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研究人員:來自多家機(jī)構(gòu)聯(lián)盟(eg. International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, Lyon, France. Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.) 發(fā)表時(shí)間:2017. 06 期刊名稱:Nature Genetics 影響因子:27.958研究摘要 肺癌依舊是世界上致死率最高的癌癥。眾所周知抽煙是罹患肺癌的主要風(fēng)險(xiǎn)因素,但是據(jù)以往數(shù)據(jù)研究研究顯示遺傳因素大概占了18%左右。目前已經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)了很多肺癌的易感位點(diǎn),例如CHRNA3、CHRNA5、 TERT這些基因,但是多數(shù)的易感位點(diǎn)的遺傳性還沒有被解釋清楚。因此本篇對歐洲血統(tǒng)的14803個(gè)肺癌患者和12262個(gè)對照基于OncoArray平臺進(jìn)行基因分型,并整合已經(jīng)發(fā)表的肺癌數(shù)據(jù)總共29266個(gè)肺癌患者和56450個(gè)對照進(jìn)行GWAS分析。研究發(fā)現(xiàn)18個(gè)顯著的易感位點(diǎn),其中新發(fā)現(xiàn)的易感位點(diǎn)有10個(gè)。新發(fā)現(xiàn)的易感位點(diǎn)在不同的肺癌組織亞型上出現(xiàn)顯著的異質(zhì)性,其中4個(gè)位點(diǎn)與所有的肺癌相關(guān)聯(lián),6個(gè)位點(diǎn)與肺腺癌相關(guān)聯(lián)。采用1425個(gè)正常肺組織樣品,在eQTL(Gene expression quantitative trait locus)分析中發(fā)現(xiàn)三個(gè)候選基因:RNASET2、 SECISBP2L 、 NRG1。綜上所述,深入研究目標(biāo)基因可以為更深入的了解研究肺癌病理學(xué)提供可能。 分析 分析1:
分析2:
OncoArray結(jié)果數(shù)據(jù)+以往發(fā)表過的肺癌數(shù)據(jù),整合分析(GWAS) 圖1 曼哈頓圖展示不同肺癌組織亞型的患癌風(fēng)險(xiǎn) 分析3:
15q21: rs77468143(OR = 0.86, 95% CI = 0.83 ~ 0.89, P = 1.7 × 10-16),這個(gè)位點(diǎn)協(xié)同CISBP2L基因的表達(dá)量,基因風(fēng)險(xiǎn)與此基因的下調(diào)表達(dá)相關(guān)(見圖2)。實(shí)驗(yàn)表明rs77468143與肺功能相關(guān)。 8p12:基因表達(dá)量分析顯示和肺腺癌相關(guān),rs4236709協(xié)同NRG1基因。8p12發(fā)生的體細(xì)胞易位通常與NRG1的異常激活有關(guān)聯(lián),它的遺傳風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn)與NRG1的表達(dá)下調(diào)相關(guān)。(見圖2)。 10q24, 20q13.33:rs11591710 (10q24) 和 rs41309931 (20q13.33) 在BFC1 和RTEL1基因附近, rs7705526 在TERT基因附近。這些基因都與端粒長度相關(guān)。GWAS研究表明,長端粒且攜帶這些突變位點(diǎn)的人群更容易患肺腺癌。 11q23.3 :rs1056562 (OR = 1.11, 95% CI = 1.07 ~ 1.14, P = 2.8 × 10-10),rs1056562與AMICA1和MPZL3基因的表達(dá)相關(guān),但是這些基因并沒有和突變的等位基因有明顯的一致關(guān)系。(見圖2) 9p21.3:rs885518 (OR = 1.17, 95% CI = 1.11 ~ 1.23, P = 1.0 × 10-9),9p21.3包含CDNK2A等多個(gè)與多種癌癥相關(guān)基因。 圖2 散點(diǎn)圖分別展示6q27, 15q21.1, 8p12 , 11q23.3四個(gè)易感位點(diǎn)與肺癌和肺cis-eQTLs的相關(guān)性 圖3 8p21 肺癌易感位點(diǎn)在eQTL與吸煙習(xí)慣方面的研究 結(jié)論
參考文獻(xiàn): [1] James D McKay, Rayjean J Hung, Younghun Han, et, al. [J].Nature Genetics, 2017.06 : Published online. |
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