

■網(wǎng)絡(luò)功能:將網(wǎng)絡(luò)功能推向最高效的地方

■遠程辦公/分公司(ROBO):就近分發(fā)/委派業(yè)務(wù)處理事務(wù)(當(dāng)仍然需要連接到中央數(shù)據(jù)中心或云時)

（1）裝備/設(shè)備管理：邊緣計算以及連接的設(shè)備，應(yīng)當(dāng)怎樣管理、更新、供應(yīng)和補丁。一定程度上，邊緣計算的管理將與數(shù)據(jù)中心管理、移動設(shè)備管理規(guī)模相似。

（2）安全性：如何保護邊緣計算部署（當(dāng)部署位置可能時）以及如何管理風(fēng)險。邊緣計算的安全挑戰(zhàn)類似于移動計算（包括計算中心）安全和風(fēng)險管理。

（3）數(shù)據(jù)管理和架構(gòu)：邊緣計算將成為數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)湖，變成許多需要管理、存檔、聚合、進一步分析和丟棄的數(shù)據(jù)滴（data droplets）。邊緣計算部署實現(xiàn)的有效數(shù)據(jù)管理對企業(yè)的成敗至關(guān)重要。

來源丨賽博研究院

編譯 | 石英村

編輯 | 李書峰

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