截至目前，“公安大數(shù)據(jù)”沒有官方通用定義。結(jié)合“公安”和“大數(shù)據(jù)”這兩個名詞推論，可以把它定義為：公共安全領(lǐng)域內(nèi)，無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合，是公共安全的信息資產(chǎn)。

現(xiàn)在公安業(yè)務(wù)中，最重要的兩個要素就是人和車。在數(shù)據(jù)獲取途徑和類別上，可以分為：

公安大數(shù)據(jù)組成要素

公安大數(shù)據(jù)的建設(shè)，其目的為：提升公安工作智能化水平，以機器換人力、以智能增效能，最大限度地釋放警力，提高公安機關(guān)核心戰(zhàn)斗力。將公安工作以打為主轉(zhuǎn)向有數(shù)據(jù)支撐、有技術(shù)保障的打防結(jié)合，最終做到簡化流程、快速處置、提高效率、主動出擊、有效防控。這個過程適用于所有公安場景，包含綜治、刑偵、經(jīng)偵、反恐防暴、人口管理、交通出行等等。

要達到公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中提到的“提升智能化水平、釋放警力、提高效能”，就必須要保證開放、融合。堅持集約化建設(shè)原則，打破部門警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優(yōu)質(zhì)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模效益和價值最大化。只有如此，才能為基層一線實戰(zhàn)應(yīng)用提供更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息服務(wù)和支撐。但從目前情況看，也恰恰是開放和融合二字，成為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的最大問題。

公安大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段面臨的問題

如上所述的集中要素，是分布在不同網(wǎng)絡(luò)間的分散信息集合，在以往都是單獨運行。公安大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)就是要多網(wǎng)融合、相互共享，才能在最短時間內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)落地。但截止目前，公安信息網(wǎng)、涉密網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)之間仍然存在數(shù)據(jù)共享不充分和業(yè)務(wù)流程銜接不暢的現(xiàn)象。以涉密或業(yè)務(wù)程序等借口而回避自身數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)接口的對外開放和共享問題，公安大數(shù)據(jù)平臺注重利用系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)資源而不是做資源匯集。

各地開展的警務(wù)云、大數(shù)據(jù)工程都強調(diào)外部數(shù)據(jù)資源接入的重要性，但對于需要接入哪些外部數(shù)據(jù)資源、接入后如何應(yīng)用、服務(wù)哪些目標并不清楚，存在如下問題：

外部數(shù)據(jù)資源接入混亂，數(shù)據(jù)管理難度加大；

數(shù)據(jù)無序且單向，很容易形成新的“信息孤島”；

大量數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)部門，無法有效共享，形成了極大浪費

各地公安機關(guān)紛紛建立以云計算技術(shù)為支撐的數(shù)據(jù)中心，但實際上是各自為戰(zhàn)，在技術(shù)上采用不同廠商的不同技術(shù)方案，互通性存在較大問題。在管理上也沒有實現(xiàn)真正的統(tǒng)一，無法做到資源的統(tǒng)一調(diào)度，達不到集約管理、高效運用的目標。

在服務(wù)業(yè)務(wù)中，所有的創(chuàng)新和技術(shù)都應(yīng)該以業(yè)務(wù)應(yīng)用為核心，但目前看到的很多技術(shù)，往往是把系統(tǒng)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新生硬地嫁接到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上，缺乏針對性，以至前端信息采集、查詢對比和后臺數(shù)據(jù)支撐與推送服務(wù)，以及相應(yīng)的實戰(zhàn)指導(dǎo)跟不上基層需求發(fā)展。這等同于民警要用老套路去保障業(yè)務(wù)，還要用新辦法去迎合考核，效用疊加明顯。

再從更深一層，也就是頂層和人才培養(yǎng)，也同樣存在一些問題。

頂層設(shè)計：全國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)具體如何布局和定位尚不非常明確，沒有具體的實施路線圖。各地響應(yīng)號召，各自為戰(zhàn)，呈現(xiàn)出了一定程度的盲目性。

人才方面：各地方大數(shù)據(jù)建設(shè)的組織機構(gòu)力量薄弱，組織乏力，既缺乏業(yè)務(wù)專家，又缺乏技術(shù)專家，難以形成推動大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的整體合力。

公共安全大數(shù)據(jù)建設(shè)，對于推動提升公安效率、嚴厲打擊違法犯罪行為、有效管控危險發(fā)生具有重大意義。如何能夠更深入的落實中央的部署，更好的落地開花，要從體系建設(shè)、融合開放、技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)四個方面著力，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，強化警務(wù)流程再造。實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理有機融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作用，貼近業(yè)務(wù)和實戰(zhàn)。

多維并進加速公安大數(shù)據(jù)落地

1、頂層設(shè)計明確布局，形成職責(zé)明晰、協(xié)同推進的工作格局：強化部省兩級大數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)機構(gòu)的縱向管理與橫向協(xié)同，切實充分發(fā)揮其協(xié)調(diào)作用的權(quán)威性。建立以數(shù)據(jù)流為引領(lǐng)的融合警務(wù)協(xié)同模式，實現(xiàn)精細化管理和智能化應(yīng)用。

2、強化大數(shù)據(jù)資源開放共享：從政策層面入手，建立和完善數(shù)據(jù)開放和保護等方面的規(guī)章制度，促進數(shù)據(jù)在風(fēng)險可控原則下最大程度開放共享。明確公安系統(tǒng)外部第三方數(shù)據(jù)接口和來源規(guī)則，形成全國分布式統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架，提升全國公安數(shù)據(jù)治理能力與水平。

3、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)：充分發(fā)揮人的主觀能動性和專業(yè)領(lǐng)域企業(yè)積極性。在規(guī)劃、建設(shè)、運維、應(yīng)用等方面著重建立專家?guī)?，選拔優(yōu)秀應(yīng)用和技術(shù)人才。各公安院校應(yīng)開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用技術(shù)人才。企業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域人才可以“為我所用，而不為我所有”，建立聯(lián)合實驗室，讓最新技術(shù)深入教育教學(xué)當中去，也能夠在第一時間將科技轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，落實到公安實戰(zhàn)中。

4、以“人工智能”等前沿技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)發(fā)展，打通數(shù)據(jù)壁壘：利用智能算法，將大數(shù)據(jù)的核心價值深入挖掘，使之成為高價值密度的核心資產(chǎn)。用知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建全國實體及實體關(guān)系庫；建設(shè)公安知識圖譜，通過對公安結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘。抽取出人、物、地、組織機構(gòu)、服務(wù)標識號等實體，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系，構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

在公安大數(shù)據(jù)發(fā)展和整合過程中，依托政策保障和智慧公安的大力推進，大數(shù)據(jù)企業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域單位會隨著需求發(fā)展，深入服務(wù)公安業(yè)務(wù)需求，從而使企業(yè)得到更大的發(fā)展。

企業(yè)緊抓公安大數(shù)據(jù)機遇

1、云平臺和云計算：現(xiàn)在各省市都在提倡公安云，利用分布式技術(shù)對數(shù)據(jù)進行全流程治理，實現(xiàn)對全國各省市數(shù)據(jù)分布式治理的統(tǒng)一管理和監(jiān)督。但現(xiàn)在的云平臺過于多樣化，互通性存在較大問題，跨平臺操作也很大程度上限制了管理的統(tǒng)一布局。由公安部主建、各省市公安廳、局主戰(zhàn)的趨勢愈加明顯，這樣既能實現(xiàn)全國公安一盤棋的頂層管理，也提高了在交通管理和反恐處突、大型會議活動安保等方面的協(xié)同動作，更方便跨省串并案的效率。這是接口和平臺類企業(yè)非常熟悉的業(yè)務(wù)，而由于公安行業(yè)的特殊性，為保障數(shù)據(jù)安全和國家安全，肯定要實現(xiàn)云平臺的管理、傳輸、存儲完全國產(chǎn)化。

2、視頻智能化：大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用，最終要的是“打防結(jié)合”。根據(jù)這一需要，現(xiàn)在的視頻物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，已經(jīng)將智能化從原有的云端提前到了邊緣節(jié)點上。邊緣智能和云智能可以簡單的理解為“邊緣重打，云端重防，點面一體，打防結(jié)合”。邊緣智能是要把發(fā)生的特情在最短時間內(nèi)凸顯出來，報警，處理。與此同時，在獲取視頻的過程中，將所獲得數(shù)據(jù)初步結(jié)構(gòu)化交付云端；云端要根據(jù)邊緣反饋上來的初步結(jié)構(gòu)化要實現(xiàn)二次結(jié)構(gòu)化分類，為實現(xiàn)警情的“預(yù)測、預(yù)警、預(yù)知、預(yù)防”提供有力的數(shù)據(jù)支撐和理論依據(jù)。這與第一點提到的平臺云又有所區(qū)別。視頻云更注重業(yè)務(wù)實戰(zhàn)，平臺云更注重管理和效能。但邊緣+云智能的過程，是受到很多條件制約的。第一是公安信息網(wǎng)的開放程度，第二是視頻云與平臺云的兼容性。這又不得不再次提到融合和信息、數(shù)據(jù)安全的問題。融合即打通，將視頻網(wǎng)與公安網(wǎng)（各種要素）打通，首先要確保的就是數(shù)據(jù)安全，公安信息不外泄，視頻信息不外流。這個打通的過程，不會是企業(yè)主導(dǎo)，而是企業(yè)主建，公安主用，權(quán)責(zé)分立，相互制約。真正到了云端，就不會有視頻信息安全的問題。畢竟越龐大的數(shù)據(jù)量，個人在其中就已經(jīng)由一個人變成了一個點，只會縮小，不會放大。再有就是如何將視頻云信息與大數(shù)據(jù)管理平臺有效打通，相互兼容，做到視頻數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)所用，這也是視頻企業(yè)要攻關(guān)的重點。

3、大數(shù)據(jù)管理：攝像機、拾音器、銀行、保險公司等每天要產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)本身是雜亂無序的，而且絕對不能運營。這就需要有大數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗的公司針對公安業(yè)務(wù)和警種的需要，將海量數(shù)據(jù)按照總體和細分進行歸類。整合各個接口的數(shù)據(jù)到集中平臺，再由集中平臺針對各個業(yè)務(wù)單元進行分發(fā)，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用效率的同時也能有效保障數(shù)據(jù)的安全性。平臺太多既不方便整合，對信息和數(shù)據(jù)安全性也有潛在的風(fēng)險。誰能異軍突起，還要看誰能更深入的了解公安數(shù)據(jù)的需求和需要。

參考文獻

《公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的主要問題及對策》中國人民公安大學(xué)信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院院長 副教授 李欣

《“十大經(jīng)典案例”對公安大數(shù)據(jù)的啟示》 劉培富

來源：智安物聯(lián)網(wǎng)