提一個問題，當(dāng)下最熱門的行業(yè)或者領(lǐng)域是什么?不用多想，最熱門的就是人工智能AI和大數(shù)據(jù)。人工智能的概念在很久之前就已經(jīng)由圖靈(Alan Mathison Turing)提出，他也被稱為被稱為計算機科學(xué)之父，人工智能之父。隨著科技和制造業(yè)的發(fā)展，硬件的限制被打破，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等諸多人工智能算法，人工智能起起伏伏，從寒冬中一步步再度走向火熱。

現(xiàn)如今，人工智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在高速地發(fā)展，對于人工智能的專業(yè)人才極度需求，很大程度上促進高校的人工智能學(xué)科建設(shè)。隨著教育部批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，各個高校紛紛跟進，如今設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已經(jīng)有50多個，并且這個數(shù)字還在以飛快的速度增長，還有許多與人工智能相關(guān)的專業(yè)，比如機器人工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等諸多專業(yè)都頗受追捧。

目前的AI本科教育存在哪些問題呢?

1、教學(xué)分散，暫時沒有設(shè)立一級學(xué)科

眾所周知，人工智能這個學(xué)科是一門具有高度綜合性和交叉性的學(xué)科，正是這個屬性，人工智能技術(shù)可以運用到各個領(lǐng)域之中，也因為這個屬性，導(dǎo)致AI本科教育的教學(xué)很分散。目前大部分高校，是將人工智能專業(yè)設(shè)立在計算機專業(yè)下的二級學(xué)科，但是人工智能專業(yè)的教學(xué)和科研工作卻涉及到許多其他學(xué)科，這就會導(dǎo)致智能專業(yè)的課時比較少，比較分散，更加趨于碎片化，這對于培養(yǎng)專業(yè)的人工智能人才很不利。但是，要解決這個問題，還需要時間，畢竟是一門新的學(xué)科。

2、人工智能專業(yè)缺乏統(tǒng)一的教材和標(biāo)準(zhǔn)

人工智能專業(yè)作為一個年輕的學(xué)科，其課程體系注定不能和傳統(tǒng)的課程體系一樣，因為之前人工智能相關(guān)的課程是分散的，分散在各個不同的學(xué)科中。與時俱進的、有針對性的、統(tǒng)一的教材十分關(guān)鍵，要不斷保持教材與知識的先進性，只有這樣，才能人工智能的相關(guān)課程從各個學(xué)科中提煉，有機地統(tǒng)一結(jié)合在一起，這會有助于人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。

3、人工智能專業(yè)的師資力量比較缺乏

人工智能專業(yè)，缺乏的不僅僅是人才，更缺乏能夠培養(yǎng)出人才的老師。不論是企業(yè)，還是高校，對于人工智能專業(yè)人才的需求都十分迫切，高?？释糇?、吸引博士學(xué)位及以上的人工智能領(lǐng)域的人才，但是，企業(yè)對于這些人才的需求同樣迫切，企業(yè)給出的待遇往往很高，導(dǎo)致高校吸引不到足夠的人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)師資力量。

高校一方面從國外引進先進人才，一方面與企業(yè)方面尋求合作，讓企業(yè)人才到高校任教，但終究不是長久之計，這方面的師資力量的培養(yǎng)還要加強，高校所在政府要加大政策支持的力度，對于人工智能領(lǐng)域做出規(guī)劃和布局，給予一定的資源傾斜，助力專業(yè)人才的培養(yǎng)。

小結(jié)

人工智能AI本科教育，還是一門新興的學(xué)科，正在飛速的發(fā)展之中，學(xué)科體系的建設(shè)還需要時間，存在諸多問題是正常的;但是，國家、社會等多個層面對于人工智能領(lǐng)域都是相當(dāng)看重的，相信隨著AI本科教育的不斷發(fā)展，AI專業(yè)人才的培養(yǎng)會越來越科學(xué)，課程體系建設(shè)會越來越完備。