最近在網(wǎng)上看到一個(gè)非常有意思的 Python 游戲通關(guān)網(wǎng)站，一共有 33 關(guān)，每一關(guān)都需要利用 Python 知識(shí)解題找到答案，然后進(jìn)入下一關(guān)。

很考驗(yàn)對(duì) Python 的綜合掌握能力，比如有的闖關(guān)需要用到正則表達(dá)式，有的要用到爬蟲。

我們平常學(xué) Python 都是按章節(jié)順序、包或者模塊來學(xué)，容易前學(xué)后忘。正好可以拿這個(gè)網(wǎng)站來綜合測(cè)試一下對(duì) Python 的掌握情況，以便查缺補(bǔ)漏。

來說說這個(gè)網(wǎng)站怎么玩。

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這是網(wǎng)站主頁面，很有歷史感對(duì)吧，誕生了已有十幾年了。但千萬不要因?yàn)榭粗窭瞎哦∏扑?/p>

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我們來玩玩看，點(diǎn)擊「get challenged」開始挑戰(zhàn)。

第 0 關(guān)是 Warming up 熱身環(huán)節(jié)：

這一關(guān)要求是修改 URL 鏈接，給的提示是電腦上的數(shù)學(xué)表達(dá)式：2 的 38 次方，所以大概就是需要計(jì)算出數(shù)值，然后修改url 進(jìn)入下一關(guān)。

所以這關(guān)就是考 Python 的基本數(shù)值運(yùn)算，你知道怎么算么？

打開 Python 自帶終端，一行代碼就能計(jì)算出結(jié)果：

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把原鏈接中的 0替換為274877906944回車就會(huì)進(jìn)入下一關(guān)：

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游戲這就正式開始了。圖片中的筆記本給了三組字母，很容易發(fā)現(xiàn)規(guī)律：前面的字母往后移動(dòng)兩位就是后面的字母。

那么需要做的就是根據(jù)這個(gè)規(guī)律把下面的提示字符串，做位移解密得到真正的句子含義：

這道題考察字符串編碼和 for 循環(huán)相關(guān)知識(shí)，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

得到結(jié)果：

1i hope you didnt translate it by hand.
2thats what computers are for.
3doing it in by hand is inefficient and that's why this text is so long.
4using string.maketransis recommended. now apply on the url.

作者很風(fēng)趣，當(dāng)然不能手動(dòng)去一個(gè)推算了，推薦用 string.maketrans 這個(gè)方法解決，我們上面采取的是比較直接的方法，官方給出了更為精簡(jiǎn)的方法：

然后把 url 中的 map 改為ocr回車就來到了第 2 關(guān)：

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作者接著說過關(guān)的提示可能在書里（當(dāng)然不可能了）也可能在網(wǎng)頁源代碼里。那就右鍵查看源代碼往下拉看到綠色區(qū)域，果然找到了問題：

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意思就是：要在下面這一大串字符里找到出現(xiàn)次數(shù)最少的幾個(gè)字符

考察了這么幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)：

• 正則表達(dá)式提取字符串

• list 計(jì)數(shù)

• 條件語句

如果是你，你會(huì)怎么做？

來看下，十行代碼快速實(shí)現(xiàn)：

1import requests
2url = 'http://www./pc/def/ocr.html'
3res = requests.get(url).text
4text = re.findall('.*?<!--.*-->.*<!--(.*)-->',res,re.S)
5# list轉(zhuǎn)為str便于遍歷字符
6str = ''.join(text)
7
8lst =
9key=
10#遍歷字符
11for i in str:
12 #將字符存到list中
13 lst.append(i)
14 #如果字符是唯一的，則添加進(jìn)key
15 if i not in key:
16 key.append(i)
17# 將list列表中的字符出現(xiàn)字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)出來
18for items in key:
19 print(items,lst.count(items))

首先，用 Requests 請(qǐng)求網(wǎng)頁然后用正則提取出字符串，接著 for 循環(huán)計(jì)算每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)。

可以看到出現(xiàn)次數(shù)最少的就是最后幾個(gè)字符，合起來是「equality」，替換 url 字符就闖過過了第 2 關(guān)進(jìn)入下一關(guān)繼續(xù)挑戰(zhàn)。是不是有點(diǎn)意思？

后面每一關(guān)都需要用到相關(guān)的 Python 技巧解決，比如第 4 關(guān)：

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這一關(guān)作者弄了個(gè)小惡作劇，需要手動(dòng)輸入數(shù)值到 url 中然后回車，你以為這樣就完了么？并沒有它有會(huì)不斷重復(fù)彈出新的數(shù)值讓你輸入，貌似無窮盡。

所以，這一關(guān)肯定不能采取手動(dòng)輸入的方法闖關(guān)，自然要用到 Python 了。要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)填充修改 url 回車跳轉(zhuǎn)到新 url，循環(huán)直到網(wǎng)頁再也無法跳轉(zhuǎn)為止這一功能。

如果是你，你會(huì)怎么做？

其實(shí)，一段簡(jiǎn)單的爬蟲加正則就能搞定。思路很簡(jiǎn)單，把每次網(wǎng)頁中的數(shù)值提取出來替換成新的 url 再請(qǐng)求網(wǎng)頁，循環(huán)下去，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

1import requests
2import re
3import os
4
5# 首頁url
6resp = requests.get(
7 'http://www./pc/def/linkedlist.php?nothing=12345').text
8url = 'http://www./pc/def/linkedlist.php?nothing='
9# 計(jì)數(shù)器
10count = 0
11while True:
12 try:
13 # 提取下一頁動(dòng)態(tài)數(shù)值
14 nextid = re.search('\d ', resp).group
15 count = count   1
16 nextid = int(nextid)
17 except:
18 print('最后一個(gè)url為：%s' % nexturl)
19 break
20
21 # 獲取下一頁url
22 nexturl = url   str(nextid)
23 print('url %s:%s' % (count, nexturl))
24 # 重復(fù)請(qǐng)求
25 resp = requests.get(nexturl).text

輸出結(jié)果如下：

可以看到，最終循環(huán)了 85 次找到了最后一個(gè)數(shù)字16044，輸入到 url 中就闖關(guān)成功。