1月25日，據(jù)多家外媒放出的消息，谷歌旗下DeepMind開發(fā)的人工智能(AI)程序“AlphaStar”在凌晨時(shí)分的《星際爭霸2》游戲挑戰(zhàn)賽中以10-1的比分完勝職業(yè)玩家。這是“AlphaStar”首次對戰(zhàn)頂級職業(yè)玩家。

比賽中，AlphaStar連續(xù)10場擊敗人類玩家。最后一場比賽中，職業(yè)選手Grzegorz “MaNa”Komincz為人類贏得了一場勝利。賽后，DeepMind將完整比賽回放提供給玩家分析。

DeepMind放出的完整比賽回放：

AlphaStar是由DeepMind和暴雪公司聯(lián)合開發(fā)的。DeepMind在征服圍棋后開始學(xué)習(xí)《星際爭霸2》，而暴雪方面則為DeepMind創(chuàng)造了星際爭霸2學(xué)習(xí)環(huán)境(SC2LE)。

AlphaStar在這些比賽中展現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)是，能夠立刻看到整個(gè)地圖，不過DeepMind也和人類玩家進(jìn)行了合作，在對戰(zhàn)地圖上進(jìn)行平衡。主要的問題在于，AlphaStar還不能比人類更快做出反應(yīng)，每分鐘里也不能執(zhí)行更多的動(dòng)作。在之后的演示比賽中，人類選手有更多時(shí)間分析AI，最終擊敗AlphaStar。

對于人工智能代理來說，在視頻游戲中成功完成多個(gè)任務(wù)是一個(gè)“大挑戰(zhàn)”，而且必須保證這些任務(wù)同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)平衡。

AlphaStar獲勝所需的技能包括博弈論、不完全信息、長期規(guī)劃、實(shí)時(shí)性和大行動(dòng)空間。

DeepMind是谷歌2014年以4億英鎊(約合4.97億美元)收購的人工智能初創(chuàng)公司，該公司專注于打造一系列能夠自主學(xué)習(xí)和思考的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。其開發(fā)的AI程序AlphaGo及其升級版本戰(zhàn)勝了包括柯潔在內(nèi)的全球頂尖圍棋高手。