在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)的推動(dòng)下，算法推薦已經(jīng)成為我們獲取信息的重要方式，但算法推薦這種新生事物也受到很多不公正的質(zhì)疑，其中最廣為人知的就是“算法推薦”導(dǎo)致知識(shí)窄化？真的會(huì)這樣嗎？這就要求我們了解知識(shí)窄化的根源是什么？算法推薦的本質(zhì)和功用是什么？

知識(shí)窄化的根源是個(gè)人惰性。所謂知識(shí)窄化，是指人們對(duì)知識(shí)的認(rèn)知、情感或思維意識(shí)向某一方面或某一方向高度集中，知識(shí)范圍也越來越狹窄。一些人認(rèn)為算法推薦會(huì)根據(jù)用戶畫像而只給用戶推薦用戶喜歡的內(nèi)容，而導(dǎo)致用戶的知識(shí)范圍越來越窄。其實(shí)，知識(shí)窄化的根源是個(gè)人惰性和認(rèn)知偏見，個(gè)人惰性是指?jìng)€(gè)人不愿意去學(xué)習(xí)新的知識(shí)，認(rèn)識(shí)偏見是指?jìng)€(gè)人只愿意接受自己喜歡的內(nèi)容而容不得不同意見。無(wú)論我們是否愿意承認(rèn)，這個(gè)世界上人和人在意志力、奮斗的意愿、認(rèn)知能力和自我完善能力都存在很大區(qū)別，絕大多數(shù)人都有不小的惰性而不愿意去學(xué)習(xí)和接觸新知識(shí)，而只有很少的人才能克服自身的惰性和認(rèn)知偏見去學(xué)習(xí)更多、更廣的知識(shí)。

算法推薦的本質(zhì)和功用是解決信息過載。算法推薦利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在對(duì)大量的內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上為內(nèi)容和用戶打上很多很細(xì)的標(biāo)簽，即進(jìn)行科學(xué)的內(nèi)容畫像和用戶畫像，然后再通過算法推薦來實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和用戶需求的智能化匹配，可以說，算法推薦的本質(zhì)就是內(nèi)容和用戶需求的智能化匹配。算法推薦的功用是解決信息過載帶來的難題，互聯(lián)網(wǎng)在給我們帶來海量信息的同時(shí)，也使得我們難以有充分的時(shí)間來過濾過載的信息，而且社交技術(shù)等技術(shù)也難以有效解決信息過載難題，算法推薦無(wú)疑是解決該難題的有效途徑。

算法推薦能夠更好地實(shí)現(xiàn)用戶主導(dǎo)。算法推薦不是機(jī)器的憑空推薦，而是基于用戶的一次次點(diǎn)擊之上的客觀反映，所有的人工智能產(chǎn)品都是個(gè)體的客觀映射，即你是什么樣的，你的算法推薦就是什么樣的。可以看出，算法推薦實(shí)質(zhì)是用戶主導(dǎo)的，而不是機(jī)器主導(dǎo)的。

算法推薦能夠更好地解決知識(shí)窄化。很多人誤解算法推薦，認(rèn)為算法推薦只是根據(jù)用戶喜好來推薦知識(shí)，而實(shí)際上算法推薦在給用戶推薦知識(shí)時(shí)，一則會(huì)給用戶推薦比其喜好更大范圍的知識(shí)，二則在基于用戶精準(zhǔn)畫像的基礎(chǔ)上來給用戶推薦其成長(zhǎng)需要的知識(shí)，當(dāng)能夠判斷出用戶高中畢業(yè)時(shí)，就可以在未來推薦大學(xué)知識(shí)或者進(jìn)入社會(huì)所需要的知識(shí)，三則算法推薦也給用戶提供了選擇范圍，用戶可以增加或者刪除某些類型的知識(shí)。

其實(shí)，實(shí)際中很多人認(rèn)為算法推薦會(huì)導(dǎo)致知識(shí)窄化更多的是隨大流，而并不是在深入了解算法推薦的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷的，也許上述對(duì)算法推薦的解釋對(duì)你有用。