文丨壹觀察 宿藝

曠視科技一直被外界與Face++劃上等號，成立七年之后，這家以機器視覺而全球知名的AI“獨角獸”企業(yè)決定“重新定義自己”。

1月16日，曠視科技宣布了其機器人戰(zhàn)略，其中兩個關鍵信息成為業(yè)界關注重點：一個是曠視發(fā)布了新品牌logo，F(xiàn)ace++被企業(yè)英文名稱MEGVII所替代；另一個是發(fā)布了曠視機器人戰(zhàn)略的核心產品——河圖（Hetu）。前者代表了曠視戰(zhàn)略升級的決心，后者則是曠視布局產業(yè)物聯(lián)網的實現(xiàn)方式。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇對此表示：未來十年中國將面臨最好的IoT變革機遇期，曠視科技目標打造AIoT時代的核心操作系統(tǒng)，與合作伙伴共同加速AIoT在物流等產業(yè)場景的落地。

曠視科技機器人成立之初，門口就矗立著一個碩大的黃色機器人。

印奇說：曠視創(chuàng)始團隊最初都是通過機器人概念的啟蒙，開始對AI產生濃厚興趣，曠視發(fā)布機器人戰(zhàn)略，是業(yè)務發(fā)展的自然延伸和升級，也距離初始夢想更接近。

曠視機器人業(yè)務首次被業(yè)界廣泛關注，是2018年4月對艾瑞思機器人（Ares robot）的全資收購，后者是一家致力于智能機器人、人工智能、大數(shù)據(jù)等核心技術研發(fā)的機器人公司，并在國內物流機器人市場處于引領者地位。而曠視科技做出投資與孵化艾瑞思機器人的決定，始于三年之前。

所以印奇稱，曠視習慣于先做后說，雖然如今才發(fā)布河圖，在機器人與倉儲物流行業(yè)曠視已經是一名“老兵”了，比如曠視管理層對機器人應用于物流場景的觀察與調研始于“18個月之前”。

收購艾瑞思機器人，是曠視科技下決心深入AIoT產業(yè)物聯(lián)網布局的第一步。

印奇認為，機器人技術上可以分為兩大部分：感知、行動。曠視科技之前的主要做的事情就是“感知”部分，也就是機器識別，相當于先讓機器人有了眼睛能感知環(huán)境，但如果要解決產業(yè)面臨的現(xiàn)實問題，那么就必須邁過“行動”這個坎。對于曠視科技來說，機器人戰(zhàn)略更像是其技術發(fā)展和業(yè)務需求的自然延伸。

2018-2019年正在成為中國TOP AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的“分水嶺”，曠視科技在手機、金融、城市管理等領域做到領先同類公司后，也需要尋找一個足夠大、又能結合自身AI技術優(yōu)勢深入產業(yè)的應用場景。

曠視團隊在過去18個月中深入到中國各個產業(yè)一線進行廣泛的市場調研，最終選擇了通過機器人革新倉儲與物流產業(yè)。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇

印奇認為主要基于兩個原因：一個是市場足夠大，2018年中國物流總額將近250億萬元，占比GDP總額約15%，分揀運送包裹數(shù)量達500億人，從業(yè)人員超過4500萬，是一個真正的“萬億元大市場”；另一個是變革空間足夠大，IMF統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國物流市場規(guī)模位居全球第一，但綜合競爭力僅名列28位，存在物流成本高、效率低的無奈難題。

曠視科技CTO唐文斌對此深有感觸。在一次對心怡科技位于天津的一個天貓超市貨倉調研中，唐文斌看到北方冬天2萬平米的巨大倉庫，無論暖氣和空調都不起任何作用，眾多揀貨員要在零下10度的寒冷倉庫中，每天走30-40公里分揀超過4萬個SKU的貨品，“基本上每天就是一個馬拉松”，工作非常辛苦，因此人員流失很大。對于天貓超市、京東超市這樣電商巨頭來說，招聘、雇傭、管理大量揀貨員需要付出巨額成本，如遇上“雙11”、“618”這樣的促銷狂歡節(jié)，對揀貨員的需求量還會翻倍，但人員很難及時到位。技術出身的唐文斌，開始思考能否通過自動化的、智能化的手段來降低倉儲物流的成本、提高效率，同時提升員工的價值、改善工作環(huán)境，而不是每天重復低效的往返分揀。

曠視科技與心怡科技共同為天貓超市貨倉提供了智能化升級方案，將傳統(tǒng)“人找貨”的模式變革為“訂單到人、人機協(xié)同”模式，實現(xiàn)了倉儲效率的最大化，并且隨著算法改進，該效率還在不斷提升。數(shù)據(jù)顯示，通過三種共500臺機器的協(xié)同作業(yè)，可以實現(xiàn)在龐大SKU壓力、包含十余種品類的復雜訂單的情況下，從消費者下單到出庫控制在1個小時以內，使得天貓超市的天津倉人效提升了40%。

隨后，曠視科技與艾瑞思機器人完成了科捷物流的貨倉智能化升級，幫助寶潔公司在促銷期間從容應對業(yè)務10倍的波峰變化。又與日本MUJIN工業(yè)機器人公司共同打造手腳聯(lián)動無人倉，讓機器人具備貨物抓取能力，進而實現(xiàn)全流程無人化。

一系列的成功案例，驗證了曠視科技通過機器人革新倉儲與物流產業(yè)的判斷，準確尋找到了自己深入產業(yè)的應用場景，這也是經過18個月深入行業(yè)調研與思考之后，曠視正式宣布機器人戰(zhàn)略的重要原因。

好萊塢拍攝的各種機器人電影中，更多都是擬人型機器人，甚至不乏《機械姬》這種“機器人女友”。但在倉儲物流或工業(yè)制造等現(xiàn)實產業(yè)場景中，機器人更多是各種形態(tài)的機械臂或者幾何體共同參與工作，這就需要背后有一個共同的智能網絡協(xié)同大腦。

曠視發(fā)布的機器人戰(zhàn)略中，這個關鍵的大腦被稱為“河圖（Hetu）”。

唐文斌介紹稱，河圖（Hetu）具有生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特點。

曠視科技CTO唐文斌

生態(tài)連接：在供應鏈大腦的構建中，曠視希望用AIoT的技術和產品升級，打造最強的手和腳，釋放更多的空間價值。河圖的第一個使命是銜接下游各類機器人控制本體和設備體系，與上游的業(yè)務系統(tǒng)，具備極強的開放和可擴展性。目前在下游設備層，曠視河圖已經接入三大類產品，即“腿”系列產品、“手”系列產品、“空間”系列產品，解決了倉儲物流中各種應用場景。在上游業(yè)務承接中，作為機器人的統(tǒng)一操作系統(tǒng)，河圖能夠對設備層提供統(tǒng)一的接入體系和運維體系，讓客戶可以一站式地完成對多種設備的作業(yè)調度和監(jiān)控運維。目前已經和正在與河圖系統(tǒng)對接的上游業(yè)務系統(tǒng)，包括著名的WMS廠商唯智信息、巨沃科技、心怡科技、科捷科技和鯨倉科技的WMS系統(tǒng)。

協(xié)同智能：在整個機器人體系中，協(xié)同優(yōu)化極為關鍵。河圖在路徑規(guī)劃、庫維優(yōu)化、負載均衡、作業(yè)調度層面提供了大量優(yōu)化算法，以適配不同的業(yè)務場景。 同時，曠視為河圖構建了自學習、自適應的算法體系，系統(tǒng)會根據(jù)業(yè)務的歷史運行數(shù)據(jù)和輸入的作業(yè)量預測（例如訂單預測）自動調整算法。

數(shù)字孿生：業(yè)界過去的很多物流系統(tǒng)都是側重于對設備的仿真、流程的仿真，但是不能用于生產作業(yè)和運營管理。河圖實現(xiàn)了虛擬世界與真實世界的一致化，盡可能逼真地仿真模擬，包括對于機器人的模擬、設備的模擬、訂單的模擬、對于人的模擬、對于異常事件的模擬，從而實現(xiàn)線上的仿真規(guī)劃，逼近真實執(zhí)行系統(tǒng)的效率，曠視將此稱為“數(shù)字孿生”。

唐文斌概括稱：河圖（Hetu）致力于機器人與物流、制造業(yè)務快速集成，一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統(tǒng)，就像機器樂隊的指揮家，能夠指揮各類機器人協(xié)同工作。

可以說，河圖（Hetu）本質上是機器人識別、控制、優(yōu)化的協(xié)同智能算法。曠視科技機器人戰(zhàn)略也絕非是自己做硬件，而是以算法層為核心，通過河圖（Hetu）這一數(shù)字化軟件層連接物理世界，連接控制層實現(xiàn)接入更多設備，從而建立面向AIoT時代的智能產業(yè)生態(tài)。

機器人戰(zhàn)略不以自主硬件為先，對于全資收購艾瑞思機器人后的曠視來說，確實有些讓人出乎意料。

唐文斌對《壹觀察》解釋稱：曠視科技機器人戰(zhàn)略的邏輯有兩個，第一個是做硬件這件事情就要長遠布局和積累，曠視非常尊重硬件的整個產業(yè)鏈，通過孵化艾瑞思，曠視可以保證與其他機器人硬件合作伙伴“用同一語音交流”，更好地推動聯(lián)合研發(fā)，“只要機器人硬件合作伙伴做的比自己好，那么曠視就不會自己做”，只有行業(yè)現(xiàn)有的機器人硬件滿足不了客戶需求，曠視才拉著合作伙伴或者自己跳進去先把硬件做了。第二個是“讓專業(yè)的人做專業(yè)的事”，曠視認為自身的核心基因是算法，其內部最早的核心團隊從來沒有變過，聚焦在做深度學習的算法，這個基因“今天不會變，10年之后也不會變”。

唐文斌認為，在AIoT時代與移動互聯(lián)網時代不同，交付一個應用意味著包含軟件+硬件的整體方案，這是每個公司都回避不了的問題，不過并不是非要“軟硬一體化”，也可以做“軟硬結合”。曠視科技機器人戰(zhàn)略是為了給客戶提供一個閉環(huán)的交付方案，而不是做硬件本身，這個是非常明確的。

《壹觀察》分析認為，曠視機器人戰(zhàn)略堅持開放、不以自主硬件為先其實是一個非常聰明的做法。在商業(yè)競爭中，幾乎所有企業(yè)都想做平臺，但能夠真正實現(xiàn)的寥寥無幾，其根本的原因在于能否克制自身商業(yè)欲望，自身能力能否充分支撐起平臺建立，幫助合作伙伴創(chuàng)造更好的互利成長生態(tài)。

目前產業(yè)機器人企業(yè)中，絕大部分都是以硬件見長，但在核心軟件算法、網絡協(xié)同優(yōu)化等方面，曠視等專業(yè)AI企業(yè)相比更具互補優(yōu)勢。曠視機器人戰(zhàn)略堅持不以自主硬件，是希望通過建立更加完整的AIoT平臺操作系統(tǒng)（河圖），連接更多的設備、傳感器、機器人，與更多合作伙伴一起加速機器人產業(yè)落地。這也是包括軟銀、阿里菜鳥網絡、國自機器人、MUJIN工業(yè)機器人、萬科物流、鯨倉科技、心怡科技等眾多企業(yè)并沒有將曠視科技視為競爭對手，反而作為合作伙伴來參加曠視機器人戰(zhàn)略發(fā)布會的原因。

印奇對此表示，To B產業(yè)客戶往往需要的是整體解決方案，這也是為什么曠視堅持要做河圖（Hetu）。未來曠視在某種意義上會成為一個很大的渠道，把所有生態(tài)鏈的產品賣給用戶，讓他們可以在一個操作系統(tǒng)上協(xié)同工作，這是一個多贏的生態(tài)。

在發(fā)布會上，曠視科技宣布了河圖合作伙伴計劃，計劃投入20億元，在未來5年內連接超過10億個機器人，推動AIoT產業(yè)物聯(lián)網創(chuàng)造更多價值。印奇認為，做生態(tài)并不一定要行業(yè)老大，只要能夠把自己的核心能力想清楚，并且確實用一種平等共贏的方式和所有合作伙伴CoWork，都有機會構建生態(tài)。

王興在一次在采訪中說，互聯(lián)網的上半場已經結束了，所有的下半場都是“要把根扎到地底下去的生意”。

中國互聯(lián)網企業(yè)過去大部分做的都是To C端的生意，靠的是規(guī)模型粗放式增長方式，但現(xiàn)階段中國人口紅利特別是移動互聯(lián)網人口紅利已基本不存在了，所以流量成本高企，已經很少再出現(xiàn)To C市場的獨角獸企業(yè)誕生的可能。2018年包括阿里、騰訊、百度、美團等巨頭都提出了向To B產業(yè)互聯(lián)網轉型，從To C到To B，面臨的是用戶到客戶的變化，挑戰(zhàn)巨大但卻是必然的共同選擇。

曠視科技從誕生之日起，就是一家To B的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。印奇認為，曠視從AI到AI+IoT的路徑一直是非常明確的，此次機器人戰(zhàn)略的發(fā)布，對于曠視來說并不能叫“轉型”，而是“升級”。即從過去手機、金融、城市管理、零售、地產等垂直業(yè)務，升級為“兩個半場景”：分別是圍繞城市的大腦場景，圍繞供應鏈以智能物流為核心的供應鏈大腦場景，這將是曠視科技未來增長的兩大支柱，而之前的手機與金融服務場景，作為曠視看家本領，也被視為第“0.5個場景”。

印奇稱，曠視科技在創(chuàng)業(yè)七年的過程中，有兩點一直堅持，在內部叫“技術信仰”和“價值務實”，曠視一直強調希望能成為一家“扎實公司”。隨著向產業(yè)不斷深入，曠視越清晰的看清楚自己在AI深度學習算法上的優(yōu)勢，越堅信AIoT必須要“要扎進去”找到具體應用場景。希望未來3-5年，曠視能夠圍繞“兩個半場景”，與合作伙伴共同創(chuàng)造更加巨大的商業(yè)價值。

曠視科技的合作伙伴中，并不乏阿里菜鳥等巨頭企業(yè)，對于“巨頭來了創(chuàng)業(yè)公司怎么辦”的行業(yè)老命題，印奇表示：“BAT等巨頭一直都在嘗試新業(yè)務，邊界一直在變化。對于曠視來說，基于算法的核心能力，又能夠對行業(yè)有理解，構建這樣一個操作系統(tǒng)，我認為沒有任何一家公司是真正以這樣為定位的，所以只要堅持做到這個領域最強，就會獲得別人的尊敬，從而創(chuàng)造和建立壁壘，體現(xiàn)自己的商業(yè)價值”。同時，AIoT才剛剛開始，即使是BAT這樣的巨頭，在這樣一個新的產業(yè)物聯(lián)網行業(yè)里面，都很難一個人把所有的事都做了，也同樣需要尋找最優(yōu)的合作伙伴。

曠視早期投資人、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平認為，曠視科技從金融、手機、城市管理，再到倉儲物流，業(yè)務做得越來越“重”，但越“重”、商業(yè)價值越有潛力，建立的壁壘越高。并且當經濟大環(huán)境有一些挑戰(zhàn)的時候，AIoT解決的是降本增效、行業(yè)升級問題，這同樣是產業(yè)客戶所迫切需要的。

《壹觀察》認為，在移動互聯(lián)網時代，中國創(chuàng)業(yè)者們趟出了在全球截然不同的成長模式，這一趨勢在AIoT物聯(lián)網時代將會更加明顯。曠視科技發(fā)布的機器人戰(zhàn)略和“兩個半場景”升級，表明其主動脫離了商業(yè)“舒適區(qū)”，目標面向AIoT時代完成自己的“重新定義”。就像印奇所說：“從2019年開始，大家會發(fā)現(xiàn)我們和其它（AI）公司變得越來越不一樣”。