在過去，個體需求沒有得到尊重，現(xiàn)在有了AI，每一個人可以受到不一樣的待遇，可以受到最完美的、最精準(zhǔn)的對應(yīng)。

乂學(xué)教育、朋友印象創(chuàng)始人栗浩洋在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典

鈦媒體注：鈦媒體T-EDGE年度國際盛典，作為鈦媒體年度最重要、在科技領(lǐng)域最舉足輕重的年度國際峰會，每一年年末希望能夠?qū)Ξ?dāng)年發(fā)生的和未來可能發(fā)生的做一些重要盤點(diǎn)和預(yù)判，同時，搭建一個平臺通過線上線下交流，助力全球前沿創(chuàng)新者的價值發(fā)現(xiàn)與落地。

人工智能已經(jīng)取代了部分人工，但它究竟能在多大程度上顛覆人類？

在2017鈦媒體T-EDGE國際年度盛典上，乂學(xué)教育、朋友印象創(chuàng)始人栗浩洋判斷，目前關(guān)于AI取代50%-70%的工作的預(yù)估過于保守，事實(shí)上在未來10年，90%的人類工作都會取代。而這種取代不是偶發(fā)性的，也不是僅針對于某些細(xì)分領(lǐng)域，而是一個全面的、全行業(yè)的取代。

AI能代替高級智慧的人類工作，對于教育行業(yè)而言，AI取代特級教師已經(jīng)成為可能。通過給每一個學(xué)生與眾不同的用戶畫像，栗浩洋發(fā)現(xiàn)他在每個知識點(diǎn)上的學(xué)習(xí)時間、速度、效率都不一樣。

乂學(xué)教育給到每一個學(xué)生，通過見微知著發(fā)現(xiàn)他自己的納米級知識點(diǎn)之間的區(qū)別和他的學(xué)習(xí)力的區(qū)別，發(fā)現(xiàn)他的敏感度和認(rèn)知水平的區(qū)別，給每個學(xué)生推送不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)進(jìn)度。

“每一個人，其實(shí)有自己非常細(xì)微的需求，但這種細(xì)微的需求過去沒有被尊重，但現(xiàn)在有了AI，因?yàn)樗娜?，再加上它的見微知著，我們每一個人可以受到不一樣的待遇，可以受到最完美的、最精準(zhǔn)的對應(yīng)?！?/p>

這一切源自于目前AI展現(xiàn)的全知全能，見微知著，無窮算力和自我進(jìn)化這四種能力。而這其中，當(dāng)AI能夠發(fā)現(xiàn)我們完全不能發(fā)現(xiàn)的邏輯的時，我們會感受到“失控”。但其實(shí)同樣在這個過程中，同樣AI也會給人類帶來大量的就業(yè)機(jī)會。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/李程程）

以下是栗浩洋在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典的演講，經(jīng)鈦媒體整理：

我今天想講兩個方面。第一，AI到底對我們?nèi)澜绲乃腥祟愂鞘裁礃拥母淖?？一直有人說會取代50%-70%的工作，但我這里會講AI會取代90%的工作。

第二：為什么AI能取代這么多的工作？大家講了各種各樣的現(xiàn)象，但沒有講背后的原理。我是一個AI在中國大陸還算是一個比較資深和早的從業(yè)者，那個時候我們做的時候風(fēng)投都還不相信，在三四年前我們拿著BP去講人工智能來代替特級教師給小孩子一對一上課的時候，風(fēng)投說AI也就是6歲小孩子智能，代替特級教師這根本不可能。

現(xiàn)在我們都知道，人工智能已經(jīng)處在一個全新的時代了，但對這個時代的背后，我們是知之甚少。其實(shí)AI已經(jīng)幾乎所有的人類職業(yè)，而教師被BBC排在了最后被取代的位置。

乂學(xué)教育在上個月的時候，做了一場人機(jī)大戰(zhàn)，我們教學(xué)機(jī)器人通過20多小時的教學(xué)戰(zhàn)勝了20年經(jīng)驗(yàn)的高級教師，這是千分之一才能得到這樣的支撐。

很多人不相信AI能夠代替高級智慧的人類工作，李開復(fù)甚至都說AI只能代替5-15秒的人類工作。但是，今天我告訴大家，不是這樣的，AI可以代替我們幾乎所有人的工作。他的原理到底是什么？

我們先從一些職業(yè)開始——速記和翻譯。我們看到不管是科大訊飛還是搜狗都能把它做到，我對AI能做到代替人類工作的核心原因的第一個關(guān)鍵詞叫“全知全能”。也就是說，對所有人發(fā)音的口形，和所有人遣詞造句的所有句子，AI首先并不是非常智能地識別，它是非常愚蠢的去做了一個暴力窮舉，以至于全知全能。

也就是說，它可能吸收了幾十億條，幾百億、幾千億條所有人的所有的句式，依據(jù)它全知全能所有這些句式做對比在給出你答案，所以這并不稀奇。但難就難在這種全知全能，因?yàn)樗绻咽澜缟纤械娜嗽?jīng)說過的所有的話都吸取了，那么它就變成了一個上帝。

我們乂學(xué)的教學(xué)機(jī)器人也是這樣的，對于我們來說，我們把500個初中的數(shù)學(xué)知識點(diǎn)會拆成2萬個知識點(diǎn)，我們還有500萬道題來去不同的標(biāo)簽、匹配這些知識點(diǎn)，沒有一個特級教師能夠知道所有的這一切。

而對于全知全能的AI來說，它和我們已經(jīng)完全不是一個物種了，也就是說它跟我們之間的區(qū)別，就像我們之間跟豬之間的區(qū)別是一樣的。

AI對我們整個人類改變的基因，除了全知全能之外，我定義的第二個詞叫“見微知著”，也就是說AI看這個世界，不像我們?nèi)丝催@個世界一樣，非常粗獷地去看。就像我們的編輯認(rèn)為讀者喜歡什么，我們就給了他什么，但其實(shí)不是的。

所以，通過全知全能和見微知著，AI能做到過我們?nèi)祟愃荒茏龅降氖虑?，對于編輯來說也是這樣的，過去的我們的一個編輯是有自己的喜好和自己的所知，他只能給到你、我的喜好。但對于今日頭條來說，它對于每一個人，養(yǎng)豬的我給你養(yǎng)豬的，種蘑菇的我給你種蘑菇的新聞，即使是創(chuàng)業(yè)者可能對我來說，我只能看兩億以上融資的信息，而其它的信息對我來說根本沒有價值，即使在兩億以上融資的信息，我也僅僅只看人工智能行業(yè)和教育領(lǐng)域、社交領(lǐng)域，其它領(lǐng)域的新聞，除非特大新聞，我基本上不看。

所以，每一個人，其實(shí)有自己非常細(xì)微的需求，但這種細(xì)微的需求過去沒有被尊重，但現(xiàn)在有了AI，因?yàn)樗娜埽偌由纤囊娢⒅?，我們每一個人可以受到不一樣的待遇，可以受到最完美的、最精準(zhǔn)的對應(yīng)。

當(dāng)然，更難的是我們發(fā)現(xiàn)AI不僅僅代替了一些簡單的工作，AI已經(jīng)開始不僅僅代替普通的白領(lǐng)工作，它已經(jīng)開始代替一些深度白領(lǐng)的工作。谷歌的AotuML已經(jīng)開始代替一部分程序員的工作，IBM的沃森已經(jīng)開始代替醫(yī)生的工作。

在這樣的一個過程中，AI的第三點(diǎn)開始體現(xiàn)，就是它的無窮算力，我們剛才說到阿爾法狗自我訓(xùn)練，后來我們發(fā)現(xiàn)阿爾法狗勝在柯潔的時候有一個非常小的點(diǎn)，沒有被媒體挖住，我覺得放而是應(yīng)該讓我們翻出來看看的點(diǎn)。也就是說，三盤棋里有兩盤柯潔都是中端認(rèn)輸，而且最后非常痛苦的，一個高傲的人他覺得他自己根本沒有辦法了。

就像我所的，人和豬之間的戰(zhàn)役一樣，這完全不是一個級別的戰(zhàn)役。但是有一盤阿爾法狗勝了半目就好象在一場百米賽跑里面，我只勝你半條腿，我始終跟著你一起跑，我就是不比你跑得更快，并沒有使出我的全力，我只使出十分之一的力氣，最終輕松地贏你半條腿。這就是我剛才講的物種和物種之間的區(qū)別。

那么，乂學(xué)教育也是利用了這幾個點(diǎn)，全知全能、見微知著和無窮算力，我們給到孩子一個完全不同的教育，給到過去這個行業(yè)過去徹頭徹底的一個粉碎性的顛覆。像今日頭條用30個人顛覆了3000人的新浪一樣，我們把所有的孩子知識點(diǎn)做一個掃描，過去你需要100個知識點(diǎn)全部都學(xué)，現(xiàn)在你只需要學(xué)你不會的四個知識點(diǎn)就行。

對于一個70多分的孩子，他只要學(xué)他不會的20的多個知識點(diǎn)，節(jié)省了5倍的學(xué)習(xí)時間，對于一個40分的差的來說，他可能不需要學(xué)他不會的58個知識點(diǎn)，他只需要學(xué)50分-60分的知識點(diǎn)，期末先考到65分，下個學(xué)期再往七八分去進(jìn)發(fā)。

我們通過給每一個學(xué)生與眾不同的用戶畫像，我們發(fā)現(xiàn)他在每一個知識點(diǎn)上的學(xué)習(xí)時間、速度、效率都是不一樣的，我們又給到每一個學(xué)習(xí)通過見微知著發(fā)現(xiàn)他自己的納米儀知識點(diǎn)之間的區(qū)別和他的學(xué)習(xí)力的區(qū)別，和他的敏感度的區(qū)別和他的認(rèn)知水平的區(qū)別。

所以，我們給到每一個學(xué)生完全不同的學(xué)習(xí)時間，不想過去一刀切的45分鐘的課堂，快的學(xué)生可能在我們教學(xué)機(jī)器人的學(xué)習(xí)下7分鐘就學(xué)完了知識，而慢的學(xué)生可以用92分鐘再去完成他的知識點(diǎn)。

我們對所有知識點(diǎn)的進(jìn)化是一種完全不同的狀態(tài)，當(dāng)然更恐怖的不僅是這樣的，而是AI的第四個點(diǎn)。除了全知全能、見微知著、無窮算力之外，第四點(diǎn)也是我們對AI產(chǎn)生深深恐懼的點(diǎn)——自我進(jìn)化。

當(dāng)我們?nèi)祟愒O(shè)計(jì)的所有的機(jī)械，比如汽車它撞死人我們不害怕，因?yàn)樗前凑杖祟愒O(shè)計(jì)好的規(guī)則去做事的，一個程序也是按照我們設(shè)計(jì)好的規(guī)則去做了滴滴，去做了淘寶、微信，但AI不是這樣的，你設(shè)計(jì)出來它是一個樣子，但等到半年后、一年后，它已經(jīng)完全用你所不知道的樣子來面對和改變這個事業(yè)了。

我們給到我們教學(xué)機(jī)器人的所有的新鮮知識70%都被它改變了，這里邊包括知識點(diǎn)難度標(biāo)簽，甚至包括題目知識點(diǎn)的標(biāo)簽，更重要是教學(xué)方法。

我們一開始把明示的教學(xué)方法給到我們的教學(xué)機(jī)器人，讓他針對不同的學(xué)生按照不同的教學(xué)方法去進(jìn)行，但后來我們發(fā)現(xiàn)我們的教學(xué)機(jī)器人給出的教學(xué)系統(tǒng)和教學(xué)策略遠(yuǎn)遠(yuǎn)插過明示的現(xiàn)象，就好象柯杰說，而阿爾法狗改變了人類兩三千年來對圍棋的看法金腳銀邊，它既然從中間走，因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)了完全不同的邏輯。

所以，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)完全不同邏輯的時候，我們?nèi)祟愰_始變得恐懼，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)兩個字叫“失控”，我們甚至用AI在朋友印象里去匹配我們的靈魂伴侶，到底AI怎樣匹配靈魂伴侶？一開始我們只是一些標(biāo)簽詞，像我和一個95后的女孩認(rèn)識，就是因?yàn)槲覀冇泻芏嚓P(guān)鍵詞，如莫名其妙、埃及、冷艷、大自然、吸血鬼、天蝎座等這跟這些知識是一致的。

對AI來說，但我覺得代替人類并不是災(zāi)難，就像在AI出現(xiàn)之前，連播種機(jī)和收割機(jī)都已經(jīng)代替了90%的人類工作，在機(jī)械出現(xiàn)之后，大量的紡織工人的工作被代替，當(dāng)然他們幾十萬人陷入了半個世紀(jì)的痛苦的失業(yè)狀態(tài)，我們這一波的AI取代人類工作會比過去的每一次取代更加迅猛。因?yàn)?，我認(rèn)為在10年左右的時候，90%的人類工作都會取代，這種取代不像過去是偶發(fā)式的，像便利店對雜貨員的取代是塞分每一個行業(yè)垂直領(lǐng)域的，而是一個全面的、全行業(yè)的統(tǒng)一的取代。

但在這個過程中，它又會帶來大量的就業(yè)機(jī)會，就像汽車代替了所有過去養(yǎng)馬、販馬、給馬做飼料的人和馬車夫，但現(xiàn)在汽車所帶來的整個大批量的每個全人類的使用，使整個行業(yè)的就業(yè)又超過了過去馬的行業(yè)的就業(yè)。

我相信AI也會給人類帶來更多行業(yè)的機(jī)會，但問題是從今天起你只有5-10年的時候，如果你還在傳統(tǒng)的行業(yè)里用人肉去販馬，你將沒有機(jī)會迎接下一個世界。

我曾經(jīng)問馬云說：阿里是不是已經(jīng)到頂峰了，馬上就要衰退了，他說：不是，阿里還是個Baby，還有10倍的增長空間，我說你的增長空間在哪里，他說在人工智能。換句話說，未來能夠代替或超越BAT的公司也一定是人工智能公司。

我又問了馬化騰，我說：你覺得下一個千億美金以上規(guī)模的企業(yè)，甚至能超過BAT企業(yè)會是在具體哪個領(lǐng)域，當(dāng)時他說了兩個領(lǐng)域：AI+教育和AI+醫(yī)療。

所以，無論如何我們都看的到，我認(rèn)為未來在整個AI的領(lǐng)域里，不但人類會有90%現(xiàn)在行業(yè)的人會失業(yè)，如果你不投資AI大潮，你將來會失去未來，并且在這個行業(yè)里，我預(yù)言一定會創(chuàng)造10家以上萬億的公司。

謝謝大家！