一、多表查詢連接的選擇：

相信這內(nèi)連接，左連接什么的大家都比較熟悉了，當然還有左外連接什么的，基本用不上我就不貼出來了。這圖只是讓大家回憶一下，各種連接查詢。 然后要告訴大家的是，需要根據(jù)查詢的情況，想好使用哪種連接方式效率更高。

二、MySQL的JOIN實現(xiàn)原理

在MySQL 中，只有一種Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他沒有其他很多數(shù)據(jù)庫所提供的Hash Join，也沒有Sort Merge Join。顧名思義，Nested Loop Join 實際上就是通過驅(qū)動表的結(jié)果集作為循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后一條一條的通過該結(jié)果集中的數(shù)據(jù)作為過濾條件到下一個表中查詢數(shù)據(jù)，然后合并結(jié)果。如果還有第三個參與Join，則再通過前兩個表的Join 結(jié)果集作為循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再一次通過循環(huán)查詢條件到第三個表中查詢數(shù)據(jù)，如此往復(fù)。 ——摘自《MySQL 性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計》

三、補充：mysql對sql語句的容錯問題

即在sql語句不完全符合書寫建議的情況，mysql會允許這種情況，盡可能解釋它：

1)一般cross join后面加上where條件，但是用cross join+on也是被解釋為cross join+where；

2)一般內(nèi)連接都需要加上on限定條件，如上面場景一；如果不加會被解釋為交叉連接；

3)如果連接表格使用的是逗號，會被解釋為交叉連接；

注：sql標準中還有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也沒有多大意義，其實就是為了“健壯”。但是其實結(jié)果可以用上面的幾種連接方式得到。

三、超大型數(shù)據(jù)盡可能盡力不要寫子查詢，使用連接（JOIN）去替換它：

當然，關(guān)于這句話，也不一定就全是這樣。

1）因為在大型的數(shù)據(jù)處理中，子查詢是非常常見的，特別是在查詢出來的數(shù)據(jù)需要進一步處理的情況，無論是可讀性還是效率上，這時候的子查都是更優(yōu)。

2）然而在一些特定的場景，可以直接從數(shù)據(jù)庫讀取就可以的，比如一個表（A表 a，b，c字段，需要內(nèi)部數(shù)據(jù)交集）join自己的效率必然比放一個子查在where中快得多。

四、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表

UNION是會把結(jié)果排序的?。?！

union查詢：它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合并的一個查詢中（即把兩次或多次查詢結(jié)果合并起來。）。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用union來創(chuàng)建查詢的時候，我們只需要用UNION作為關(guān)鍵字把多個select語句連接起來就可以了，要注意的是所有select語句中的字段數(shù)目要想同。

要求：兩次查詢的列數(shù)必須一致（列的類型可以不一樣，但推薦查詢的每一列，相對應(yīng)的類型要一樣）

可以來自多張表的數(shù)據(jù)：多次sql語句取出的列名可以不一致，此時以第一個sql語句的列名為準。

如果不同的語句中取出的行，有完全相同(這里表示的是每個列的值都相同)，那么union會將相同的行合并，最終只保留一行。也可以這樣理解，union會去掉重復(fù)的行。

如果不想去掉重復(fù)的行，可以使用union all。

如果子句中有order by,limit，需用括號()包起來。推薦放到所有子句之后，即對最終合并的結(jié)果來排序或篩選。

注意：

1、UNION 結(jié)果集中的列名總是等于第一個 SELECT 語句中的列名

2、UNION 內(nèi)部的 SELECT 語句必須擁有相同數(shù)量的列。列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同

UNION ALL的作用和語法：

默認地，UNION 操作符選取不同的值。如果允許重復(fù)的值，請使用 UNION ALL。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復(fù)行。

五、總結(jié)

（1）對于要求全面的結(jié)果時，我們需要使用連接操作（LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN）；

（2）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，其他最好不要使用NULL。

不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)），都是占用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間。

可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num = 0

（3）in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

（4）盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

（5）盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

（6）不要以為使用MySQL的一些連接操作對查詢有多么大的改善，其實核心是索引