就目前而言，數(shù)據(jù)挖掘工作給很多行業(yè)帶來的幫助效果顯著。我們可以這么說，每個行業(yè)的發(fā)展都有數(shù)據(jù)挖掘的功勞，其中，在金融行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘的功勞最大，在數(shù)據(jù)挖掘的幫助下已經(jīng)得到了突飛猛進的發(fā)展。在這篇文章中我們給大家介紹數(shù)據(jù)挖掘具體給金融業(yè)帶來的幫助。

1.數(shù)據(jù)挖掘給銀行帶來的幫助

數(shù)據(jù)挖掘在銀行中的應(yīng)用具體體現(xiàn)在人民銀行的評分模型，其實人民銀行個人信用評分模型就是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在風(fēng)險管理中的典型應(yīng)用。這個應(yīng)用由我國信貸結(jié)構(gòu)的七組評分模型組成，目前在各大商業(yè)銀行運行良好。在客戶流失分析中，客戶的特征主要由活期存款、定期存款、中間業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)、貸記卡業(yè)務(wù)、國際貸記卡業(yè)務(wù)和客戶基本資料等7類信息描述。其中包括客戶使用各業(yè)務(wù)的產(chǎn)品特性、交易行為描述和客戶自身的年齡性別等。這些數(shù)據(jù)的積累能夠為未來的發(fā)展做出十分大的幫助。該評分系統(tǒng)利用全國各大金融機構(gòu)的所有個人信貸賬戶的住房貸款、汽車貸款、信用卡等的歷史信息，運用先進的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術(shù)，通過對消費者的人口特征、信用歷史記錄、行為記錄、交易記錄等大量數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析，挖掘出蘊含在數(shù)據(jù)中的行為模式。而工商銀行則運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行客戶流失分析和管理?？蛻袅魇Х治龅哪康氖峭ㄟ^現(xiàn)有客戶使用產(chǎn)品的情況及各種信息，預(yù)測客戶在之后一段時期是否會流失，從而為其提供針對性的服務(wù)，實施挽留措施。

2.數(shù)據(jù)挖掘給保險業(yè)帶來的幫助

首先我們需要了解一下保險的本質(zhì)，保險的本質(zhì)內(nèi)涵是理解風(fēng)險并控制風(fēng)險，在這一點上，大數(shù)據(jù)將顛覆整個保險業(yè)的商業(yè)模式。傳統(tǒng)保險經(jīng)營關(guān)注的風(fēng)險維度，不足以反映世界的復(fù)雜性。因此僅靠樣本精算采用的大數(shù)定律遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，如何利用客戶其他信息，包括網(wǎng)絡(luò)以及政府公開的數(shù)據(jù)等這幾個大數(shù)據(jù)的重要來源，達到個性化風(fēng)險控制和定價是值得深思的問題。所以數(shù)據(jù)挖掘解決了這些問題。

從這篇文章中我們不難看出，數(shù)據(jù)挖掘在金融業(yè)發(fā)揮的作用還是蠻大的，所以說數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析是一個高大上的職業(yè)，至于數(shù)據(jù)分析行業(yè)為什么高薪我們就不足為奇了吧？希望這篇文章能夠更好地幫助大家。