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導(dǎo)讀:人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力,而以計算力為核心的人工智能已從探索走向?qū)嵺`。 3月28日,IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2018-2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》強調(diào)了這一觀點。該年度報告旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,探索中國企業(yè)的破局之道。 來源:浪潮AIHPC(ID:inspurhpc) 人工智能市場有望在未來兩年提速,進入實際應(yīng)用和部署的快速增長期。業(yè)界對以人臉識別、語音識別、自然語言處理等為代表的應(yīng)用場景越來越關(guān)注,但對基礎(chǔ)設(shè)施層的關(guān)注還不夠全面。 《2018-2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡稱《報告》)認為,人工智能市場投資的66%是計算力投資,所以有必要對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施層做整體的描述與評估,為相關(guān)人士提出行動建議。 本次研究基于IDC人工智能研究方法論,從行業(yè)和地域兩個維度,對人工智能計算力的發(fā)展水平和未來發(fā)展?jié)摿M行了評估,包括但不限于以下因素:經(jīng)濟總量和IT應(yīng)用水平、IT總體投資規(guī)模和水平、人工智能和人工智能計算力投資規(guī)模、技術(shù)和應(yīng)用場景成熟度、行業(yè)應(yīng)用成熟度等10項指標(biāo)。 基于對未來市場的預(yù)期,IDC和浪潮將跟蹤人工智能計算力市場的變化,對報告進行持續(xù)更新。 01 計算力是推動人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力 如果說2017年是中國人工智能元年,那么2018年則是中國人工智能市場投資和應(yīng)用加速成長、迅速落地的一年。2018年以來,互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)界巨頭加大了對人工智能市場的投入,人工智能產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮,行業(yè)解決方案和應(yīng)用場景快速落地。 ▲中國人工智能市場規(guī)模及預(yù)測(2017-2022) 人工智能的發(fā)展需要巨大的計算力支撐,計算力是推動人工智能應(yīng)用和系統(tǒng)發(fā)展的核心驅(qū)動力。目前,人工智能的投資以硬件投資為主,給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場帶來了巨大的市場機遇。 2018年,中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元,其中70%以上為以計算力為核心的基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場投資;到2022年,中國的人工智能市場投資規(guī)模將超過百億美元,未來五年的復(fù)合增長率超過59%,將形成一個新的千億人民幣規(guī)模的產(chǎn)業(yè)生態(tài),其中人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場規(guī)模將超過千億人民幣。 02 人工智能實踐以計算力提升為始 2018年,中國人工智能的市場接受度從2017年的10%迅速提升到超過20%;同時,在未來兩年中計劃使用人工智能的企業(yè)比例也從27%提升到60%。人工智能市場有望在未來兩年提速,進入實際應(yīng)用和部署的快速增長期。 從需求側(cè)角度,國內(nèi)客戶采用人工智能系統(tǒng)最重要的三個目標(biāo)是:提高生產(chǎn)力,提升業(yè)務(wù)/運營/IT等的自動化水平和發(fā)現(xiàn)新價值。而在供給側(cè),則表現(xiàn)在計算力推動數(shù)據(jù)處理和算法演進,應(yīng)用成熟度提升。 計算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三個基本要素,其中,計算力的提升直接提高了數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,提高了算法的效率和演進節(jié)奏,成為推動人工智能系統(tǒng)整體發(fā)展并快速應(yīng)用的核心要素和主要驅(qū)動力。 在需求側(cè)和供給側(cè)的共同推動下,以計算力為核心的人工智能實踐是從提升計算力開始。2018年,中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元,其中約66%的投資是計算力的投資;IDC預(yù)測,到2022年,中國市場的人工智能計算力投資將超過50億美元,占人工智能整體投資市場規(guī)模的近50%。 03 中國人工智能計算力分布的行業(yè)及地域差異明顯 在過去兩年中,中國人工智能應(yīng)用成熟度最高的八個行業(yè)同時也是人工智能計算力投資最高的行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)、政府、服務(wù)和金融行業(yè)是四個人工智能計算力發(fā)展的領(lǐng)先行業(yè)。其中,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的計算力投資一枝獨秀,占到了全部行業(yè)投資的65%。 ▲人工智能行業(yè)應(yīng)用成熟度調(diào)研 《報告》對AI典型應(yīng)用場景進行了梳理和未來展望,同時發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先的行業(yè)客戶已在人工智能應(yīng)用方面取得成果和收益。
▲AI典型應(yīng)用場景及未來展望 人工智能的計算力分布還呈現(xiàn)出明顯的地域?qū)傩?。目前,那些IT投資規(guī)模大、IT發(fā)展水平高、擁有較多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的省市在計算力投資方面也走在了前面。其中,浙江、廣東、北京、湖北等省市分別占據(jù)各自區(qū)域人工智能計算力綜合實力的領(lǐng)頭羊位置。 ▲2018中國AI計算力發(fā)展評估——城市分析 《報告》還給出了計算力領(lǐng)先的城市排名和分檔,杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國領(lǐng)先的人工智能計算力城市排名的前五名,第二陣營是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。這些核心城市有切實可行的政策支持和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,是資本、人才、高科技產(chǎn)業(yè)的聚焦地,未來具有打造自身新的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的能力。 04 行動建議:計算力、應(yīng)用、生態(tài)缺一不可 考慮到中國人工智能市場的現(xiàn)狀,《報告》針對行業(yè)客戶和人工智能解決方案提供商分別提出了具體行動建議,希望能推動中國人工智能的發(fā)展和生態(tài)的成熟。 對行業(yè)客戶,首先,建議人工智能的實施需要分三步走:
對人工智能解決提供商而言,《報告》給出了三點建議。
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