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導(dǎo)語：該研究為單個乳腺腫瘤的基因和分子構(gòu)成為女性疾病的進(jìn)展提供了線索，包括治療后復(fù)發(fā)的可能性以及復(fù)發(fā)的時間范圍。 來自劍橋的51歲的Catharine Scott，2016年經(jīng)歷了一場噩夢，她被診斷出患有三陰乳腺癌。我們知道，三陰性乳腺癌（TNBC）是乳腺癌中“最難治療”的一種類型，在年輕女性中更為常見。之所以稱為“三陰”，是因為乳腺癌常規(guī)的3個主要治療靶點——雌激素受體、孕激素受體和人類表皮生長因子受體2（HER-2）——均為陰性。所以三陰性乳腺癌缺乏有效的靶向藥，多數(shù)患者只能依靠化療，且療效不佳，容易復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移。 恰逢此時，英國癌癥研究中心在阿登布魯克醫(yī)院資助了一項研究項目，旨在確認(rèn)女性是否正在接受針對其腫瘤類型的最佳治療，以及將來復(fù)發(fā)是否有資格進(jìn)行臨床試驗。 Catharine Scott作為幸運(yùn)兒之一，參與了這項研究。作為個性化乳腺癌項目的一部分，她對自己腫瘤的分子生物學(xué)進(jìn)行了分析。治療結(jié)束后，Catharine Scott每年都會進(jìn)行體檢和乳房檢查，至今未發(fā)生癌癥復(fù)發(fā)。 Catharine表示，“我很幸運(yùn)能參加試驗，過去的女性為現(xiàn)在的治療做出了貢獻(xiàn)，我很高興能為我的女兒、其他女性和未來幾代人盡自己的一份力?！? 這項研究也以“Dynamics of breast-cancer relapse reveal late-recurring ER-positive genomic subgroups”為題發(fā)表在《Nature》雜志上。該研究為單個乳腺腫瘤的基因和分子構(gòu)成為女性疾病的進(jìn)展提供了線索，包括治療后復(fù)發(fā)的可能性以及復(fù)發(fā)的時間范圍。
https:///10.1038/s41586-019-1007-8 英國癌癥研究中心的首席研究員Carlos Caldas教授說道，“近年來，乳腺癌的治療有了顯著的改善，但不幸的是，對于一些女性來說，她們的乳腺癌發(fā)生了復(fù)發(fā)并擴(kuò)散，變得無法治愈。在這項研究中，我們對乳腺癌分子亞型進(jìn)行了更深入的研究，這樣我們就能更準(zhǔn)確地確定誰有復(fù)發(fā)的風(fēng)險，并發(fā)現(xiàn)新的治療方法。” 不同分子亞型的臨床“軌跡” 以前的研究結(jié)果已經(jīng)表明，乳腺癌不僅僅是一種疾病，而是可以分為11個不同的分子亞型。最新研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了，這些分子亞型如何具有明顯的臨床“軌跡”，這是通過單獨觀察常用特征無法預(yù)測的。即使在相似的腫瘤之間，這些臨床軌跡也有很大差異。
例如，研究小組發(fā)現(xiàn)，在三陰性乳腺癌的女性中，有一個獨特的亞型，其前景最初很差，但對她們來說，這種疾病不太可能在那些活了5年的人身上復(fù)發(fā)。此外，研究小組還確定了患有雌激素受體陽性（ER +）腫瘤的女性亞型，這些患者在首次確診癌癥后的20年內(nèi)復(fù)發(fā)的風(fēng)險較高。在英國，大約有12300名女性可能屬于這些晚期復(fù)發(fā)亞型，因此可能會受益于更長時間的治療，如他莫昔芬，或更頻繁的檢查。 研究意義 論文的第一作者、英國癌癥研究中心的高級研究員Oscar Rueda博士說：“我們已經(jīng)證明，女性乳腺癌的分子性質(zhì)決定了她們的疾病進(jìn)展。我們希望我們的研究可以變成一個測試，醫(yī)生可以輕松用它來指導(dǎo)治療建議?！? 該分子模型還揭示了，如果患者的癌癥復(fù)發(fā)，分子亞型可能表現(xiàn)得非常不同。它們通常會擴(kuò)散到身體的不同部位，有些部位比其他更具攻擊性，影響女性在復(fù)發(fā)后存活的時間。 英國癌癥研究中心首席科學(xué)家Karen Vousden教授指出，“這項研究為我們識別乳腺癌可能復(fù)發(fā)的女性提供了一些有價值的新見解。但是距離向所有女性提供這種詳細(xì)的分子檢測還有很長一段路要走。我們需要更多的研究來了解如何根據(jù)患者的腫瘤生物學(xué)來量身定制治療方案。” 這項進(jìn)展令人鼓舞，在英國，七分之一的女性一生中會患上乳腺癌。最新的研究結(jié)果表明，面對這種疾病，可以讓更多的女性能活下來。 下一步，除了開發(fā)醫(yī)院里可負(fù)擔(dān)得起的測試方法，Caldas的團(tuán)隊還在研究針對不同乳腺癌亞型的個性化治療方案，并根據(jù)腫瘤的分子組成招募患者進(jìn)行不同的臨床試驗。 參考文獻(xiàn)： Molecular patterns could better predict breast cancer recurrence Dynamics of breast-cancer relapse reveal late-recurring ER-positive genomic subgroups, Nature (2019). DOI: 10.1038/s41586-019-1007-8 |
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