百度地圖慧眼集數(shù)據(jù)獲取、管理、分析、可視化于一體，提供城市研究、商圈分析、人群熱力分布、人群洞察、目標(biāo)人群識別、地塊價值分析等多重功能，全方位刻畫現(xiàn)實(shí)世界。未來，百度地圖慧眼將持續(xù)以豐富的數(shù)據(jù)優(yōu)勢為基礎(chǔ)，為城市規(guī)劃提供更多可參考性科學(xué)數(shù)據(jù)，不斷為智能城市的規(guī)劃和建設(shè)進(jìn)行科技賦能。
|
2018年剛剛過去，哪個城市最有活力？誰在全國100座城市中地位穩(wěn)升不降？新一線城市的人口流動情況怎樣？人口來源來自哪里？通勤又是否會成為壓在城市白領(lǐng)身上的一座大山……2018年的腳步雖逐漸遠(yuǎn)去，但大數(shù)據(jù)記錄下的城市百態(tài)卻能不斷給人們帶來新的思考。 近日，百度地圖發(fā)布《2018第四季度&年度中國城市活力研究報告》（以下簡稱《報告》），《報告》由百度地圖慧眼團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院、百度聲納、百度數(shù)說共同撰寫，選取了中國100個主要城市，從 “城市人口吸引力研究”“全國都市圈發(fā)展現(xiàn)狀研究”“城市居民通勤研究”三個維度對以上問題進(jìn)行解答，通過大數(shù)據(jù)客觀反映城市人口吸引力狀況。 1 百城吸引力—— 據(jù)《報告》顯示2018年第四季度“十大吸引力城市”中，廣州以10.224的人口吸引力指數(shù)位列首位，相比第三季度排名上升了2位。北京同比、環(huán)比排名均不變，穩(wěn)居第2。深圳環(huán)比第三季度排名下降了2位，位列第3。成都、重慶、鄭州、武漢等城市同比、環(huán)比均有所上升，其中鄭州和武漢是進(jìn)入本季度TOP10的“新成員”。 圖：2018年Q4中國主要城市人口吸引力排名TOP10 如果將時間跨度拉長至一年來看，2018年度“十大吸引力城市”則略有變化。除了北上廣深四大一線城市穩(wěn)居榜單前四位之外，其他城市主要聚集在長三角、珠三角和成渝地區(qū)，分別為東莞、蘇州、成都、重慶、佛山和杭州。 圖：2018年度中國主要城市人口吸引力排名TOP10 2 新一線城市PK戰(zhàn)—— 據(jù)《報告》顯示，15個新一線城市中，人口吸引力排名分別為東莞、蘇州、成都、重慶、杭州、鄭州、武漢、西安、長沙、天津、寧波、南京、無錫、青島和沈陽。東莞以7.775的人口吸引力指數(shù)位列新一線城市首位，而這一數(shù)字，在全國百城排名中也能排到第五的位置。 圖：2018年度中國新一線城市人口吸引力分析 東莞作為新一線城市的“人氣榜首”，其流入人口主要來自距離廣東較近的廣西和湖南，以及稍遠(yuǎn)一些的重慶和河南。前十名流入城市的人口總和，占東莞市整體流入人口的12.23%。其中重慶、南寧、玉林城市流入東莞的人口占比排名前三。東莞有“世界工廠”之稱，發(fā)達(dá)的制造業(yè)創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會，不僅容納了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村地區(qū)剩余勞動力，還吸引了大量外來務(wù)工人員涌入。與此同時，東莞的二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，各行各業(yè)工資不斷提升，也進(jìn)一步吸引著周邊省市人才的流入。 圖：2018年度東莞新流入常住人口來源TOP10城市分析（省外） 在新一線城市吸引力榜單中排名第二的蘇州，其流入人口來源相對分散一些。蘇州與上海、北京、河南、浙江、安徽、廣東、陜西等省份、直轄市來往最為密切。人口來源前十城市的人口總和，達(dá)到蘇州整體流入人口的23.16%。其中上海、北京和鄭州位列前三，僅上海一市，占比就達(dá)到了9.62%。外向型經(jīng)濟(jì)是蘇州的優(yōu)勢和特色，作為外貿(mào)明星城市的蘇州吸引著不少人才涌入。而作為歷史文化名城，蘇州山水豐富的園林資源、人文底蘊(yùn)和環(huán)境綠化也讓流入人口更添生活“幸福感”。 圖：2018年蘇州新流入常住人口來源TOP10城市分析（省外） 而作為新一線城市吸引力榜單中排名第三、西南地區(qū)的“龍頭城市”，成都流入人口來源更加豐富。北至北京、南至深圳、東至上海，西至拉薩，都與成都來往較為密切。2018年，成都實(shí)施人才新政，吸引了超過25萬人落戶成都，“蓉漂”成為廣為人知的新風(fēng)尚。人口來源前十城市的人口總和，達(dá)到成都整體流入人口的17.71%，其中重慶、北京、深圳流入成都的人口占比排名前三。 圖：2018年度成都新流入常住人口來源TOP10城市分析（省外） 3 城市規(guī)劃解碼—— 我國城鎮(zhèn)化正向著更深一步發(fā)展，都市圈是城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)發(fā)展及空間重構(gòu)的關(guān)鍵階段。培育“多中心、網(wǎng)絡(luò)化”的都市圈布局，不僅是替代大城市“一極獨(dú)大”，解決“城市病”的有效辦法，也是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要抓手，因此開展都市圈研究具有重要意義。此次《報告》中展示了百度地圖與中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院聯(lián)合發(fā)布的“全國都市圈發(fā)展現(xiàn)狀研究”。研究根據(jù)通勤數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)，劃定了北京、上海、重慶、天津、廣州等16個都市圈，且16個都市圈均位于黑河-騰沖的“胡煥庸線”以東，顯示出了我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的空間差異性。 圖：都市圈空間格局 據(jù)《報告》顯示，不同都市圈的占地規(guī)模顯示出了一定的地域差異性。其中西南、華中、華北地區(qū)的都市圈普遍規(guī)模較大，而華東、華南地區(qū)的都市圈規(guī)模則相對較小。在人口方面，這16個城市圈的占地面積雖然僅為全國土地的1.4%，卻容納了21%的人口。人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在關(guān)聯(lián)，北上廣深四大一線城市都市圈的人口規(guī)模遙遙領(lǐng)先。 圖：都市圈占地面積與人口規(guī)模分析 《報告》還針對“深圳都市圈”“北京都市圈”和“西安都市圈”等典型案例進(jìn)行了專題研究。其中，深圳都市圈的經(jīng)濟(jì)密度及空間效率最高，在資源約束的條件下仍然發(fā)揮出了巨大的效能，堪稱我國最為成熟的都市圈。北京都市圈的經(jīng)濟(jì)密度適中，近年來空間效率也有長足提高。隨著雄安新區(qū)和城市副中心的建設(shè)，北京都市圈的結(jié)構(gòu)勢必將再度巨變。西安都市圈以西安為中心，整合了周邊大量區(qū)縣，發(fā)展勢頭迅猛。相對于第一、第二集團(tuán)而言，人口密度和經(jīng)濟(jì)密度仍有提升空間。 深圳都市圈 北京都市圈 西安都市圈
圖：典型都市圈研究 注： 深圳都市圈范圍：包括深圳市各區(qū)以及惠州市惠陽區(qū)；面積：3388.3（平方公里）；人口密度：5713.5（人/平方公里）；地均GDP：6.8（億元/平方公里）。 北京都市圈范圍：包括北京市大部分區(qū)縣以及河北固安、大廠、香河等縣；面積：11264.9（平方公里）；人口密度：2121.7（人/平方公里）；地均GDP：1.9（億元/平公里） 西安都市圈范圍：包括西安市內(nèi)未央、蓮湖等區(qū)以及周邊富平、涇陽等縣；面積：10334.8 （平方公里）；人口密度：1325.1（人/平方公里）；地均GDP：1.0（億元/平方公里） 4 通勤解碼—— 沈陽、西安和重慶通勤路漫漫， 居住地與工作地之間距離過遠(yuǎn)，造成的不均衡（以下簡稱“職住分離”）是導(dǎo)致城市交通擁堵的重要原因之一。量化城市職住分離狀況，洞察背后成因，再通過城市用地布局優(yōu)化調(diào)整等手段來減少通勤交通壓力，對于從源頭上緩解擁堵至關(guān)重要。在城市交通規(guī)劃中， 一般使用過剩通勤指數(shù)來衡量城市職住分離的嚴(yán)重程度。據(jù)《報告》顯示，沈陽、西安、重慶三個城市的過剩通勤指數(shù)位列前三，職住分離程度最嚴(yán)重。而受益于珠三角一體化的中山、東莞和佛山三個城市，其過剩通勤指數(shù)排在最后三位，職住均衡性最好。
圖：過剩通勤指數(shù)（點(diǎn)擊圖片可拉大） 通過《報告》，我們不僅能夠了解2018年人都去了哪里，更為社會公眾、相關(guān)機(jī)構(gòu)和城市規(guī)劃管理者帶來觀察城市的不同視角，從而更好的為地區(qū)發(fā)展制定戰(zhàn)略、有效發(fā)揮人口紅利。 百度地圖慧眼集數(shù)據(jù)獲取、管理、分析、可視化于一體，提供城市研究、商圈分析、人群熱力分布、人群洞察、目標(biāo)人群識別、地塊價值分析等多重功能，全方位刻畫現(xiàn)實(shí)世界。未來，百度地圖慧眼將持續(xù)以豐富的數(shù)據(jù)優(yōu)勢為基礎(chǔ)，為城市規(guī)劃提供更多可參考性科學(xué)數(shù)據(jù)，不斷為智能城市的規(guī)劃和建設(shè)進(jìn)行科技賦能。 【百度慧眼中規(guī)院聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室】是百度地圖慧眼與中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院共建的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。雙方發(fā)揮各自的資源、技術(shù)優(yōu)勢，形成一系列具有行業(yè)前瞻性、實(shí)用性的研究成果，并促進(jìn)研究成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。雙方聯(lián)合研究的領(lǐng)域包括：城鎮(zhèn)化發(fā)展動態(tài)監(jiān)控與政策支持、城市空間診斷、評估與模擬、人工智能與城市智慧管理、城市空間決策支持與業(yè)務(wù)咨詢等。 如何用百度大數(shù)據(jù)評價城市重要性和劃定城鎮(zhèn)化分區(qū) 點(diǎn)擊圖片 閱讀全文 十一黃金周出行格局的“?！迸c“變”——基于百度地圖大數(shù)據(jù)的2018國慶長假全國出行報告 點(diǎn)擊圖片 閱讀全文 基于短期人口流動數(shù)據(jù)的全國城市群識別研究 點(diǎn)擊圖片 閱讀全文 基于深度學(xué)習(xí)的北京城市街道景觀意向識別 點(diǎn)擊圖片 閱讀全文 城市中的“煉金術(shù)”——探析混合用地的奧秘 點(diǎn)擊圖片 閱讀全文 |
|
|
