在前兩篇文章中，我表述的觀點(diǎn)是：在信息時(shí)代，人和人之間的競(jìng)爭(zhēng)力差距會(huì)體現(xiàn)在信息識(shí)別的水平，以及能否建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維。

如果說，這兩方面的能力都是內(nèi)主觀因素，那么當(dāng)我們步入信息時(shí)代，外部環(huán)境的客觀因素又會(huì)有哪些質(zhì)變，需要我們特別關(guān)注？

在計(jì)算機(jī)面前，我們都是由數(shù)字化標(biāo)簽構(gòu)成的

狹義的數(shù)字化，是一個(gè)技術(shù)層面的概念。它的意思是，指將連續(xù)變化的輸入（如圖畫的線條或聲音信號(hào)）轉(zhuǎn)化為一串分離的單元，或者把人與物的各種信息變成數(shù)字信號(hào)或數(shù)字編碼，在計(jì)算機(jī)中用0和1表示。

廣義的數(shù)字化，則是在完成數(shù)字轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上，通過各種設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，在我們生活的現(xiàn)實(shí)世界之外，構(gòu)建一個(gè)由0和1組成的數(shù)字化世界。

如今，我們的一言一行一舉一動(dòng)，都可能被各種設(shè)備監(jiān)測(cè)，迅速完成采集、轉(zhuǎn)換、加載、傳輸和處理，成為數(shù)字化世界的一部分。

隨著技術(shù)的發(fā)展，很多數(shù)據(jù)采集過程都已經(jīng)完全自動(dòng)化，可以直接完成轉(zhuǎn)換輸入進(jìn)IT系統(tǒng)，甚至在我們沒有感知的情況下，就自動(dòng)完成對(duì)世界的數(shù)字化鏡像。

這已經(jīng)導(dǎo)致，并將進(jìn)一步加劇數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)。全球現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中，有90%是2010年之后產(chǎn)生的，而這種趨勢(shì)還在加劇，未來會(huì)有越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)字化世界越來越逼近現(xiàn)實(shí)的世界。

近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展，個(gè)人被數(shù)字化的程度已被迅速提升。所以，不同的APP完成數(shù)據(jù)的采集和處理之后，為了達(dá)成最佳商業(yè)目的，都會(huì)對(duì)客戶打上不同的標(biāo)簽。

從開始的性別、年齡，到后來的地理位置、職業(yè)身份，再到消費(fèi)能力、活躍范圍，每一個(gè)人都被打上各種標(biāo)簽，然后被分類處理。

在渾然不覺中，我們每個(gè)個(gè)體都成為計(jì)算機(jī)分析的對(duì)象，被營(yíng)銷，被推薦。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也對(duì)個(gè)人信息標(biāo)簽化產(chǎn)生了極大的推動(dòng)作用。

打著數(shù)據(jù)共享和信息變現(xiàn)的名義，個(gè)人信息在不同系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，又被各種應(yīng)用進(jìn)行信息挖掘和交叉關(guān)聯(lián)分析，生成了更高階的個(gè)人行為特征和性格偏好。

計(jì)算機(jī)把我們自己都沒察覺到的特點(diǎn)打上了標(biāo)簽，把我們自己都沒關(guān)聯(lián)起來的信息整合在了一起，是不是很嚇人，很可怕？

最初，我們還試圖抵抗這一進(jìn)程，比如填寫假信息、關(guān)閉數(shù)據(jù)上傳、拒絕填寫問卷等等。

但如今，數(shù)字化應(yīng)用已經(jīng)遍及各個(gè)角落，零散的個(gè)人抵抗已經(jīng)變得沒有意義，隨著數(shù)據(jù)源源不斷地流入到IT系統(tǒng)里，客觀上已經(jīng)形成了絕大多數(shù)人的完整而真實(shí)的個(gè)人數(shù)字化映射。

"在計(jì)算機(jī)面前，我們只是一堆標(biāo)簽。"一個(gè)朋友曾經(jīng)發(fā)出這樣的感慨。這話聽著不舒服，但正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)在，如果有人打電話騷擾你，或許已經(jīng)不再是你被誰跟蹤了，也不是運(yùn)營(yíng)商把你的電話號(hào)碼賣了出去，而只是你的某一個(gè)標(biāo)簽，已經(jīng)被某一個(gè)系統(tǒng)識(shí)別了出來。

在數(shù)字化世界里，我們思考和行為的規(guī)則趨同

我們是如何思考的？

首先，通過感官獲取信息，然后根據(jù)自己頭腦的分析判斷，得出自己的觀點(diǎn)。

其實(shí)，這與計(jì)算機(jī)有積分相似，先獲取數(shù)據(jù)，再根據(jù)應(yīng)用/算法得出結(jié)論，本質(zhì)上并沒有差別。

在現(xiàn)實(shí)世界里，人類獲取的信息是離散的，也可能會(huì)忘記一些信息，所以在解決了數(shù)字化問題之后，人類在信息存儲(chǔ)方面不占優(yōu)勢(shì)。

原本在現(xiàn)實(shí)世界里，人的思維是多樣化的，因人而異；但是在計(jì)算機(jī)的世界里，規(guī)則卻是由少部分聰明人用程序?qū)懗鰜?，或者叫?quot;算法"。

隨著人工智能的普及，算法不斷優(yōu)化，根據(jù)我們的習(xí)慣和喜好，為我們推薦最適合我們的信息和商品。

這是不是很好？

現(xiàn)在，很多人已經(jīng)不這么想。

由于算法將越來越多的行為都規(guī)則化，不需要人為判斷和思考，照樣能達(dá)成最佳目的，讓客戶有良好的體驗(yàn)。我們會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的"繭房"中。

這也就是一個(gè)正被越來越多人認(rèn)同的概念："信息繭房"。

APP會(huì)根據(jù)你的標(biāo)簽推薦你喜歡點(diǎn)擊的新聞和視頻，漸漸的，我們獲取的信息都是被"算法"推薦過來的。

人工智能的發(fā)展，會(huì)把一些人的思考，以及需要思考之后才能完成的動(dòng)作，通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)；而這個(gè)思考過程，也是少數(shù)聰明人規(guī)則化和固化的"算法"。

而且，人再聰明也只是一個(gè)人，而計(jì)算機(jī)可以聯(lián)網(wǎng)，可以體系化，成為聰明人的集合，來對(duì)待每一個(gè)個(gè)體。

理論上，人類依然能在這樣自動(dòng)化、智能化的基礎(chǔ)上持續(xù)創(chuàng)新?？蓪?shí)際上，有多少人能做到這一點(diǎn)？

被標(biāo)簽化讓你不舒服，但思維被規(guī)則化才是更加可怕的事情。不知不覺中，思考和行為都已經(jīng)墮入別人設(shè)計(jì)的套路和程序，在失去自我的道路上越走越遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和對(duì)數(shù)據(jù)的處理，到底是讓我們變得更強(qiáng)大了，還是說我們付出資源和努力，我們不斷生產(chǎn)著數(shù)據(jù)，又要花很大的代價(jià)去處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一個(gè)數(shù)字化的世界，最終卻事與愿違？

機(jī)器在學(xué)習(xí)，人卻成了機(jī)器和螺絲釘。我們的行為和思考方式越來越程式化，算法代替我們進(jìn)行信息的取舍，對(duì)人類來說真是最佳選擇么？

在海量信息中識(shí)別準(zhǔn)確的信息，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和思考的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，在與計(jì)算機(jī)和算法的斗爭(zhēng)中保持獨(dú)立性，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，這些不僅會(huì)是成功人士的標(biāo)配，甚至可能是在社會(huì)上生存的基本能力；而這種能力在本世紀(jì)以前幾乎并不需要。

況且，人會(huì)衰老，凡人皆有一死，而計(jì)算機(jī)還在被一波一波新的聰明人培育成長(zhǎng)。

所以我說，好倒霉，我們活在信息時(shí)代。