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對每個學(xué)術(shù)研究者來說，不論在職業(yè)的哪個階段，文獻(xiàn)檢索的能力都至關(guān)重要。您不但要學(xué)會檢索方法，而且應(yīng)當(dāng)了解哪些工具能讓檢索更加簡便。  01 首先，您必須深入了解研究將要涵蓋的內(nèi)容，并且牢記各獨(dú)立文獻(xiàn)綜述的標(biāo)題（如果該標(biāo)題為論文的一部分，那么這樣做也很有幫助）。只有這樣，才會知道您要研究的對象到底是什么。很多人在這方面犯了錯，他們根本不清楚自己具體要做什么，而浪費(fèi)時間去研究那些毫不相關(guān)的信息。 02 一旦您知道了自己的研究需要涵蓋的內(nèi)容，就應(yīng)當(dāng)將您的文獻(xiàn)綜述分成恰當(dāng)?shù)恼鹿?jié)和段落，并檢索與之相關(guān)的文獻(xiàn)。盡管文獻(xiàn)綜述是一個相當(dāng)耗時的過程，但它有利于使您的文章內(nèi)涵豐富、前后連貫、內(nèi)容可信。 03 在您檢索各個章節(jié)時，請明確在您看來與之相關(guān)的一些關(guān)鍵詞，并從這些關(guān)鍵詞入手。這些詞或詞組可以是具體的（例如，布里淵區(qū)的狄拉克費(fèi)米子），也可以是寬泛的（例如，分子生物學(xué)），完全由您自己決定。但需要注意的是，如果關(guān)鍵詞過于具體，得到的檢索結(jié)果可能會較少，雖然它們都很相關(guān)，但可讀文獻(xiàn)的數(shù)量卻較為匱乏；而如果關(guān)鍵詞過于寬泛，盡管可以取得許多檢索結(jié)果，但其中多數(shù)結(jié)果可能并不相關(guān)。所以，您需要把握好兩者的平衡！ 現(xiàn)在，我們將介紹一些您在撰寫學(xué)術(shù)論文時可使用的工具。請注意，沒有哪種方法是絕對正確或錯誤的，每個人應(yīng)當(dāng)有自己的偏好。 工具 01 Scopus 數(shù)據(jù)庫 Scopus數(shù)據(jù)庫由愛思唯爾（Elsevier）運(yùn)營，是已知全球最大的出版數(shù)據(jù)庫之一。它功能強(qiáng)大，甚至可根據(jù)論文質(zhì)量進(jìn)行索引。它收錄了5000多家機(jī)構(gòu)的2.2萬份論文。但是，用戶必須注冊才能使用。 您可以通過大多數(shù)方式進(jìn)行檢索，無論是標(biāo)題、關(guān)鍵詞或是作者（該庫另外配備了一個專業(yè)的作者檢索功能）。您可按年份篩選論文，甚至可以通過引用層次/得分等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，評估某個論文是否出自知名期刊。 Scopus查詢引證數(shù)據(jù)的示例 如果您對付費(fèi)門檻有所顧慮（見后文），Scopus數(shù)據(jù)庫還提供了一個僅顯示開放期刊的選項(xiàng)。通過此鍵，您可瀏覽所有無需付費(fèi)或授權(quán)賬號即可獲取的論文。當(dāng)然，這些論文的數(shù)量相對有限。 工具 02 Web of Knowledge和Web of Science數(shù)據(jù)庫 Web of Knowledge及其科學(xué)領(lǐng)域的分支Web of Science是規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫。它們最初是一份引文索引，現(xiàn)已發(fā)展成為一個引證平臺，收錄了由科睿唯安（Clarivate Analytics）所管理的眾多論文。 Web of Science允許用戶訪問多個數(shù)據(jù)庫，并且可鏈接至其原始來源。鑒于該數(shù)據(jù)庫歸一家分析公司所有，用戶在訪問引證索引的同時，可查看其它特征，例如某篇論文或期刊的影響力、影響、歷史和方法論。因此，用戶可通過這一方法對知名期刊加以識別。 您需要登錄才能訪問Web of Science數(shù)據(jù)庫，否則您將無法使用其各類功能。許多學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)都已加盟Web of Knowledge和Web of Science數(shù)據(jù)庫。如果您所在的機(jī)構(gòu)也是其一，那么就可以不費(fèi)功夫使用這個數(shù)據(jù)庫了。 工具 03 谷歌 毫無疑問，谷歌已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠郑瑹o論您是查找某個人物、某個地圖，或是某篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。如果您不希望花費(fèi)大量時間在各式各樣的數(shù)據(jù)庫中檢索，那么便捷的谷歌搜索或許能帶給您最想要的（且在理論上是最相關(guān)的）結(jié)果。 請牢記，谷歌搜索會顯示許多選項(xiàng)，您可能需要做到具體化。為某些關(guān)鍵詞加上雙引號會很有幫助，因?yàn)楣雀钑攸c(diǎn)搜索帶引號的術(shù)語或詞組。 使用谷歌進(jìn)行快速搜索可讓您較好地了解您查找的話題究竟有哪些結(jié)果，這樣省去了您在龐大的數(shù)據(jù)庫中苦苦搜尋的麻煩。如果您使用谷歌檢索論文，通常會顯示來自主要期刊的結(jié)果，如Nature、Science、Cell Press、ACS、RSC 等等。它們大多都是付費(fèi)內(nèi)容，除非您有Athens賬號或其他可以訪問此類付費(fèi)期刊的授權(quán)賬號，否則您還需要另一個途徑—— 谷歌學(xué)術(shù)。 谷歌學(xué)術(shù)可成為您的好幫手。它不但幫助您找到相關(guān)的論文（以及專利），而且您不需付費(fèi)即可瀏覽。它會幫您找到相應(yīng)的論文，同時提供多個來源供您選擇，其中可能會包括一些可下載的免費(fèi)版本，它們通常來自ResearchGate和Arxiv等來源。如果您所在的機(jī)構(gòu)已購買了此類來源的服務(wù)，只要您登陸您的機(jī)構(gòu)賬號，繞過付費(fèi)門檻就不成問題。 如果您想要查看其他版本，點(diǎn)擊“All‘x’Versions”。有時，條目旁會出現(xiàn)PDF鏈接，點(diǎn)此即可閱讀和下載。這個方法可以和其他數(shù)據(jù)庫配合使用，因?yàn)槿绻谄渌W(wǎng)站無法訪問某篇論文，那么您或許可以通過這個方法如愿以償。 使用谷歌學(xué)術(shù)進(jìn)行簡單搜索，請注意旁邊可用的PDF文件 雖然這是一個有效的方法，但并非所有文章都具有可下載的版本。平均每10篇文章中大約有7篇是可下載的（筆者憑借經(jīng)驗(yàn)估算得出的結(jié)果，而不是經(jīng)檢驗(yàn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)），但有一些期刊（主要是愛思唯爾和美國化學(xué)會旗下的期刊）的文章是沒有任何其他版本的。不過，無論收錄于哪個期刊，每篇文章的情況都不一樣，許多研究者也會將自己的文章上傳到ResearchGate，以供更多讀者閱讀。 顯然，開放期刊不在討論行列，因?yàn)樗鼈儽旧聿恍枰顿M(fèi)，可在出版商的網(wǎng)站上免費(fèi)下載。 谷歌學(xué)術(shù)還列出了一份前100名引證期刊的清單，您可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域找出一些頂尖期刊，并圍繞這些期刊編寫您的文章。 獲取論文的其他方法 除上述方法之外，您還可通過以下方法獲取論文： ·直接向研究者發(fā)送郵件或LindedIn消息 ·注冊ResearchGate賬號，關(guān)注出版動態(tài)——ResearchGate具備有關(guān)論文的請求功能 ·在您感興趣的期刊注冊賬號——這個方法較為昂貴，最好由您的機(jī)構(gòu)或研究基金資助 ·對于健康/醫(yī)療領(lǐng)域的文章，可在美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）進(jìn)行檢索，該院擁有一個專門的出版數(shù)據(jù)庫 ·PubMed Central（PMC）收錄了來自美國宇航局（NASA）公開研究的論文——NASA PubSpace ·利用您的人脈關(guān)系，向擁有某個具體文章或訪問渠道的人士求助 ·在您的大學(xué)圖書館查閱——同時檢索數(shù)字信息和實(shí)體檔案 ·查找會議論文和簡述，盡管它們篇幅較少，但可能包含有用及可用的信息 · 在這些數(shù)據(jù)庫中并不總是能找到規(guī)模較小的開放期刊，因此可使用谷歌或LinkedIn搜索，查找那些“冷門”期刊。 |
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