最近，Gartner發(fā)布了

一份很有參考價值的AI研究報告

▼

【中國企業(yè)AI項目的經驗借鑒】

為什么說這報告很有參考價值呢？

①

首先，被分析的企業(yè)

都非常具有代表性

↓

寶尊電商、東方航空、興業(yè)銀行、特驅集團、徐工集團

這五個企業(yè)分別涵蓋了

電商、航空、金融、農業(yè)和工業(yè)

這些都是經濟支柱產業(yè)

我們驚喜的發(fā)現(xiàn)

無一例外，他們都開始嘗試AI了

②

被分析的案例

都是真實落地的AI項目

這不是“概念”和“實驗”

全部應用于“生產”系統(tǒng)

具有非常強的實戰(zhàn)性

↓

③

案例中使用的技術

都是當前的熱門

比如

文本分析、自然語言處理、機器視覺、

紅外/聲傳感、工業(yè)IOT、信用風控等等

……

那么，分析完這些鮮活的案例

Gartner都得出了哪些結論？

①

中國企業(yè)對AI具備強烈需求

↓

Gartner給出了報告核心觀點：中國企業(yè)強烈致力于利用人工智能來提高生產效率、客戶體驗和業(yè)務增長。

到2022年，40%的中國B2C和B2B2C應用，將包含AI技術（2018年的數據是不到10%）。

到2022年，超過60%的中國大型企業(yè)將開發(fā)自己的AI解決方案（自研or部分借助外部公司技術）

②

中國企業(yè)熱衷于AI的原因

Gartner給出了13大驅動力

↓

1、提升效率丨2、節(jié)約成本丨3、改進用戶體驗丨4、大數據集分析能力丨5、競爭力搶位丨6、創(chuàng)新體驗丨7、收入增長丨8、彈性服務丨9、輔助決策丨10、客戶畫像丨11、勞動者安全保障丨12、差異化服務提供丨13、縮短上市時間

③

針對5個落地案例

Gartner分別給出建設經驗

↓

▌寶尊電商

1、科學的產品開發(fā)方法丨2、與業(yè)務團隊緊密合作丨3、需要有經驗的數據科學團隊來研究算法和定位問題。

▌東方航空

1、選擇正確的用例、能為業(yè)務帶來價值的用例，而不是被各類AI供應商的營銷理念誤導丨2、關鍵是業(yè)務和技術團隊緊密配合

▌興業(yè)銀行

1、要求團隊成員的知識和技能在金融服務領域丨2、人工智能團隊需要積極參與流程并業(yè)務、IT團隊緊密協(xié)作丨3、數據、算法、算力都會影響模型的開發(fā)時間丨4、與政府部門和生態(tài)伙伴合作，獲得有價值的業(yè)務數據

▌特驅集團

1、管理層有一個清晰的愿景和數字化轉型的決心丨2、特驅集團的一個挑戰(zhàn)是數據收集階段，農牧業(yè)沒有專門的硬件，需要定制。

▌徐工集團

1、盡可能將用例具體化，以獲得準確的模型丨2、高品質和豐富的數據集是縮短開發(fā)時間的關鍵丨3、開發(fā)定制的解決方案來提高數據質量丨4、構建一個強大的業(yè)務案例并定義如何度量ROI是很重要的…

通過這些案例分析

我們看到中國企業(yè)AI建設的共性

①決策層的戰(zhàn)略眼光

②與業(yè)務團隊緊密協(xié)作

③選擇合理的業(yè)務場景

④高品質和豐富的數據

⑤合理利用外部供應商

不管是不是科技企業(yè)

不管有沒有研發(fā)隊伍

AI產業(yè)落地都可以有土壤。

另外，在這份報告中

Gartner也特別指出

“阿里云正在引領產業(yè)AI在中國的發(fā)展，并給世界提供寶貴經驗?！?/span>

在Gartner研究的5個案例中

特驅集團和徐工集團

都有阿里云的身影，分別使用了

ET農業(yè)大腦和ET工業(yè)大腦

↓

▌特驅集團→ET農業(yè)大腦

這個農業(yè)大腦如何工作？

? 建立生豬檔案

利用圖像識別技術，為每一頭生豬建立檔案，采集豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等數據。

通過對豬的行為特征、進食特征、料肉比等數據分析，了解每一頭豬的生長情況。

? 辨別異常的叫聲

小豬在吃奶時、睡覺、生病時，都會發(fā)出不同的聲音。ET農業(yè)大腦通過辨別異常的叫聲，如小豬被母豬壓住，通過尖叫聲來及時解救。

有效提高豬的存活率：每年每頭母豬多生崽3頭，死亡淘汰率降低3%

? 預測母豬的年生產力

ET大腦還將可以做到對母豬年生產力的預測——即每頭母豬每年提供活的斷奶仔豬的頭數。這是衡量豬場效益和母豬繁殖成績的重要指標。

特驅集團豬出欄數量從去年22到25只，今年25到28只，收益增高了10%以上。

▌徐工集團→ET工業(yè)大腦

徐州工程機械集團(XCMG)是一家具有全球業(yè)務的國有重型設備制造商。

徐工集團有場景、有數據：

借助ET工業(yè)大腦（算法和算力），

? 建設工業(yè)物聯(lián)網大數據平臺

?解決了設備的整體數據分析與挖掘

?判斷出哪些地區(qū)是工程機械行業(yè)應用的熱點

?區(qū)域整體開工率以及真實生產建設情況

? 搭建國內首個“工業(yè)云”平臺——“徐工工業(yè)云”（XCMG-Cloud）

在徐工集團龐大工業(yè)大數據構筑“基礎云平臺”之上，建設共享服務中心：包括用戶中心、算法中心、交易中心、評價中心、物流中心等，實現(xiàn)模塊化開發(fā)管理；

實現(xiàn)協(xié)同設計云、電子商務、全球物聯(lián)網、智能供應鏈、智能工廠、社會化服務、眾包眾創(chuàng)等。

從ET城市大腦、ET環(huán)境大腦、ET工業(yè)大腦、ET航空大腦、ET醫(yī)療大腦、再到ET農業(yè)大腦。

正如Gartner所說：阿里云正在引領產業(yè)AI在中國的發(fā)展，并給世界提供寶貴經驗。

一個落地的AI號