學(xué)習(xí)AI涉及到計算機(jī)編程，既然是準(zhǔn)對外行的，所以在正式進(jìn)入相關(guān)主題學(xué)習(xí)之前，有必要了解一下用什么編程語言來實(shí)現(xiàn)。這里我大力推薦大家使用python，有句話說的好：“人生苦短，我用python”，為什么這么說呢，因?yàn)槭莗ython的特性決定的，python相對來說比較容易掌握，而且粘性強(qiáng)，可以方便的適應(yīng)不同平臺，另外有用不完的開源庫可供選擇，你省去了大量的開發(fā)時間，我們學(xué)習(xí)編程，目的就是快速應(yīng)用，為我們的日常生活工作解決問題的，如果學(xué)習(xí)一門語言花掉我們大半生的經(jīng)歷，那又有什么意義呢？

毫無疑問，如果你沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)，請你使用python吧，當(dāng)然，如果你有其它編程經(jīng)驗(yàn)，比如學(xué)過C或者JAVA，也無妨，轉(zhuǎn)到python更是易如反掌。python就像是為數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)而生的，好的，先來看看如何配置python的開發(fā)環(huán)境。

開發(fā)環(huán)境的搭建大家可以參考網(wǎng)上資料，根據(jù)你所使用的平臺選擇，我在這里就不啰嗦了，相信大家會用度娘。這里可以提供一個參考鏈接：

https://www.cnblogs.com/EmptyFS/p/6184627.html

這里提醒一下，python的版本主要有2.7.6 和 3.5/3.6， 2 和3語法上有許多區(qū)別，建議你直接用3，當(dāng)然，網(wǎng)上還有很多用舊版本寫的例程，如果你想在3的環(huán)境下運(yùn)行，需要做一些更改才行，為了不必要的麻煩，這里提到的例程均采用3以上的版本。如果你在搭建的時間遇到問題，可以留言。

開發(fā)環(huán)境搭建好之后，建議你抽空翻一下python入門的教程，至少懂得怎么運(yùn)行一個hello world程序?？梢詤⒖季W(wǎng)上教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

我估計你只要花一周，每天1個小時的時間過一遍這些內(nèi)容，基本上就可以了，當(dāng)然，想要進(jìn)階熟悉python編程，一周肯定是不夠的，但不影響你對后面的學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)打好是便于你理解后面的一些代碼，加上不斷的練習(xí)，你一定可以邊學(xué)邊深入編程的精髓的，所以不用擔(dān)心，也不要著急。

關(guān)于集成的開發(fā)環(huán)境IDE，這個我不作推薦，個人習(xí)慣問題，我自己一般采用windows下或者linux下的終端，運(yùn)行程序或安裝必需的包之類的，用Note

pad 編寫程序代碼，當(dāng)然也可以用現(xiàn)在比較流行的jupyter notebook實(shí)現(xiàn)實(shí)時編程體驗(yàn)，非常直觀（如下圖），相關(guān)教程可以度娘，不在這里詳述了。

接下來安裝一些必要的第三方庫，數(shù)據(jù)挖掘工作需要用到這些庫，在正式開始第一個模塊之前確保一下庫已經(jīng)安裝：

1）numpy：Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)包。

2）scipy：是一組專門解決科學(xué)計算中各種標(biāo)準(zhǔn)問題域的包的集合。

3）matplotlib：是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的Python庫。

4）pandas：主要提供快速便捷地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。

5）lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。

8）BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫，純Python實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，以上是主要的，還有很多，碰到需要的時候再講解。安裝方法可以參考：http://blog.csdn.net/github_35160620/article/details/52203682 這里有詳細(xì)的介紹，也非常簡單。

好的，到此為止，你基本完成了基礎(chǔ)的搭建，接下來讓python帶我們飛，開啟神奇之旅吧！