作者：孫楊 Redwriter

“我們都關(guān)心人工智能為未來醫(yī)學(xué)帶來哪些改變。對(duì)未來教育和醫(yī)學(xué)科研會(huì)帶來什么變革？對(duì)醫(yī)學(xué)人力資源的配置會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？醫(yī)院內(nèi)部的組織流程以及管理構(gòu)架如何變革？”上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)主任鄔驚雷在參加6月29日的“AI-HTI健康科技人工智能峰會(huì)2019”時(shí)如是說。

由中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)與飛利浦公司聯(lián)合主辦的這次峰會(huì)吸引了300余名來自國(guó)內(nèi)外醫(yī)療人工智能專家以及各專科的醫(yī)生們。一整天的報(bào)告與對(duì)話，均聚焦在影像、放射、超聲、ICU、神經(jīng)、腫瘤、胎兒心臟等等專業(yè)領(lǐng)域的AI探索實(shí)例，角度豐富，觀點(diǎn)紛呈。

AI-HTI健康科技人工智能峰會(huì)2019

整合與分工：人工智能為中國(guó)醫(yī)療健康系統(tǒng)所急需

多數(shù)參會(huì)專家認(rèn)為，醫(yī)療AI的發(fā)展將會(huì)極大地幫助中國(guó)醫(yī)療健康系統(tǒng)的整合與分工。上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院王悍教授認(rèn)為，AI將極大降低醫(yī)療服務(wù)流程的時(shí)間和人力成本。“以AI介入影像科工作為例，從整個(gè)患者檢查的流程管理，到檢查過程的智能化，節(jié)省出來的時(shí)間成本是巨大的。在診斷方面有兩個(gè)好處：第一，減少無效診斷、漏診、誤診，賦予了醫(yī)生第三只眼睛。第二，由于AI的介入，可節(jié)省醫(yī)院一定的人力資源。健康檢查近年來快速增加，在北上廣的大醫(yī)院，每年影像科檢查以15%~30%的數(shù)量增長(zhǎng)，短期內(nèi)不可能有訓(xùn)練合格的醫(yī)生加入進(jìn)來，因此大部分相對(duì)來說初級(jí)的工作可以由機(jī)器介入，這會(huì)大大減少醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，當(dāng)然最終獲益的是患者?！?/p>

上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院王悍

“我相信AI在中國(guó)的發(fā)展前景非常廣闊。最主要原因是中國(guó)體量大、需求大、市場(chǎng)大，據(jù)我所知，AI在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)過了簡(jiǎn)單模仿階段，做了很多原創(chuàng)性的工作，這在美國(guó)和歐洲是難以見到的?！泵绹?guó)艾倫腦科學(xué)研究所腦科學(xué)研究中心彭漢川教授說。

美國(guó)艾倫腦科學(xué)研究所腦科學(xué)研究中心彭漢川教授

北京大學(xué)第一醫(yī)院王霄英教授強(qiáng)調(diào)人工智能的終極價(jià)值?！癆I應(yīng)用的領(lǐng)域和界限到底是什么？過去我們認(rèn)為價(jià)值實(shí)現(xiàn)就是報(bào)告，但實(shí)際上不是這樣的，醫(yī)學(xué)影像報(bào)告給了患者，并沒有對(duì)患者有什么改變，直到臨床醫(yī)生利用我們的圖像和報(bào)告做出了正確的決策?！眱r(jià)值還不僅于此。王霄英認(rèn)為：“提升患者體驗(yàn)也非常重要，AI做什么患者不知道，臨床醫(yī)生也沒什么感覺。但我們的報(bào)告里，生成了可視化的三維報(bào)告，患者感受真的特別好?！?/p>

北京大學(xué)第一醫(yī)院王霄英教授

開放與共建：數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一

醫(yī)院有大量數(shù)據(jù)，每家公司也都有自己的數(shù)據(jù)中心，但因?yàn)闆]有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，造成了巨大的人、財(cái)、物的浪費(fèi)。

“臨床一線的CT、DR、磁共振片子現(xiàn)在無法做到質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)附屬第六人民醫(yī)院李躍華教授在對(duì)話時(shí)說，“我們平時(shí)在工作當(dāng)中有一套自己的自控方法，協(xié)會(huì)和上級(jí)主管部門對(duì)我們有一套要求，各家廠商法人各種參數(shù)也不統(tǒng)一，導(dǎo)致我們的各種醫(yī)學(xué)檢查圖像不能統(tǒng)一在一起。人工智能也許會(huì)給這種現(xiàn)象帶來改變。下一步我們?cè)谛袠I(yè)協(xié)會(huì)或者上級(jí)主管部門的要求下，會(huì)逐漸制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)互認(rèn)以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理。但這個(gè)過程需要時(shí)間，也需要各方參與進(jìn)來?！?/p>

上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院李躍華教授

“國(guó)家衛(wèi)健委從2016年主導(dǎo)建立國(guó)家醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，我們從2017年開始重點(diǎn)建設(shè)超聲數(shù)據(jù)庫(kù)，是按照器官和病種來分的?！闭憬髮W(xué)求是特聘教授、博士生導(dǎo)師孔德興在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)集中建立數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性，“整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)分為四個(gè)層面，第一層是數(shù)據(jù)收集和采集，第二層是數(shù)據(jù)管理，第三層是數(shù)據(jù)分析，第四層是挖掘算法，通過這個(gè)過程研發(fā)出用于臨床的產(chǎn)品。當(dāng)然，人工智能還需要解決技術(shù)以外的問題：一是數(shù)據(jù)合法化。目前為止國(guó)家還未出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)。二是數(shù)據(jù)合格性。這也是要集中建國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)的目的。三是安全性和法律責(zé)任。”

浙江大學(xué)求是特聘教授、博士生導(dǎo)師孔德興

彭漢川教授關(guān)于人工智能在影像領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建設(shè)提出了三個(gè)問題：如何進(jìn)行計(jì)算；如何對(duì)圖像進(jìn)行有效管理、解鎖；如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效性和可視化。并就此介紹了他所就職的美國(guó)艾倫腦科學(xué)研究所在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的開放做法：“在整個(gè)行業(yè)一直致力于大量收集各種各樣的腦科學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)性的分析后再向全世界公開發(fā)布，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目都有標(biāo)準(zhǔn)的操作流程（SOP），步驟、文檔等都在網(wǎng)上公開，任何人都能看到，都能評(píng)論、分享?！?/p>

標(biāo)準(zhǔn)間的互相兼容也非常重要，彭漢川說：“我們不希望看到某一個(gè)組織，比如說不同的實(shí)驗(yàn)室或公司的軟件產(chǎn)品和別人有不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)接口或者說這個(gè)模塊和另外的模塊完全無法進(jìn)行通話，這樣會(huì)產(chǎn)生更多的問題。”

探索與實(shí)踐：人工智能在各?？婆R床領(lǐng)域嶄露頭角

中國(guó)正面臨著老齡化加深和出生率下降的挑戰(zhàn)，20年后，誰(shuí)來照護(hù)我們的健康？多位專家介紹稱，人工智能能在更多領(lǐng)域照護(hù)更多的人群，例如，助力提升胎兒先心病篩，腦膠質(zhì)瘤的精準(zhǔn)診斷，幫助重癥監(jiān)護(hù)ICU實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)串聯(lián)，應(yīng)用于肝癌及急性腦卒中的介入治療前沿技術(shù)應(yīng)用，以及基于飛利浦星云探索人工智能科研平臺(tái)（ISD）開發(fā)的針對(duì)前列腺癌的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等等。這些都充分展示了醫(yī)學(xué)人工智能在助力醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的實(shí)踐與應(yīng)用成果。

以高居出生缺陷率第一位的先心病診斷治療為例，最有效的方法是從孕前、產(chǎn)前、產(chǎn)后進(jìn)行全程防控，但是中國(guó)醫(yī)療三級(jí)轉(zhuǎn)診路徑不明確，產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后信息不對(duì)稱，醫(yī)務(wù)人員又遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。中國(guó)每年出生人口是1700萬，但能進(jìn)行出生缺陷篩查的專業(yè)人士只有1.5萬，能夠?qū)μ盒呐K細(xì)化診斷的人更少?！拔覀円谔盒呐K病三級(jí)防治的路徑中，研發(fā)不同層面、不同節(jié)點(diǎn)的新技術(shù)智能解決方案。”首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院何怡華教授從胎兒先心病篩查方面進(jìn)行人工智能探索，已取得非常好的成績(jī)，也得到了世界學(xué)界的認(rèn)可。“在診斷方面，我們從致死性先天性心臟病以及預(yù)后良好分層進(jìn)行研發(fā)。2017年，我們的智能篩查軟件在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)布，診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了87%，2018年提高到90%?！?/p>

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院何怡華教授

復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院史之峰介紹了人工智能技術(shù)在腦膠質(zhì)瘤診斷方面的進(jìn)展。很多時(shí)候，組織學(xué)診斷不能滿足腦膠質(zhì)瘤的診斷，采用人工智能未來就可以提供相對(duì)準(zhǔn)確、便捷的智能化診斷體系，從而實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)?！叭斯ぶ悄茉卺t(yī)學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)域的終極任務(wù)就是做芯片的建設(shè)。主要有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)要突破：一是腦影像數(shù)據(jù)的規(guī)范化。多中心研究時(shí)，每個(gè)中心磁共振機(jī)器不一樣，采用的掃描序列不一樣，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)范化？二是標(biāo)注技術(shù)。目前我們采取的是3D模型，通過大量訓(xùn)練之后，直接把后期磁共振數(shù)據(jù)導(dǎo)入就可以自動(dòng)化進(jìn)行腫瘤的提取，非常省時(shí)省力。三是通過影像組學(xué)技術(shù)完成腦膠質(zhì)瘤智能化的診斷。最后，我們通過單個(gè)細(xì)胞整體分析，預(yù)測(cè)患者預(yù)后，通過系統(tǒng)就可以做出更為精準(zhǔn)的判斷?！?/p>

復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院的史之峰教授

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院馬曉春教授在ICU領(lǐng)域進(jìn)行人工智能探索始自2015年?！癐CU的干預(yù)是大量的、且是有時(shí)限性的，我們?cè)趺赐ㄟ^真實(shí)的記錄體現(xiàn)出來？2015年，我們幾乎把所有現(xiàn)在能夠想到的ICU串聯(lián)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，全部構(gòu)建完成?！瘪R曉春教授在報(bào)告中說，“接下來我們要做的是從數(shù)據(jù)源中提取進(jìn)行臨床判斷的信息，比如說，這個(gè)患者是在什么樣的微弱狀態(tài)？他的評(píng)分是多少？這個(gè)時(shí)間是否發(fā)生了呼吸衰竭？衰竭到什么程度？接下來怎么提醒醫(yī)生并給予干預(yù)，干預(yù)的結(jié)果是什么？這些完成之后，我們把器官衰竭比如DIC、心衰竭、腎衰竭、呼吸衰竭也都載入進(jìn)去。這樣，可以輕易調(diào)出任意一組數(shù)據(jù)，比如一年中ICU發(fā)生多少呼吸衰竭的患者，患者處在什么樣的狀態(tài)，經(jīng)過了什么樣的干預(yù)等。今年3月份，我們已把這套系統(tǒng)作為一個(gè)產(chǎn)品推向市場(chǎng)，我們稱其為ICM-UP1.0。遠(yuǎn)程醫(yī)療在ICU這個(gè)領(lǐng)域也有它作為的空間，我們也在積極地進(jìn)行工作。特別是我們現(xiàn)在進(jìn)入5G時(shí)代，這為數(shù)據(jù)速度傳輸和質(zhì)量提升提供了一個(gè)無限想象的空間?！?/p>

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院馬曉春教授

被譽(yù)為“第三種臨床診療技術(shù)”的介入醫(yī)學(xué)基于人工智能的診療應(yīng)用體現(xiàn)在多個(gè)環(huán)節(jié)。東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院滕皋軍教授介紹了人工智能賦能介入醫(yī)學(xué)的多種應(yīng)用與實(shí)踐，介入治療聯(lián)合免疫治療肝癌需要基于人工智能的影像學(xué)、基于人工智能的半暗帶診斷模型治療急性腦卒中、基于影像導(dǎo)航的外科（介入）治療領(lǐng)域、基于人工智能的血管介入等方面都體現(xiàn)了人工智能與介入醫(yī)學(xué)的深度融合。同時(shí)，他還強(qiáng)調(diào)，“人工智能從分子影像、功能影像、光學(xué)成像以及組織等方面進(jìn)行一系列的計(jì)算，應(yīng)用于早檢測(cè)、早確位和早診治。從診斷到導(dǎo)航再到治療都通過人工智能手段進(jìn)行解決”。

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院滕皋軍教授

建設(shè)與融合：人機(jī)協(xié)作機(jī)制與生態(tài)建設(shè)的融合

醫(yī)療AI的發(fā)展離不開人機(jī)協(xié)作機(jī)制，所謂“人機(jī)協(xié)作”即：AI與醫(yī)生為達(dá)成醫(yī)療健康系統(tǒng)的任務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行的直接合作行為，AI從事重復(fù)性強(qiáng)、精確度高的工作，醫(yī)生在AI的輔助下做更有創(chuàng)造性的工作?！痹拼笪镆?”等技術(shù)深度應(yīng)用在AI與醫(yī)生的合作過程中，有助于探索并發(fā)掘出AI與醫(yī)生協(xié)作過程中的更多反饋結(jié)果，發(fā)現(xiàn)協(xié)作過程中的不足，優(yōu)化醫(yī)療健康服務(wù)效能，推進(jìn)“人機(jī)協(xié)作”理念邁向更高級(jí)層次，有利于醫(yī)療AI生態(tài)系統(tǒng)的大融合。當(dāng)然，這其中不僅需要醫(yī)生、醫(yī)院的支持，還需要公衛(wèi)專家、管理專家、政府衛(wèi)生決策部門等各方面的參與和支持。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院黃品同教授呼吁走出孤島：“每個(gè)人都在研究自己的人工智能，我們能不能把各個(gè)人工智能都串在一起，形成MDT(多學(xué)科診療模式)一樣的針對(duì)這個(gè)患者綜合的人工智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)？包括疾病診斷、病因、流行病學(xué)、臨床表現(xiàn)、治療后判斷以及預(yù)后等。我們需要通過一個(gè)系統(tǒng)把一個(gè)醫(yī)院都開放，這樣可以一攬子解決人工智能一體化的問題，而不是成為一個(gè)個(gè)孤島?，F(xiàn)在超聲搞一個(gè)人工智能，CT搞一個(gè)人工智能，檢驗(yàn)搞一個(gè)人工智能……我期望都串在一起，整合成為多學(xué)科的人工智能?！?/p>

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院黃品同教授

鄔驚雷主任認(rèn)為，人工智能一定會(huì)帶來更廣泛影響力的變革?！白鳛樾l(wèi)生決策部門，上海市衛(wèi)健委會(huì)努力促進(jìn)上海的優(yōu)質(zhì)臨床資源服務(wù)于人工智能研究，以先進(jìn)技術(shù)的變革推動(dòng)我們的整體健康照護(hù)事業(yè)的進(jìn)步，這個(gè)過程離不開臨床學(xué)者的參與，也離不開公共衛(wèi)生專家、衛(wèi)生管理專家的參與。”

復(fù)旦大學(xué)王威琪院士

中國(guó)工程院院士、復(fù)旦大學(xué)王威琪首席教授身兼數(shù)職，在生物醫(yī)學(xué)工程、超聲醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域一直帶領(lǐng)醫(yī)生和學(xué)生們研究人工智能。他在峰會(huì)致辭時(shí)強(qiáng)調(diào)：“作為醫(yī)生要承擔(dān)起人工智能發(fā)展的時(shí)代使命，懂人工智能的醫(yī)生比不懂人工智能的醫(yī)生一定更有利于患者。整體看，人工智能在基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層方面普遍還處于比較弱的發(fā)展階段，人類也面臨人工智能帶來的倫理道德以及法律等方面的新問題，比如數(shù)據(jù)的歸屬到底是哪里？數(shù)據(jù)共享規(guī)則是什么？隱私保護(hù)怎么衡量等等。人工智能除了可用，還要可控、可靠，如果跳廣場(chǎng)舞的老太太都在用人工智能，就說明人工智能實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)?！?/p>

飛利浦公司作為峰會(huì)主辦方，通過各種數(shù)據(jù)展示出其在不同醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芩龅奶剿鳌ｏw利浦全球執(zhí)行委員會(huì)委員、大中華區(qū)總裁何國(guó)偉先生親臨現(xiàn)場(chǎng)，與在場(chǎng)專家和醫(yī)生們探討人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。

飛利浦全球執(zhí)行委員會(huì)委員、大中華區(qū)總裁何國(guó)偉先生

“飛利浦倡導(dǎo)‘健康關(guān)護(hù)全程’的理念，為全球億萬用戶提供豐富的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案。”何國(guó)偉列舉飛利浦不同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源和相關(guān)數(shù)據(jù)儲(chǔ)量，“比如，我們已經(jīng)存儲(chǔ)了1450億張醫(yī)學(xué)影像，而且每周還在以超過200多萬張的速度在增長(zhǎng)，lifeline系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)700萬老人獨(dú)自生活是否安全并預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)；在監(jiān)護(hù)醫(yī)療領(lǐng)域，為2.75億人口提供監(jiān)護(hù)；在睡眠呼吸領(lǐng)域，為超過400萬人口提供睡眠健康解決方案，到今天已經(jīng)收集了超過25億個(gè)夜晚的睡眠治療云端數(shù)據(jù)，所有這些都為我們提供了非常好的數(shù)據(jù)，讓飛利浦在人工智能方面進(jìn)行建模和訓(xùn)練算法?！?/p>

眾所周知，前兩年飛利浦公司通過剝離和并購(gòu)越來越聚焦健康行業(yè)，尤其是通過并購(gòu)壯大其在人工智能方面的研發(fā)能力和競(jìng)爭(zhēng)力?！拔覀兠磕晖度?8億歐元進(jìn)行人工智能的開發(fā)，僅數(shù)據(jù)科學(xué)家就有400多位，我們同時(shí)進(jìn)行250個(gè)人工智能工程項(xiàng)目。比如，我們研究如何通過人工智能干預(yù)深度睡眠，讓4個(gè)小時(shí)的睡眠質(zhì)量跟6個(gè)小時(shí)的睡眠質(zhì)量接近；通過人工智能可以提前30天預(yù)測(cè)老人跌倒的概率，也可以預(yù)測(cè)一個(gè)老人在未來48小時(shí)心臟情況的變化?！焙螄?guó)偉說，“很多時(shí)候移動(dòng)或輕微呼吸在身體篩查時(shí)會(huì)影響到機(jī)器，飛利浦為此開發(fā)了V2I，可以精準(zhǔn)診斷變動(dòng)著的器官。飛利浦也開發(fā)了飛利浦星云探索人工智能科研平臺(tái)（IntelliSpace Discovery，簡(jiǎn)稱ISD），在中國(guó)已經(jīng)有15家醫(yī)院在使用，醫(yī)生們可以在上面開發(fā)人工智能的應(yīng)用，甚至可以商業(yè)化。”

飛利浦健康科技副總裁陳勝裕先生

傳統(tǒng)設(shè)備廠商與AI公司同時(shí)扎堆醫(yī)療AI爭(zhēng)搶機(jī)會(huì)，引起與會(huì)者的好奇。飛利浦健康科技副總裁陳勝裕對(duì)此解釋到：“純粹的AI公司、傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備制造商、AI軟件廠商，在AI醫(yī)療發(fā)展過程中一定是協(xié)同關(guān)系。在這個(gè)里面沒有誰(shuí)是主導(dǎo)地位，真正擁有主導(dǎo)地位的肯定是臨床醫(yī)生和臨床平臺(tái)。我們身為傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商，有更大的數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢(shì)，也更了解數(shù)據(jù)。飛利浦也必須從過去傳統(tǒng)設(shè)備買賣交易的公司，轉(zhuǎn)型到以AI賦能、以全程醫(yī)療保健為中心的整體解決方案公司，同時(shí)，飛利浦也將致力轉(zhuǎn)型為一家“健康關(guān)護(hù)全程”（即從健康的方式到疾病預(yù)防，從診斷到治療，再到家庭護(hù)理）的健康科技公司。將提供在臨床應(yīng)用、臨床場(chǎng)景上的智慧化整合解決方案。”

趨勢(shì)與未來：醫(yī)療AI與醫(yī)生如何共生？

前些年，當(dāng)馬云談到“30后不用醫(yī)生”時(shí)，很多人嗤之以鼻。但現(xiàn)在再看，馬云的預(yù)測(cè)并非危言聳聽?？椎屡d教授舉例說，2018年國(guó)家衛(wèi)健委組織智能超聲醫(yī)生與醫(yī)生的PK，全國(guó)一百家醫(yī)院包括上海瑞金醫(yī)院、上海六院、北京301醫(yī)院等，每家醫(yī)院派兩名超聲醫(yī)生對(duì)40個(gè)患者進(jìn)行診斷，200個(gè)醫(yī)生平均用45分鐘，準(zhǔn)確率是74.46%，而智能醫(yī)生用時(shí)是一秒多鐘，準(zhǔn)確率是78.6%。也正因?yàn)榇?，影像科醫(yī)生會(huì)有一種會(huì)被人工智能優(yōu)先“替代”的擔(dān)憂。對(duì)此，北京大學(xué)第一醫(yī)院王霄英教授表示：“未來掌握AI的醫(yī)生一定會(huì)替代不掌握AI的醫(yī)生。在我們醫(yī)院的影像科，人工智能已經(jīng)可以幫助醫(yī)生做很多工作。比如腎結(jié)石、腎臟腫瘤、前列腺癌等的診斷報(bào)告，有大小、形態(tài)、密度的描述，還有畫出來的圖片，像囊性腫瘤、實(shí)性腫瘤的分割等等，都是機(jī)器完成的，這是在我們泌尿影像領(lǐng)域最常見的三種病。本來寫這些報(bào)告是我們研究生和住院醫(yī)師的事，但是我們通過多次機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)生的校正訓(xùn)練出來這些模型最后替代了人力。