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Nature 封面文章解讀:團(tuán)隊(duì)規(guī)模與顛覆性創(chuàng)新

 kenu 2019-02-22

導(dǎo)語

2019年2月21日的最新一期Nature封面文章,介紹了一項(xiàng)對(duì)1954年-2014年期間超過6500萬篇論文、專利和軟件產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析工作。研究者量化評(píng)估了創(chuàng)新的“顛覆性”,發(fā)現(xiàn)小團(tuán)隊(duì)更有可能做出突破性的研究。

就像封面圖片所示意的,小團(tuán)隊(duì)就像特立獨(dú)行的鯊魚,大團(tuán)隊(duì)就像聚集成群的小魚,它們共同形成了科學(xué)研究的生態(tài)系統(tǒng)??蒲猩鷳B(tài)的健康發(fā)展,需要各種不同規(guī)模的團(tuán)隊(duì)。

相關(guān)報(bào)道

論文題目:

Large Teams Have Developed Science and Technology ; Small Teams Have Disrupted It

論文地址:

https://www./articles/s41586-019-0941-9

人類的技術(shù)和科學(xué)發(fā)展史,常常面臨重大轉(zhuǎn)型。每一次重大轉(zhuǎn)折中,都會(huì)出現(xiàn)引致“顛覆性創(chuàng)新”的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人,其貢獻(xiàn)的知識(shí)或者技術(shù),不是沿著既有技術(shù)發(fā)展,而是開辟了新的方向。

隨著新的方向逐漸樹立,小團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)為大團(tuán)隊(duì),年輕成員成為資深專家,他們獲得越來越多的資源和注意力,要維持越來越多的合作關(guān)系,工作日程日趨繁忙,思想決策卻日趨保守,形成又一輪的技術(shù)鎖定,等待著新一輪技術(shù)突破的產(chǎn)生。

發(fā)展 VS. 顛覆

當(dāng)今的科研工作重點(diǎn)在于創(chuàng)新,尤其是發(fā)表論文的時(shí)候,評(píng)審團(tuán)最看重的事情之一是你的論文是否在某一領(lǐng)域有所創(chuàng)新;而研究者也在努力,在某一領(lǐng)域獲得創(chuàng)新性的突破。

創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的源泉,所以我們格外關(guān)心創(chuàng)新。

創(chuàng)新是怎么定義的?創(chuàng)新,顧名思義,創(chuàng)造新的事物,創(chuàng)造新的事物分為兩層含義,一層是開創(chuàng)了前所未有的事物,第二層表達(dá)的是“更新”的含義,即本來存在著一個(gè)事物,用另外一個(gè)新事物來替代它。這篇文章中提到的創(chuàng)新更偏向于創(chuàng)新的第二層含義,用一種形象的方式定義創(chuàng)新,其實(shí)是一個(gè)新的事物擋住了舊事物,向日食一樣,月亮遮住了太陽,后來的人,只能看到新事物,不能看到舊事物。

“創(chuàng)新”實(shí)際上是一個(gè)非常模糊的概念,如何測(cè)量創(chuàng)新?

引用數(shù)與創(chuàng)新度量化

一種創(chuàng)新的想法通常是站在前人的肩膀上往前走了一步,這個(gè)“肩膀”可能是巨人的肩膀,也可能不是,很少有人的想法是憑空而來的,我們大部分人的想法都是建立在別人的想法之上的。一些想法的“肩膀”是有跡可循的,而一些則很難找到源頭,剛好在科研論文方面,都能找到支撐這篇科技論文的“肩膀”。

評(píng)職稱時(shí),引用量是作為一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的,通常學(xué)者們會(huì)關(guān)注引用量,但是這不是創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)。引用量不等于創(chuàng)新,但是引用結(jié)構(gòu)可以表現(xiàn)創(chuàng)新。

在網(wǎng)絡(luò)中的測(cè)量(創(chuàng)新的)顛覆性。參考資料:Funk&Owen-Smith,2012

圖中較大的盤子表示引用你的論文,我們把論文的引用結(jié)構(gòu)劃分為三種,分別用綠、紅、藍(lán)顏色方框表示。

  • 第一種結(jié)構(gòu)是綠色方框,表明引用者既引用你的論文i也引用了你的參考文獻(xiàn)j;

  • 第二種結(jié)構(gòu)是紅色方框,引用者只引用了你的論文i;

  • 第三種結(jié)構(gòu)是藍(lán)色方框,引用者只引用了你的參考文獻(xiàn)j。

紅色與綠色出現(xiàn)的概率之差,就是量化后的“創(chuàng)新性”,該值越接近于1,論文創(chuàng)新程度越高。

單單從引用的絕對(duì)數(shù)量出發(fā)考慮創(chuàng)新性,其實(shí)是不夠合理的,準(zhǔn)確的來說,它只能說明你的文章有多流行,而使用引用結(jié)構(gòu)卻能夠挖掘出你文章中更深的含義。這個(gè)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)的定義可以幫助我們重新思考很多問題,包括政策的制定、基金的申請(qǐng)、職稱的評(píng)定等等。

引用樹與創(chuàng)新指標(biāo)值(Disruption)

樹能夠幫助我們更形象生動(dòng)的理解創(chuàng)新。樹的枝葉高度表示引用該論文的時(shí)間,枝葉形狀表示不同的引用結(jié)構(gòu)。

顛覆性創(chuàng)新”可視化“:用引用樹結(jié)構(gòu)展示顛覆性創(chuàng)新程度

  • 如果既引用了你的論文也引用了參考文獻(xiàn),在引用樹上則展示為枝葉曲線向下垂;

  • 如果只引用了你的論文,引用樹中的枝葉曲線向上翻。

  • 樹的根部越長(zhǎng),說明引用參考文獻(xiàn)越老,根部的形狀同樣也展示了你論文的引用結(jié)構(gòu)。

根據(jù)創(chuàng)新指標(biāo)值(Disruption),將三篇影響力相似的論文以“引用樹”的形式表現(xiàn)出來,說明創(chuàng)新指標(biāo)是如何區(qū)分不同科技貢獻(xiàn)的。

三種不同結(jié)構(gòu)的論文“引用樹”

圖中的A樹表示Bak,Tang和Wiesenfeld于1987年提出沙堆模型的論文,引用量3433,這篇論文首次提出了“自組織”的概念,可以說是開創(chuàng)型的論文。

B樹是一篇驗(yàn)證型的論文,于1995年發(fā)表,引用量3269,是維曼因在堿性原子稀薄氣體中驗(yàn)證了玻色愛因斯坦凝聚態(tài)的論文,由此維曼因獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。但是引用這篇文章的論文,通常也會(huì)引用該論文的參考文獻(xiàn),因?yàn)樗且粋€(gè)驗(yàn)證型的論文,所以該論文的創(chuàng)新指標(biāo)值不高。

創(chuàng)新指標(biāo)值不高是否就意味著否認(rèn)物理等驗(yàn)證型學(xué)科對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)?當(dāng)然不是,不同學(xué)科之間的引用結(jié)構(gòu)是不同的,在比較不同的論文時(shí),需要控制了論文的類型,區(qū)分實(shí)證論文與理論驗(yàn)證論文兩種類型。

C樹是一篇關(guān)于宇宙學(xué)的文章,發(fā)表于1999年,這篇論文的引用量相較最高。

如果枝葉向上翹起的越多、越高,論文的創(chuàng)新性越高,可以看出A與C的論文創(chuàng)新度更高。B圖更多的是發(fā)展性,而非顛覆性的創(chuàng)新工作。

這里為了介紹不同結(jié)構(gòu)的論文,所以將這三張圖放在了一起。如果要更加合理的比較論文的創(chuàng)新性的高低,除了要控制論文的類型,還需要控制比較的對(duì)象引用量是相近的,或者說控制文章發(fā)表的時(shí)間,50年代的文章與90年代的文章引用量顯然是不同的。

小團(tuán)隊(duì)PK大團(tuán)隊(duì)

小的團(tuán)隊(duì)還是大的團(tuán)隊(duì)更擅長(zhǎng)創(chuàng)新?大團(tuán)隊(duì)研究問題,大家都有很多想法,互相抵消之后,會(huì)產(chǎn)生中庸的想法,如果在小團(tuán)隊(duì),研究的問題非常集中準(zhǔn)確,對(duì)問題的研究可能要深入。當(dāng)然,這只是猜想,需要進(jìn)一步的實(shí)證。

著名的物理學(xué)家,愛因斯坦,是一個(gè)小團(tuán)隊(duì),他提出了一個(gè)關(guān)于引力波的問題,在100年間,有1000個(gè)科學(xué)家回答了他的問題,促進(jìn)了物理學(xué)的發(fā)展。那能不能提出這樣一種想法:“創(chuàng)新就是提出問題?”

為了在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中檢驗(yàn)假設(shè),這篇文章采集了大量不同種類的數(shù)據(jù),首先是Web of Science數(shù)據(jù)庫中在一百年(1915-2015)中記錄的四千四百萬論文數(shù)據(jù)、其次是美國專利數(shù)據(jù)庫中在四十年(1975-2015)中記錄的五百萬專利數(shù)據(jù)、以及GitHub數(shù)據(jù)庫在三年中記錄的一千六百萬開源代碼的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)涵蓋了人們?cè)诳蒲小⒓夹g(shù)、開源代碼三個(gè)領(lǐng)域非常不同的組織關(guān)系,知識(shí)生產(chǎn)方式的行為,這使得關(guān)于這個(gè)問題的思考更站得住腳。

論文、專利與軟件的團(tuán)隊(duì)規(guī)模與其

創(chuàng)新顛覆性、被引數(shù)量的關(guān)系

(A-C)對(duì)于研究文獻(xiàn),專利和軟件開發(fā)而言,平均引用數(shù)隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模增加而增加,而創(chuàng)新顛覆性隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模增加而減少。95%的置信區(qū)間顯示在灰色區(qū)域內(nèi)。

(D-F)與(A-C)基本相同,只不過是極端情況下的變化。觀察到文章、專利和軟件產(chǎn)品的高影響力會(huì)隨著團(tuán)隊(duì)增大而增多,而顛覆性創(chuàng)新會(huì)減少。

(G-I)表示團(tuán)隊(duì)規(guī)模與參考文獻(xiàn)引用之間的關(guān)系。參考文獻(xiàn)的流行度中位數(shù)(引用數(shù))隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模增大而增加,而參考文獻(xiàn)平均年份隨之而減少。

(J-L)與(G-I)基本相同,只不過是極端情況下的變化。軟件開發(fā)行業(yè)有著引用度非常高的代碼庫,所有頭部25%的引用流行度而不是頭部5%的流行度。

隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模的增大,團(tuán)隊(duì)引用最新的論文越多,而引用歷史較久的經(jīng)典論文卻比較少,由此我們得出結(jié)論:大團(tuán)隊(duì)偏向引用新文獻(xiàn),捕捉流行的研究。小團(tuán)隊(duì)在研究過程中,對(duì)過去的文獻(xiàn)追溯更深,思考深入,從而提出新想法,實(shí)現(xiàn)“顛覆性”的創(chuàng)新。

小團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)造新的方向,而大團(tuán)隊(duì)在發(fā)展這些方向,換個(gè)說法是小團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)提出問題,大團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)回答問題。小團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造一個(gè)方向,等待有人發(fā)現(xiàn)、賞識(shí)他的想法與創(chuàng)新并把它發(fā)揚(yáng)光大,但很可能在等待的過程中,這個(gè)團(tuán)隊(duì)就消失了,這也是為什么現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)不易的原因之一,而大團(tuán)隊(duì)收割目前已有的注意力流,沿著已經(jīng)被驗(yàn)證過的好方向去挖掘。

大團(tuán)隊(duì)和小團(tuán)隊(duì)的問題,每一個(gè)深處團(tuán)隊(duì)中的人應(yīng)該都會(huì)有自己的體會(huì)。我們總是需要和各種各樣的人建立聯(lián)系,組成團(tuán)隊(duì),形成社區(qū)。

該研究中引文網(wǎng)絡(luò)可視化的另外兩個(gè)版本

結(jié)語

科學(xué)的本質(zhì)就是一輪一輪的遺忘和一代一代的記憶。大浪淘沙,沒有被時(shí)間和人類遺忘的就是真正的科學(xué)。小團(tuán)隊(duì)在記憶,而大團(tuán)隊(duì)在遺忘。

在大海上,大的輪船在風(fēng)浪中也許會(huì)更加穩(wěn)健和安全,但小的帆船卻能夠更加靈活,或在危險(xiǎn)時(shí)快速調(diào)轉(zhuǎn)方向,或穿越峽谷欣賞不一樣的風(fēng)景。

堅(jiān)持和孤獨(dú),才是創(chuàng)新者的姿態(tài)。

希望這篇文章可以鼓勵(lì)孤獨(dú)的創(chuàng)新者們繼續(xù)前行。

作者:徐繪敏、徐壬捷

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